1樓：
人工智慧最主要解決的問題就是模式識別（廣義的），因為這也是人類大腦工作最神奇的地方。而系統辨識可以認為是當前模式識別所使用技術的一種傳統、經典方案。
機器學習肯定用到了很多系統辨識所使用的一些技術、術語，但是兩者還是完全不同的東西。所以不要想著將傳統的系統辨識技術在機器學習領域找到應用，而應該是將系統辨識作為部分理論基礎，向前一步，掌握機器學習中所使用的模式識別方法和理論。
2樓：
System Identification特別是Nonlinear System Identification這塊和Machine Learning搭界, 比如Bayesian方法，Neural Networks, SVM以及Bio-inspired手段在兩個領域都有應用。
機器學習成就人工智慧，還是人工智慧成就機器學習？
智慧型的本質是 解決問題的能力 而機器學習只是人類創造出來的一種實現人工智慧的途徑而已。從本質上講，進化為學習提供了基礎，而學習為更精細的智慧型創造了條件。拿人類來講，為什麼有學習的能力？進化的結果。為什麼創造出了浩如煙海的可以改變世界的科技？學習的結果。進化是被動的適應環境，學習是主動的適應環境。...
什麼是人工智慧？人工智慧 機器學習 深度學習三者之間有什麼關係嗎？
祩徍徍 人工智慧是乙個很寬泛的概念，各種定義都有，機器學習是人工智慧的一種實現方法，深度學習是機器學習的一種實現方法，是在機器學習的基礎上建立起來的，深度學習最基本的形式就是神經網路。 王易諾 人工智慧 英語 artificial intelligence，縮寫為AI 是指由人製造出來的機器所表現出...
學習人工智慧，機器學習，專業顯示卡還是遊戲顯示卡？
麗台科技 如果有預算的前提下，學習人工智慧 機器學習還是建議用專業工作站配備專業顯示卡。術業有專攻，NVIDIA Tesla系列以及最新的Quadro RTX 8000 6000，都能在AI領域發揮強大的GPU效能。與遊戲顯示卡相比，專業顯示卡在視訊記憶體 浮點運算能力 多GPU速度傳輸方面具有很大...