1樓：Beilier
最主要的是python，用於原型快速開發。根據實際專案可能需要多語言協作。
比如遊戲指令碼lua，unity c#.
如果到機械人控制上，c和c++也是必備的。c++上強化學習，深度學習，視覺檢測都可以做。
2樓：GANZI
首先，目前學習人工智慧最合適的語言就是Python，Python因為人工智慧相關的庫多而且簡單易上手，但是自學習Python也不太行，因為像pytorch等一些框架是由c++語言來寫的，而且不學習c++的話，在一定程度上以後學習人工智慧受限的，所以c++也要學習，不過c++比Python而言來說，比較難學，可以先從Python入門，然後再學習c++。
3樓：積雲教育曾老師
要是想學習好人工智慧的話，首先Python是必不可少的，Python作為膠水語言可以把其他的程式語言編寫的各種模組很輕鬆的結合在一起，最大的特點就是靈活運用，因為有大量的第三方庫所以只要擅於利用這些就可以完成大部分工作。其次模式識別與機器學習，以及數學。智慧型 Web 演算法等等。
有一句話叫數理基礎決定了你在機器學習和人智慧型方向能的上限！
程式設計基礎決定了你在機器學習和人智慧型方向能的下限！
總而言之，數學很重要，先打好數學基礎；對一些基本的演算法和優化方法的理解也很重要；然後還有程式語言；只有打好了這些基礎，後面的機器學習深度學習和強化學習的基本方法才可以學懂，然後就是實戰，人工智慧畢竟是乙個演算法，結合具體例項來學才能學透。
python深入學習好還是直接學人工智慧好？
Pamela 如果沒有目標那就用python寫幾個自己感興趣的任務。像是可以加快現有工作效率的任務，興趣是最好的老師，沒有目標那就先培養乙個出來。 AlbertStack 現在滿天的人工智慧學習廣告無不提到python，什麼機器學習班什麼的。不能被那些培訓機構騙了。一門程式語言跟人工智慧沒有他們宣稱...
女孩學人工智慧怎麼樣
這個問題和 女性能不能學計算機 是乙個問題。AI只是計算機的乙個子領域而已，除非你做AI科研，否則你不可能只做AI 永遠不接觸計算機其他領域，也不可能保證自己一輩子只做AI 不做前端後端。既然如此，完全沒必要把AI單獨分出來提問。這個問題底下的很多答案對AI大肆吹捧，基本上都是根本不了解AI的外行人...
什麼是人工智慧？人工智慧 機器學習 深度學習三者之間有什麼關係嗎？
祩徍徍 人工智慧是乙個很寬泛的概念，各種定義都有，機器學習是人工智慧的一種實現方法，深度學習是機器學習的一種實現方法，是在機器學習的基礎上建立起來的，深度學習最基本的形式就是神經網路。 王易諾 人工智慧 英語 artificial intelligence，縮寫為AI 是指由人製造出來的機器所表現出...