1樓：新疆新華電腦學校
人工智慧需要學習的主要內容包括：數學基礎課學科基礎課，包括程式設計基礎、資料結構、人工智慧導論、計算機原理、數位電路、系統控制等；專業選修課，比如神經網路、深度學習以及認知科學、神經科學、計算金融、計算生物學、計算語言學等交叉課程。
2樓：knnay
從現在來看，卷積神經網路是最熱門的人工智慧方法。
其實卷積神經網路對數學的要求並不算高，而且非常實用。
近年來，卷積神經網路有許多變體，包括深度殘差網路[1]、深度殘差收縮網路
[2]等。
深度殘差網路
深度殘差收縮網路[3]主要用於強噪、高冗餘的資料。
（面向強噪、高冗餘資料的）深度殘差收縮網路
3樓：冰笛
人工智慧是個領域，有很多的門可以入。現在演算法那邊比較火一些，想從那邊入門的人相對比較多。要從那邊入門就需要學好數學，因為弱智能的應用專案都需要用數學來建模，而建模過程有可能會用到機器學習和大資料技術。
弱智能佔據了人工智慧裡的半壁江山，要說應用也非常廣泛，各行各業都有大量的弱智能需求。
4樓：小寶和老財
做學術方向的話，需要較好的統計學相關功底；做應用的話，tensorflow/python用熟練，能持續的學習和應用就ok
人工智慧需要哪些技術基礎？
永無止境 一些基礎性的深層網路結構，是有必要學習的，例如 卷積神經網路 AlexNet AlexNet在2012年的ImageNet競賽中奪得冠軍，使得卷積神經網路一舉封神。AlexNet 殘差網路 殘差網路是卷積神經網路最為經典的改進形式，下圖中的identity 即恒等路徑 是其核心貢獻。深度殘...
學習圖論需要具備什麼基礎知識？
SLCN 雖然是老問題了，不過對打算學習圖論的朋友提一些建議 入門前請學會數學必備的基礎知識，至少會基本的證明和能讀懂複雜的證明。需要對複雜的東西能夠有足夠的理解力。如果覺得圖論太簡單上過初中知識就夠，要麼是學的實在太淺，要麼就是太強太裝逼，沒有任何一門數學學科是可以讓普通人在不接觸基礎的情況下輕鬆...
學人工智慧需要學習什麼語言？
Beilier 最主要的是python，用於原型快速開發。根據實際專案可能需要多語言協作。比如遊戲指令碼lua，unity c 如果到機械人控制上，c和c 也是必備的。c 上強化學習，深度學習，視覺檢測都可以做。 GANZI 首先，目前學習人工智慧最合適的語言就是Python，Python因為人工智...