1樓：許逝
題主可以諮詢一下是怎麼被劍橋的MPhil Machine learning 錄取的嗎？， 我也申請了這個專業兩個月了還沒答覆
2樓：
劍橋裡面兩個Junior: RT和JMHL非常不錯的! Stat lab也有牛人搞高維這塊。
愛丁堡培養過不少牛人，但說實話現在ML這塊不能和劍橋比，可能組規模都太小或者生源弱一些的緣故。搞ML理論這塊還是要數學強一點，至少推複雜公式要不太費力。搞AI其他方向像NLP，計算神經或者機械人什麼的倒無所謂了。
愛丁堡NLP和general AI據說還挺好。
3樓：
哇恭喜題主，如果錄的acs是nlp但是不想做nlp的話就不用去acs啦，想做nlp當然是選劍橋。劍橋和愛丁堡的ml老師難分伯仲啊，而且兩邊都是貝葉斯。所以可以排除學術上的因素，那就選能裝逼的劍橋吧。
4樓：MasterWiggle
鑑於這兩個Master都是一年制專案，不用做太多research，所以從課程設定角度分析，愛丁堡的MSc是最適合ML和AI的，劍橋的CS碩士也有ML的課程但是主要是CS各方面的強化，作為PhD的預科專案。劍橋那個ML的碩士看起來更偏向Speech，而且是工程院的Speech組。
所以總的來說，如果想要學習ML和AI相關的技能，愛丁堡是更好的選擇。但是劍橋是頂級名校，如果考慮繼續深造PhD，我可能會選擇劍橋的ACS碩士，畢竟有更好的平台發展。如果畢了業直接去業界找工作，我會選擇愛丁堡的AI。
如果要做自然語言speech的話，肯定去劍橋的MPhl ML。
以上僅為一家之言，僅供參考，畢竟每個人有各自的喜好，地理，氣候，學校情節什麼的。這兩個學校實力都很強。
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