1樓：樹的旅行
學習人工智慧的，真的從來沒有想過除了大人要去國外學，難道就沒有想過從小來培養自己這樣一門技能麼？
「人工智慧-機械人」，在絕大普通的家庭裡面是完全接觸不到的。
很多時候，我們的中國人，連自己都沒有清楚，就一股腦都費精力，奔出國外「求學」，勞民又傷財。但是我又不能不否認，人家是「土豪呢」。。。
2樓：Haven Feng
美國最強是毋庸置疑的，英國也極強牛津劍橋愛丁堡UCL，但是德國當然也不是沒人啊。上面有一位答主就回答的很詳細，列出了大部分機構，主要是機械人。我稍微補充一下，還有Saarland University &MPI Infomatik，MPI SWS，他們在AI各方向都非常強，至於多厲害，自己去官網主頁了解一下嘛
達姆的話，之前有人在關於達姆的帖子裡寫了。Jan Peters，Stefan Roth，看看文章感受一下嘛，什麼叫承包乙個session的恐怖哇。
圖賓根有兩個MPI，乙個叫做Intelligent System（也就是AI），另乙個是Biological Cybernetic。裡面的大牛就那幾位director咯，Schaal是Jan的老師也在USC做教授，Bernhard是Vapnik的學生，Michael Black拿過兩次Marr。Kernel，ML theory，perception system。。。
當然還有TUM，但是TUM本身就好厲害，好有名氣，不用怎麼介紹了，周圍又全是名企。TU Berlin這塊也很好，但我不太了解了。
當然當然現在DL風起雲湧，你應該考慮要不要去加拿大呢哈哈哈
3樓：Michael Jackson
之前調查過不少關於robot learning的實驗室，總體感覺是，
美國的相關實驗室有一種IT範，彷彿一群機器學習研究者在研究機械人，演算法具有很強的通用性，例如康奈爾大學、UC伯克利，最有代表性的就是將深度學習用於機械人控制，獲取end2end的控制器，看起來很容易理解，很接近人類，但是實際應用估計沒那麼簡單；
歐洲的相關實驗室有傳統的科研範，彷彿一群機械人研究者在研究機器學習，例如瑞士EPFL LASA和IDIAP，往往是在機械人學框架下，針對特定問題開發特定演算法，但是研究的比較深入，能考慮到機械人動力學，最有代表性的就是，EPFL LASA的徒手接瓶子實驗，這個動態任務真的不容易。
4樓：
建議德國我覺得德國的機械人整體比較嚴謹是很好的培養嚴肅科研精神的地方 DFKI 和 MPI 都很有名慕尼黑工業大學亞琛工業大學都非常有名
我決定跳槽。我改推薦美國。尤其是最近看到德國很多地方其實不如歐洲其他國家。
學習機械人和人工智慧的人是不是會對人本身產生另類的看法
星熹明 機器學習和普通人理解的那個學習還是有很多不一樣的。有點像刷題，刷多了找到關鍵資料就直接可以套公式解。但如果跳出這個框架，就不會了。而人的學習結合了理解，即使跳出框架也可能慢慢琢磨出來。個人感覺目前的機器學習無法支援讓機器有此類想法。至於會不會認為人是無意義的有機體，事實上意義是被定義出來的，...
機器學習成就人工智慧，還是人工智慧成就機器學習？
智慧型的本質是 解決問題的能力 而機器學習只是人類創造出來的一種實現人工智慧的途徑而已。從本質上講，進化為學習提供了基礎，而學習為更精細的智慧型創造了條件。拿人類來講，為什麼有學習的能力？進化的結果。為什麼創造出了浩如煙海的可以改變世界的科技？學習的結果。進化是被動的適應環境，學習是主動的適應環境。...
工科專業（機械人，人工智慧），平常要用sw，如何挑選合適的膝上型電腦？
Lawrence 講道理,買二手的工作站,因為有Quadro卡,在Solidwork方面是碾壓級別的優勢,即使中端的Quadro對頂配的遊戲本也是如此,加上工作站基本上支援多記憶體槽 遊戲本輕薄類的只有板載 1 DIMM,移動工作站一般是4個 具體型號,預算還可以的話,搞HP ZBook 15 G5...