1樓：DeviliveD
說下面這句話：「什麼深度學習，神經網路，不就是 generalized non-linear regression 嗎， 都是統計的東西。」
另外，如果深度學習愛好者很容易被激怒的話，他/她/they 大概不是太年輕，就是有些章節還沒有看到吧。
2樓：
1.你conda環境崩了
2.你用的什麼顯示卡？視訊記憶體有多大？我是泰坦，你有嗎？
3.你batch_size多大（與2類似）？
4.我買泰坦了，哈哈啊哈哈哈你有沒有？
5.我loss完美下降了，你的呢？
3樓：
1.你的演算法無法解決經典的組合優化問題、網路問題和圖論問題。
2.你的演算法在處理細節上不夠魯棒，必須要根據問題做大規模的調整。
3.你的演算法的思想沒有什麼創新，只是在改進傳統演算法的步驟。
4.你的演算法是多種傳統演算法的簡單混合。
5.你的演算法缺乏理論分析和收斂性證明。（當演算法的實驗效果很好的時候）
6.你的演算法理論性證明對於效能的提高並沒有多少指導意義。（當理論證明給出之後）
7.你的演算法無法在大規模不同的環境中得到好的結果。
8.你的演算法在乙個完全沒有說服力的環境中進行測試。
9.你的演算法換乙個random seed就無法到達及格的效能。
10.你的演算法換乙個random seed就產生大量的方差。（當你的演算法效能達到及格線之後）
11.你的演算法實驗結果的統計資料完全比不上傳統方法。
12.你的演算法在限定的軟硬體平台上根本跑不動。（當你的演算法在大規模集群上實驗時）
13.你的演算法無法在大規模的任務尺度上保持效果。（當你的演算法在普通機器上進行實驗時）
14.你的演算法完全就是換名字起名字。
15.你的精神值得鼓勵。
4樓：
忍不住回答一波親身經歷的答案，雖然當時我聽到以下言語後表面並沒有生氣，但心裡很想罵人……
「你需要的訓練資料太多，我這裡只能提供給你乙個資料做驗證，模型你自己想辦法設計，你看怎麼樣」
5樓：伏特加味麥樂酷
非從業者 CS學生學業之外學習研究計算機圖形學和CV（口胡）
調參俠我已經淡然了，好歹也知道是半個圈內人的自嘲
問題是有次和別人聊天，他問我CV是什麼，我說computer vision。
他：「哦哦哦哦哦哦我知道！視覺傳達嘛！那你們這個方向應該在計算機裡算很簡單的吧！」
我嗯，是是是是很簡單（一點都不簡單好麼喂，看我髮際線逐漸公升高），確實也和視覺傳達有點關係（猛壓怒火）
他：「對吧！那你們真的學的太輕鬆了吧！果然啊現在讀計算機就是好...balabala」（感覺同時黑了視傳和CV和CS的旁友）
我：。。。。。。（放棄抵抗，直接跑路）
6樓：
不邀自來，
有一天，我不小心，是真的真的不小心，
把人工智慧打成了人工智障，
然後，開發和產品，就瞬間炸了。
體會到了磨刀霍霍的緊張感........
7樓：
知乎就是乙個讓人工智慧研究者憤怒的地方，天天都問些什麼鬼問題啊你們搞人工智慧的會不會毀滅人類啊？
豌豆花：人工智慧必然毀滅人類
奇點到了怎麼辦？
DeepTech深科技：奇點大學創始人撰文：HI將超越AI成為更高階智慧型，神經義肢技術是實現路徑
人工智慧已經戰勝人類
人工智慧到底能不能戰勝人類？
我們以後萬一被人工智慧奴役怎麼辦？
BOOK思議：第四十期:人工智慧會奴役人類嗎？
人工智慧機械人未來將會如何發展？
楚孤鴻 人工智慧現在還是只能在影象識別，導航，語音識別等具有明確任務和確定性演算法的領域得到了長足發展，遠超越人類能力。但是人類連自身的大腦運作機理尚未弄清楚，現在也沒有能夠造出真正具備自我學習與演進的真正的智慧型的基礎。通向真正的智慧型還需要很長很長的路要走。但是回顧人類發展的歷程，大尺度上人類作...
產品經理，如何轉行到人工智慧 機械人領域？
董秋思 軟核語音技術背景，在流利說擔任人工智慧產品經理 AI PM 一年。咱們不說虛的，說點切實的內容，也算是簡單的工作總結。首先明確 AI PM 的終極目的，就是，輸出演算法 人工智慧 價值。AI PM 可以模擬成是 演算法的經紀人 這樣一說，AI PM 的職責就相對清晰起來。在假設演算法服務已經...
如何評價萬門大學推出的人工智慧機器學習課程？
裡面李澤荃和乙個說話結結巴巴的是來逗我玩的嗎？講課沒深度沒思考，最基本內容的還講不清楚。我就想問這種水平博士畢業答辯能過關嗎？讓我想起了一首蔡依林的歌 你怎麼連話都說不清楚 金桑蘭 花錢培訓也有培訓的好處和優勢，別總是在投資自己上省錢節省，卻大手大腳，動不動換個手機和電腦啥的，這就是窮人思維和富人思...