1樓：zyzname
心理學主要研究的是人類的行為模式和認知模式，所以它在人工智慧的應用上主要體現在，提供，行為路徑和認知路徑。
前者決定我們應該讓人工智慧具備哪些基礎功能，後者決定這些基礎功能如何相互協作。
簡而言之，前者框架，後者核心。
以目前的人工智慧發展而言，前者，行為路徑我們倒是解決了部分，因為它主要針對的是機械原理的工程化，比如面部，聲音，指紋等等等等各種識別功能，移動，平衡，清理，自行充電等等等等各種行為路徑規劃。這些都是計算機原理在生物仿生學和工程學上相對容易實現的，簡而言之就是三個大條目，1，演算法；2，大資料；3，路徑規劃.......
後者，認知路徑兩眼一抹黑，啥都不明白介於目前人類對自己的認知都處於初級階段，連初級轉中級的水準都未達到，根本就不知道腦內意識如何產生，不知道意識的底層物質基礎，工作原理，那我們就更不可能左右人工智慧的意識誕生。
AI要走的路還很長吧，但僅以應用而言，能規定其行為路徑就足夠被利用，使其擁有認知路徑........恐怕反而是個大問題，以上。
人工智慧和心理學有什麼關係
冰笛 弱人工智慧基本上不需要心理學方面的知識。強人工智慧則非常需要，心理學是基於人的行為表象的統計分析類學科。AI做的像不像人，心理學是最有發言權的，如圖靈測試。 殺掉那只貓 首先，人工智慧作為工具，對心理學的研究有很大幫助，比如人工智慧聊天機械人，可以幫助心理學家做大規模的心理實驗，快速彙總結果。...
Common Lisp會因為人工智慧領域的興起而熱門起來嗎？
這一波浪潮可以認為是大計算力 大資料引起的工業化變革，並沒有特別嶄新的概念需要擅長某些表達的程式語言才具優勢，可以看到大部分深度學習框架都是C 完成的，上層使用python，因為這些都已經在業界使用多年被廣泛證明高效實用。而Lisp等語言，可能理論上更加優美，但是然並卵，能解決問題的才是最美的。 L...
哪個廠商的GPU適合人工智慧深度學習領域呢？
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