1樓：
《智慧型風暴：頭號嫌犯》講述的是：馬克·赫利俄斯在漢堡經營一家頗具前景的軟體公司，他的公司準備憑藉新近開發的智慧型通訊系統「蒂娜」登上成功巔峰。
可是蒂娜的首秀卻徹底失敗：在向投資者展示蒂娜的時候，軟體莫名其妙出現錯誤。沒過多久，他公司裡的兩名員工被殺，而馬克成為了頭號嫌犯……
閱讀書中情節，電腦裡的智慧型系統帶來的種種威脅，彷彿身臨其境。它自己擁有了自主思考的能力，殺害他人性命，甚至想把人類統統殺光，而這樣做的原因，卻需要在閱讀中思考。
書裡的人依賴鏡子，就像現在的我們依賴手機。它們只是一台機器，只是一種輔助人類的工具，但是一旦它們通過抓取、分析資料等一系列科學的操作，慢慢理解和學習，終有一天會做出違揹人類意願的事情。
《智慧型風暴：頭號嫌犯》和《黑鏡》架構了乙個人工智慧高速發展的虛擬社會。智慧型機器甚至變成了另乙個自己，它們的存在帶來了極大程度上的便捷。
但是當無數「0」和「1」有了自學能力，強大到足以操控人類時，我們更需要有與之抗衡的措施，就像作者說過的：技術不是我們的問題，而是我們與之相處的方式。
Common Lisp會因為人工智慧領域的興起而熱門起來嗎？
這一波浪潮可以認為是大計算力 大資料引起的工業化變革，並沒有特別嶄新的概念需要擅長某些表達的程式語言才具優勢，可以看到大部分深度學習框架都是C 完成的，上層使用python，因為這些都已經在業界使用多年被廣泛證明高效實用。而Lisp等語言，可能理論上更加優美，但是然並卵，能解決問題的才是最美的。 L...
心理學在人工智慧的領域的運用是什麼？
zyzname 心理學主要研究的是人類的行為模式和認知模式，所以它在人工智慧的應用上主要體現在，提供，行為路徑和認知路徑。前者決定我們應該讓人工智慧具備哪些基礎功能，後者決定這些基礎功能如何相互協作。簡而言之，前者框架，後者核心。以目前的人工智慧發展而言，前者，行為路徑我們倒是解決了部分，因為它主要...
系統辨識在人工智慧 機器學習等領域有哪些應用？
人工智慧最主要解決的問題就是模式識別 廣義的 因為這也是人類大腦工作最神奇的地方。而系統辨識可以認為是當前模式識別所使用技術的一種傳統 經典方案。機器學習肯定用到了很多系統辨識所使用的一些技術 術語，但是兩者還是完全不同的東西。所以不要想著將傳統的系統辨識技術在機器學習領域找到應用，而應該是將系統辨...