1樓：大江東去
樓主有神經網路的基礎，那麼學習深度神經網路應該是水到渠成的，例如1）卷積神經網路
卷積神經網路是最基礎、應用最廣泛的深度學習演算法。
卷積神經網路
2）深度殘差網路
深度殘差網路則是一種特殊的卷積網路，其特色在於跨層的恒等通路。
深度殘差網路
3）深度殘差收縮網路
深度殘差收縮網路[1]
[2]針對的是強噪、高冗餘資料，其軟閾值化層能夠自動消除冗餘雜訊相關的資訊。
（面向強噪、高冗餘資料的）深度殘差收縮網路
2樓：軒轅十四
學習AI，現在普遍在學tensorflow框架的API呼叫，壓根就不是演算法工程師，對演算法底層了解不夠，轉行的話也是沒有面試競爭力的。我建議是從演算法底層學起，搞懂它們是怎樣實現的。
學習順序：1.用成熟框架玩幾個開源專案，獲得感性認識。
2.擼起袖子，自己寫乙個深度學習框架！把底層技術細節吃透，才是王道！
3.再回來用成熟框架玩開源專案，嘗試改善模型，這樣就算真正入門啦~哈哈哈~
如果自己寫框架吃力的話，不介意可以看一下我設計的課程，相信會對你很有啟發。
3樓：
可以上一上網上的公開課或者網路課程，比如斯坦福，麻省理工的公開課，或者Cousera的機器學習。這樣在一開始有專業的指導，會為你開啟一扇門。你轉人工智慧方向工作沒那麼難，我覺得只要堅持，總會實現你的目標的。
什麼是人工智慧？人工智慧 機器學習 深度學習三者之間有什麼關係嗎？
祩徍徍 人工智慧是乙個很寬泛的概念，各種定義都有，機器學習是人工智慧的一種實現方法，深度學習是機器學習的一種實現方法，是在機器學習的基礎上建立起來的，深度學習最基本的形式就是神經網路。 王易諾 人工智慧 英語 artificial intelligence，縮寫為AI 是指由人製造出來的機器所表現出...
上班族如何在家學習？
郭可可 關於上班族的自學，時間管理 學習效率 自我管理能力非常重要。一方面是時間管理，包括制定學習計畫。比如我的近期計畫是每天讀書 首先我會羅列出自己要讀的書單 然後規劃一下自己的 可利用 可自由支配的 時間，每天讀多少，什麼時候讀 最後做出乙個詳細的計畫表，每天督促自己去落實。其實現在對於我來說，...
機器學習成就人工智慧，還是人工智慧成就機器學習？
智慧型的本質是 解決問題的能力 而機器學習只是人類創造出來的一種實現人工智慧的途徑而已。從本質上講，進化為學習提供了基礎，而學習為更精細的智慧型創造了條件。拿人類來講，為什麼有學習的能力？進化的結果。為什麼創造出了浩如煙海的可以改變世界的科技？學習的結果。進化是被動的適應環境，學習是主動的適應環境。...