1樓：曹鈺
人工智慧的瓶頸在於理解「智慧型」的本質。現在主流的人工智慧指的是深度學習，這是一種誤解，它連智慧型的門檻都沒有摸到。要了解智慧型，我們需要從理解大腦的工作原理開始，因為大腦是智慧型的載體。
大腦的工作原理就是大腦在處理資訊時採用的演算法。神經生物學已經產生的大量的科學發現都在揭示大腦的演算法。但是每個研究都像盲人摸象一樣，只能看到區域性的演算法，我們需要的是乙個集大成的整合，將各種演算法有機連貫的整合起來。
才能打造真正的人工智慧。
曹鈺：腦科學和人工智慧的思考
2樓：
首先是畏懼死亡的本能。
程式本身不是生物進化而來，是人為創造的，沒有種群繁衍和死亡的概念。
知道生命的珍貴，人工智慧才算是真正意義上的實現，否則就是死物。
其次是混沌思維。
混沌思維，一種模糊認識事物，打破固有秩序，不考慮過多因素影響的思維模式。如此一來就能規避邏輯bug。但不能完全靠混沌思維，還要有一定的邏輯思維。
這應該是屬於認知的範圍了。
我認為人工智慧開發的瓶頸中這兩個是最難的。
3樓：
識別都是其次，主要是自我學習。例如小孩子被針扎以後看到針都會躲避或是哭泣。基於此，機器在不斷的接受新事物的同時還需要進行歸納分析並和以往的對比，對於人類這叫經驗。
未來會發展出可以開發人工智慧的人工智慧嗎？如果人工智慧可以公升級和維護自身，人類還能做些什麼？
醉鈴 所有應用技術的開發都需要基礎科學的支撐，否則它就是有盡頭的。就像再複雜的宇宙航行技術都要以牛頓三定律為支撐。人工智慧的本質，依舊是圖靈0和1的不斷延伸。所以我認為不需要太擔心這個問題，無論多智慧型的人工智慧，依舊是0和1應用而已。人類所有對人工智慧的擔憂都會被乙個偉大的人類解決，就像牛頓三定律...
人工智慧裝備是什麼？
gwave 是的。目前無人機已被廣泛應用於戰爭，士兵在萬里之外遙控 未來需要士兵肉身親自浴血沙場的戰鬥場景越來越少，機甲戰士衝鋒陷陣取而代之，一方使用了機甲，對手必須使用相應技術才能匹敵，人肉既沒有機甲結實也沒有機甲反應快看的遠，被秒殺 最終敵我雙方通過打遊戲決定戰爭勝負，既環保也省錢也不死人，要人...
什麼是人工智慧？如何入行人工智慧？
十三 目前掀起一波熱潮的人工智慧，主要是在用機器想方設法模擬人腦工作方式。比如神經網路。模擬人腦，像人一樣 是很多人最開始對人工智慧的定義。甚至有乙個爭論，人工智慧是否會超過人類 知乎上有篇翻譯的文，標題叫 為什麼霍金等人都叫大家警惕人工智慧 看完你會覺得頭大甚至有恐慌感，但事實上，科學家們普遍不支...