1樓：gwave
是的。目前無人機已被廣泛應用於戰爭，士兵在萬里之外遙控；未來需要士兵肉身親自浴血沙場的戰鬥場景越來越少，機甲戰士衝鋒陷陣取而代之，一方使用了機甲，對手必須使用相應技術才能匹敵，人肉既沒有機甲結實也沒有機甲反應快看的遠，被秒殺；最終敵我雙方通過打遊戲決定戰爭勝負，既環保也省錢也不死人，要人海戰術送人頭也是白送，顯然由AI操控遊戲，可參考星際DOTA等，人類也沒啥機會，還是AI比拼
不過話說回來，不少科學家懷疑我們的宇宙也是模擬的，人類本來就是遊戲的一部分，也是某種智慧型體的遊戲，人類管他們叫上帝，可腦補遊戲「文明」
2樓：ggddzz100
不是；戰爭的花樣很多，比如賓拉登的恐怖襲擊，就是弱小力量對付超級強國的戰爭方式；目前人工智慧能對付這類恐怖襲擊嗎？所以，決定未來戰爭勝負的關鍵，是乙個種族或國家的「文明程度」；文明程度高，意味著他們總在做「關鍵」的事；文明程度低，意味著他們總把精力花在「形式」上；全世界所有人每天都只有24小時，文明和野蠻的這種差別，已經注定野蠻一方最終將是慘敗者；全球文明程序，就此不斷發展
3樓：五鼎
最近幾年不做腦科學的相關的內容，只是零散的接觸一些比較前沿的資訊，不成體系，拋磚引玉吧。
1 奈米級清晰度的腦成像掃瞄，這個比較好理解，就是可以把大腦的神經元全部掃瞄出來
2 光遺傳的神經元調控技術，可以啟用指定的神經元（具體能做到什麼程度不太了解，大概是在實驗小鼠身上啟用某乙個或幾個神經元）
4人工智慧的理論基本不可能有大的創新的，上一波神經網路的爆發，也是得益於硬體的突破。聽說現在有百億級神經元的神經網路，接近人腦水平，但是貌似沒出什麼成果。多說一句，現在人工智慧做的最好幾個領域，CV也好NLP也好，相對於人腦來說都是弱的不能再弱的人工智慧，而且當前的做法也算不上前沿科學，工程性更大。
我熟悉的腦機介面領域還是在玩SSVEP ERP 想象運動這些內容，距離落地使用都還有很長一段距離。
總的來說，學界很熱，業界不溫不火，看不到產出之前，應該就這個樣子。
什麼是人工智慧？如何入行人工智慧？
十三 目前掀起一波熱潮的人工智慧，主要是在用機器想方設法模擬人腦工作方式。比如神經網路。模擬人腦，像人一樣 是很多人最開始對人工智慧的定義。甚至有乙個爭論，人工智慧是否會超過人類 知乎上有篇翻譯的文，標題叫 為什麼霍金等人都叫大家警惕人工智慧 看完你會覺得頭大甚至有恐慌感，但事實上，科學家們普遍不支...
人工智慧教育是什麼意思？
許稚拙 人工智慧教育應該有兩層含義，其一就是指人工智慧多層次涵蓋不同教育體系的全民智慧型教育，比如前幾年就開始推行的在中小學開設程式設計課的措施。其二則是指借助人工智慧 大資料，打造乙個人工智慧教育生態，作為傳統教育的補充與融合，讓學生也享受到的一種個性化教育。對此，我想說 有。但是怎麼補，如何補，...
人工智慧開發的瓶頸是什麼
曹鈺 人工智慧的瓶頸在於理解 智慧型 的本質。現在主流的人工智慧指的是深度學習，這是一種誤解，它連智慧型的門檻都沒有摸到。要了解智慧型，我們需要從理解大腦的工作原理開始，因為大腦是智慧型的載體。大腦的工作原理就是大腦在處理資訊時採用的演算法。神經生物學已經產生的大量的科學發現都在揭示大腦的演算法。但...