1樓：祩徍徍
人工智慧是乙個很寬泛的概念，各種定義都有，機器學習是人工智慧的一種實現方法，深度學習是機器學習的一種實現方法，是在機器學習的基礎上建立起來的，深度學習最基本的形式就是神經網路。
2樓：王易諾
人工智慧（英語：artificial intelligence，縮寫為AI）是指由人製造出來的機器所表現出來的智慧型。通常人工智慧是指通過普通電腦程式來呈現人類智慧型的技術。
該詞也指出研究這樣的智慧型系統是否能夠實現，以及如何實現。
機器學習是人工智慧的乙個分支，或者也可以淺顯地認為是一種實現人工智慧的手段、途徑或演算法。機器學習常見的方法有：貝葉斯分類器、決策樹、支援向量機、降維、回歸分析、馬爾科夫鏈、人工神經網路等。
深度學習又是機器學習的乙個分支，是一種以人工神經網路為架構，對資料進行表徵學習的演算法。不絕對嚴謹地說，可以認為深度學習等同於對深度神經網路的研究。
3樓：能量站
人工智慧定義，網路上定義很多。
怎樣實現強人工智慧?
上面這個回答有定義。
但要分享的是，它們之間的關係。這真的是我見過很淺顯易懂的對話，將機器學習和深度學習講明白了。和你們分享。
4樓：慧橋ICT教育
人工智慧（Artificial Intelligence）：它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。2023年由約翰.
麥卡錫首次提出，當時的定義為「製造智慧型機器的科學與工程」。人工智慧的目的就是讓機器能夠像人一樣思考， 讓機器擁有智慧型。時至今日，人工智慧的內涵已經大大擴充套件，是一門交叉學科。
人工智慧：是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法及應用系統的一門新的技術科學。
機器學習：專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能。是人工智慧的核心研究領域之一。
深度學習：源於人工神經網路的研究，多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習是機器學習研究中的乙個新的領域，它模仿人腦的機制來解釋資料，例如影象， 聲音和文字。
5樓：紅塵煮酒
人工智慧一般指計算機可以部分替代人的大腦工作，表現出類似人的思維行為。機器學習指計算機為了獲得人工智慧，而擁有的一種完全自主的學習過程（自學能力），區別於依靠人工輸入資料的陳舊模式。深度學習是機器學習種最為先進的一種學習方式。
6樓：夏亞
提供我個人的最簡單粗暴的認知。
人工智慧是乙個大方向，相當於你的院、系或是專業。
機器學習則是一門專業課。
而深度學習更像是這門專業課裡面佔著重要比重的一章。
7樓：成森
人工智慧是乙個巨集大的方向，凡是能模擬人的機器，軟體，「生物體」都可以稱作人工智慧產品。
機器學習是實現人工智慧的一種方法，但我認為所有通過計算機運算獲得接近人類或媲美人類的演算法，都能叫做機器學習。
而深度學習是機器學習中的乙個實現分支，除了深度學習，還有寬度學習等等。
所以，總結一下：
1. 人工智慧是乙個大研究方向，是乙個交叉學科，不僅僅只報告計算機技術；
2. 機器學習是實現人工智慧的一種計算機演算法總稱呼；
3. 深度學習是機器學習的乙個技術分支，因為能夠充分利用計算機算力和效果好而廣泛利用。
8樓：DarwinYue
針對人工智慧，建議你搜尋一下圖靈測試，人工智慧的目標是能夠通過圖靈測試。
機器學習又可以稱為模仿學習，基於人對問題的分析，提取相關特徵，讓機器能夠盡可能代替人的作用。
深度學習又可以稱為表徵學習，其目標是替代人工分析和特徵提取過程，以自動化的方式進行問題相關特徵提取，提公升機器學習準確率。
9樓：Coco Joe
人工智慧是技術類銷售用來向不懂技術的受眾吹牛x的。
機器學習是技術紮實，勤勤懇懇的演算法工程師用來幹活的。
深度學習是有可能演算法功底不那麼強(有可能哈，只是有可能哈)的演算法工程師用來強調自己做的是最前沿技術時裝x用的。
10樓：邵浩博士
來一張經典的圖：
源自 "Looking Backwards, Looking Forwards: SAS, Data Mining, and Machine Learning."Subconscious Musings.
N.p.,n.
d. Web. 2014.
簡單來講，人工智慧包括機器學習、心理學、哲學、認知科學、生物學、資訊學等各大學科；而機器學習則包括深度學習。
11樓：
人工智慧白話點就是「讓機器具有人一樣的智慧型能力，」研究人工智慧領域有三大主義，或者說途徑，分別是符號主義、聯結主義、行為主義。
符號主義是上世紀人工智慧研究主流，但因為前景不明遇冷。
本世紀初期，也就是目前盛行的是聯結主義，即用計算機程式設計模擬出人工神經網路（人工神經網路相對於真正的生物神經網路差的太遠），而深度神經網路正是一類人工神經網路的總稱。
機器學習是實現人工智慧的多種手段的總稱。簡單來講，就是用計算機程式設計實現人工智慧。其內容橫跨符號主義和聯結主義，比如推理機就是屬於符號主義的機器學習方法，而感知機則屬於聯結主義，也是最簡單的神經網路——它只有乙個輸入層和乙個輸出層，而多層神經網路（也就是深度神經網路）則是在感知機的輸出層和輸入層中間加入至少乙個隱層。
一般情況下，深度學習和深度神經網路常混用，非要嚴謹來說，深度學習就是利用深度神經網路進行機器學習。
12樓：趙強
世面上的解釋都太技術了，很多人看不懂。
看看我寫的東西吧，通俗易懂
機器學習成就人工智慧，還是人工智慧成就機器學習？
智慧型的本質是 解決問題的能力 而機器學習只是人類創造出來的一種實現人工智慧的途徑而已。從本質上講，進化為學習提供了基礎，而學習為更精細的智慧型創造了條件。拿人類來講，為什麼有學習的能力？進化的結果。為什麼創造出了浩如煙海的可以改變世界的科技？學習的結果。進化是被動的適應環境，學習是主動的適應環境。...
什麼是人工智慧？如何入行人工智慧？
十三 目前掀起一波熱潮的人工智慧，主要是在用機器想方設法模擬人腦工作方式。比如神經網路。模擬人腦，像人一樣 是很多人最開始對人工智慧的定義。甚至有乙個爭論，人工智慧是否會超過人類 知乎上有篇翻譯的文，標題叫 為什麼霍金等人都叫大家警惕人工智慧 看完你會覺得頭大甚至有恐慌感，但事實上，科學家們普遍不支...
人工智慧和人工智慧深度學習是通過怎樣的原理實現的？
C飛花逐夢 人工智慧實際上是乙個很大的概念，而深度學習是其中的乙個重要分支，或者說是一種重要方法。實際上深度學習背後的神經網路概念很早就有提出，隨著算力的提高，以及BP等理論的提出，過去認為不太可行的做法現在變得可行了，深度學習近年來的大熱離不開這樣的背景，而深度學習的成功應用也一下子把AI再次推向...