機械人專業大一新生想投身人工智慧研究,現階段除了學好基礎學科外,還可以做哪些力所能及的實踐探索?

時間 2021-05-31 05:23:51

1樓:天才不在左

本人一名大四考研狗,閒時來答

機械人是乙個很龐大的體系,有機械,電控,視覺等等吧,看你的興趣選擇吧。當然也可以都接觸接觸。

大一新生,其實看看你們學校有哪些機械人型別的社團,可以加入學習學習,一般都有學長教你入門哪乙個方向的,跟著學長學習學習就行了,,等上大二大三,就可以參加一些比賽了。。比賽還是挺好玩的

總之,我覺得大一先學習基礎知識,剩下都不著急

2樓:蔚藍

自動化專業在讀,學院以我們為基礎成立了機械人專業,去年已獲批本科招生。所以談下我看的和我的想法。

機械人的話,我覺得不能單純學軟體,硬體是不可忽視的。電路分析,模電,數電,電機,機械原理,cad。自控現控,微機,嵌入式都要好好學。

實驗室有位大佬說了一句話給你思考「從硬體到軟體容易,從軟體到硬體難」。軟體很多普通人上幾個月培訓班都能有很好的程式設計能力,你大學四年要和這些有所區別。

人工智慧的話比如深度學習,就數學,數學很重要,數學好了才能寫好演算法。高數,復變,概率論與數理統計,訊號與系統,離散數學。其他人工智慧不了解。

以上都需要一定的程式設計能力,不需要太花哨,一種程式設計方法用熟就好。

機械人和人工智慧差距挺大,我們學校是兩個研究院,機械人主要是機械方面老師,人工智慧是電信和部分數學老師在做,控制和計算機是通吃。

3樓:RxDUty

隨著學習的深入到後面主要就是在不斷提高數學和程式設計這兩方面能力。前者是內功,不懂背後的數學哪怕能照著現有的方法實現一些應用也很難自己建立清晰的思路去解決新的、別人沒有解決過的問題,後者是招式,有了內功必須有辦法把想法轉化為實際可以執行的程式才能真正把問題解決。如果學有餘力可以看看有沒有感興趣的課外競賽,也不用參加多少個,找乙個深入探索一下,可以把其中遇到的各種問題做為理論學習的motivation。

另外我說的程式設計也不僅僅是指程式語言,還包括相關的各種計算機知識。所以總結下來就是有時間參加一項科技競賽,然後去找找數學系和計算機系的課聽聽,一開始不用太貪多,基礎打好永遠都是首位的。

4樓:花開未滿

我看題主不像是學有餘力的人。

研究必然是枯燥乏味的。

如果你覺得像高等數學,程式語言這樣的基礎學科不夠有意思,配不上你的偉大理想。那麼我建議你不要說投身人工智慧研究的大話了,趁早去發掘你真正感興趣的東西。

實踐探索?你實踐什麼?當然是你學到的知識技能。拋開這些談實踐,不覺得虛偽嗎?

大一機械新生,專業分流有機械人工程,機械人技術與應用,機械設計及自動化。怎麼選擇呢?

遲昊 我覺得本科不需要太糾結,哪個方向的基礎課都差不多,可能大三大四會有幾門有些不一樣的專業課,也應該是概論性質不會太深入。所以對於本科而言,老師和器材這些影響不大,主要是打好基礎。你可以憑興趣或者前輩的經驗先選,等你到了三四年級對於各方向有一定了解之後可以在研究生階段做選擇,那時候方向 老師 器材...

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