1樓：jRONI
現在的所謂AI不過是統計煉金術
幾十年前有一種句法模式識別以及喬姆斯基的語言學了解一下
現在的AI是無神論英國經驗主義的渣渣等待著Continental理性主義認識論和神學的復興
2樓：
只提兩點：
抽象代數不是「抽象」的代數，也不是研究「如何抽象」的代數。這就好像說物理系的普通物理不是「普通」的物理。不要被學科名字誤導。
目前ML中基礎理論還不太堅實，大部分做ML的人能把線性代數裡的東西用明白就算不錯了，抽象代數那種東西一般搞ML的人估計理解不了。鄙視鏈上更高層的統計學的人大概也不是都能理解。
3樓：
並不切題。
不過立馬想到乙個有趣的工作：用CNN識別二維平面上某個顏色的區域是否是單連通的。
當然，這個工作又立馬可以推廣到N維，這就需要使用N維的CNN。不過資料集不太好做就是了。
應用方面，可能對遊戲中的NPC自動尋路有點幫助。
不知道這idea有人做過了沒。
4樓：
抽象代數一般而言指的是群環域這一套，對於AI而言，在理解可解釋性上，可能會用到群論的一些思想方法，例如可以使用主纖維叢或者代數編碼的角度來描述AI中的一些問題，這些都和群論有關係，在系統訓練優化上，可能會涉及到李群上的優化等等，所以抽象代數當然是可以用於這個領域的。但是個人感覺，這個領域結構過於規整，單純靠這個領域的東西，目前看可能並不足夠，更多可能是要和其他數學分支結合來理解AI和ML。當然，也有人認為，代數特徵可能會更根本，有足夠的空間來完成對ML這一套系統的描述，這個就是見仁見智了，但是因為提出這個觀點的人太牛了，我覺得這個方向還是可期待的。
從你的問題看，你大概不是很了解什麼是抽象代數。
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