1樓：興小星
美國電腦科學(人工智慧方向)專業是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。在美國綜合排名前300的大學裡，有26所學校開設27種電腦科學(人工智慧方向)研究生專業。
首先，從錄取要求來看：
(1)電腦科學(人工智慧方向)專業要求申請者的GRE數學部分達到160分左右(滿分為170分)，名校的要求更高，如：哈佛大學等，要求為165分，對於GRE成績一般的學生可以選擇德克薩斯阿靈頓分校等，其要求僅為155分;同時，多數學校要求申請者的GPA成績達到3.0(4.
0滿分)以上，對於GPA較低的申請者，可以考慮紐奧良大學等，其GPA的要求僅為2.5。
(2)電腦科學(人工智慧方向)專業被錄取者的本科專業背景多為計算機、工程、數學、科學、物理、化學等理工類專業。
其次，關於具體的留學規劃：
(1)電腦科學(人工智慧方向)作為乙個新興的專業，開設的學下不多，招生人數也非常有限，因此中國學生想入讀名校的難度是相當的大。為了增加被錄取的機會，需要結合自身背景實力，仔細了解學校專業的錄取要求以及合理定位並據此制定適合自己的高低搭配申請方案。
(2)盡早申請，提前考出符合要求的語言成績，提早準備申請材料，至少提前1-2年開始申請。建議題主大二就開始準備托福，大三開始準備GRE，利用寒暑假時間參加科研或者人工智慧方面的實習，最終達到托福105，GRE325，三段以上實習和科研的積累。
(3)重視申請質量，申請材料部分，一定要重視個人陳述，三封推薦信裡面至少兩封是學術方面的推薦信;文書中也必須要體現出個人在學習、實習工作當中的獨特想法，突出個人特點和未來職業規劃方向。
最後，關於學校，人工智慧領域全球大學排名是：麻省理工學院、卡內基梅隆大學、史丹福大學、哈佛大學、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校、加州大學伯克利分校、多倫多大學、耶魯大學、愛丁堡大學、康奈爾大學。另外美國巨頭如微軟、谷歌、Facebook和亞馬遜也紛紛建立的人工智慧研究機構。
美中國人工智慧專業排名比較好的10所學校：
1、麻省理工學院
2、史丹福大學
3、卡內基梅隆大學
4、加州大學伯克利分校
5、華盛頓大學
6、德克薩斯大學奧斯汀分校
7、賓夕法尼亞大學
8、伊利諾伊大學大學厄本那香檳分校
9、馬里蘭大學帕克分校
10、康奈爾大學
2樓：
人工智慧專業對數學和程式設計要求較高。最好的選擇應該是本科進入美國較好的數學系學習數學，同時學習程式設計（一般數學系都有開設），然後本科高年級時在相關教授指導下參加人工智慧、機器學習方面的研究，研究生再學習人工智慧專業。
有一些大學本科就有直接開設人工智慧或者機器學習的專業。然而，現在人工智慧領域發展日新月異，知識更新速度快，所以還是不推薦本科以此為專業。相比之下大學數學和電腦科學的基本功更為重要。
3樓：甄景賢
我留學的經驗已經是 10+ 年前，那時計算機學系的課程比較追不上 AI，個人覺得又悶又浪費時間。
到了今時今日，AI 漸漸變成主流，計算機系的課程應該有所更改吧？ 這個我不清楚。 如果你兒子想做研究，我建議注重數學多些，但是不是極端到要放棄電算系而進數學系呢，我也不大清楚。
以前那時代，我覺得進數學系，自修電腦還比較好，但當然我自己孩提時代已經熟悉電腦了。
可以先看看那課程，有哪些部分不像和 AI 有關的。 如果很倒胃口，就選另一間學校或學系吧？
再者，這是針對研究 AI 來說的，但 AI 還有 developer 呀，甚至創業呀，很多其他方面。 祝他好運，
Common Lisp會因為人工智慧領域的興起而熱門起來嗎？
這一波浪潮可以認為是大計算力 大資料引起的工業化變革，並沒有特別嶄新的概念需要擅長某些表達的程式語言才具優勢，可以看到大部分深度學習框架都是C 完成的，上層使用python，因為這些都已經在業界使用多年被廣泛證明高效實用。而Lisp等語言，可能理論上更加優美，但是然並卵，能解決問題的才是最美的。 L...
哪個廠商的GPU適合人工智慧深度學習領域呢？
13324050245 其實只有英偉達顯示卡叫GPU，其他的都叫顯示卡。儘管說有些顯示卡也能用於計算。但是真正意義上的GPU是指通用計算，GPU這個名字就是從英偉達開始這麼叫的。 詹姆斯林 首選是NVIDIA，顯示卡架構豐富，高效穩定，不斷迭代公升級，學生黨一般GTX1080 GTX3060就夠了，...
想學人工智慧專業，優先選擇的大學是什麼？
選計算機評估高的。順便囉嗦一句 如果題主是本科階段就別選了，基礎打好，至於研究生嘛，給老闆打工的時候多多少少都會用到人工智慧的東西。 simon3dv 看csranking http csrankings.org 人工智慧大方向上同分數線的各個學校差距不大，小方向上差異才大，所以可以再結合csran...