1樓：
智慧型的本質是「解決問題的能力」，而機器學習只是人類創造出來的一種實現人工智慧的途徑而已。從本質上講，進化為學習提供了基礎，而學習為更精細的智慧型創造了條件。拿人類來講，為什麼有學習的能力？
進化的結果。為什麼創造出了浩如煙海的可以改變世界的科技？學習的結果。
進化是被動的適應環境，學習是主動的適應環境。二者結合，造就了現在的人類科技文明。
2樓：reedshu
首先，關於人工智慧的定義，最核心的部分肯定是：自主意識和自我學習能力。
而機器學習的實現方式可以通過知識庫。
因此，如果按照現在的眼光去看人工智慧，機器學習肯定是推動了人工智慧發展的；
不過跟真正意義上的人工智慧意義不大。
3樓：fk740219夫卡
這個問題提得非常好，接近智慧型的本質。智慧型的本質是適應性，進一步說就是個體通過學習、決策和自我改造實現對環境的適應，乙個個體無論其智商多麼低下，只要它具備了這個特性，我們就可以說它是智慧型的，而乙個機器，即便在語言處理、下棋、影象識別、自動駕駛上達到神的級別，如果不能通過自主學習決策去適應環境，那它就永遠是個機器，最多說他具有智力，而不能說具有智慧型。那麼自我意識又是什麼？
自我意識是智慧型發展的必然，但對於智力來說，無論它發展到什麼級別，都與自我意識是分道揚鑣的。
4樓：百得
對事物的屬性和方法進行識別和歸納就是學習；
深入的知識庫和高效的邏輯過程就是智慧型；
從學習的層次上來看，對知識庫進行再學習能帶來智慧型；
知識庫是學習的結果、問題的存在區間和求解的依據；
思維、思緒就是或長或短的一段邏輯過程；
可以安全重組的連續邏輯過程就是意識；
思維互相感知並互相認同為乙個整體就是自我意識；
人類採用非自然方法實現智慧型就是智慧型機；
人類採用非自然方法實現自我意識就是人工智慧；
人工智慧為學習和求解而發端、為機械人第二法則而必須。
能夠行使邏輯判斷過程的機器就是智慧型機，能夠學習的機器比它前進了一大步，要不要把它稱作「學習機」？我覺得各位把智慧型機和人工智慧搞混了。最簡單的圖靈機就是智慧型機，最簡單的人工智慧必定是擁有學習能力，學習能力是人工智慧的必要、前提條件，是人工智慧的基本功能。
沒有學習能力的智慧型只能算智慧型機。
這裡需要深入說明一下：人工智慧的學習能力分為兩大部分，知識的學習和思維邏輯的學習重組。前者起點甚低，適應性訓練都可以看作是學習；後者起點甚高，至今只可遙望和意味。
學習當然能擴大知識庫、給知識庫增加智慧型；學習也能改進和重組邏輯模組，智慧型更強大。不學習的人工智慧就好比乙個拒絕長大的孩子、頑固不化的老者，這只影響它的能力卻不影響它的定義。因此學習不是必須的，而知識庫是必須的，因為「知識庫是學習的結果、問題的存在區間和求解的依據」。
寫在人工智慧程式當中的「常識」，是一種隱含知識庫，這是很難避免的現象。知識庫可以通過學習、複製、人工編寫、知識庫再次學習而得來……說遠了，就回答到這兒吧。
5樓：李淼robot
機器學習的核心是資料，沒有資料一切都是扯淡。人工智慧核心在推理，之所以這幾年二者結合很緊密，是因為搞人工智慧的慢慢認識到靠邏輯，或者理論來推理，現實中往往不work。還不如直接的從資料中得到規律更直接。
6樓：
機器學習十大演算法的發明者都很值得關注，如果能夠對這十大演算法都很精通，基本上就進牛人行列了，有個叫培樂園的，專門培訓機器學習十大演算法、分類、聚類、svm、回歸、關聯規則挖掘、apriori、fp-growth 、em演算法、pagerank、id3\C4.5\、bagging、adaboost等
7樓：牟小峰
機器學習只是人工智慧的途徑之一(現在比較熱門)，人工智慧還有其他途徑，請參考各種人工智慧教科書。當前部分實現人工智慧的產品中，機器學習也未必是最重要的技術。
8樓：陳志杰
機器學習是研究如何使計算機能夠模擬或實現人類的學習功能，從大量的資料中發現規律，提取知識，並在實踐中不斷地完善和增強自我。機器學習是機器獲取知識的根本途徑，只有讓計算機系統具有類似人的學習能力，才可能實現人工智慧的終極目標。
可以這麼說，機器學習是人工智慧研究的核心問題之一，也是當前人工智慧研究的乙個熱門方向，同時也是人工智慧理論研究和實際應用的主要瓶頸之一。
9樓：余天公升
都不對，可以說機器學習推動了人工智慧的發展吧。
機器學習是人工智慧裡面的乙個子學科。人工智慧並不一定需要機器學習，比如在地圖上搜尋路徑，在路況、流量等引數都具備的情況下，沒有什麼進行學習的必要。
什麼是人工智慧？人工智慧 機器學習 深度學習三者之間有什麼關係嗎？
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麗台科技 如果有預算的前提下，學習人工智慧 機器學習還是建議用專業工作站配備專業顯示卡。術業有專攻，NVIDIA Tesla系列以及最新的Quadro RTX 8000 6000，都能在AI領域發揮強大的GPU效能。與遊戲顯示卡相比，專業顯示卡在視訊記憶體 浮點運算能力 多GPU速度傳輸方面具有很大...
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