1樓：AI木溪
計算機圖形學、自然語言處理、雲計算、知識圖譜、通訊等。機器學習只是基礎技術，相關的學科和支撐技術分支還有很多。
人工智慧目標是模擬人類智慧型，做到這個事有很多要研究，比如能源、運動、腦科學、心理學……等等
2樓：拇指
首先，機器學習不等於人工智慧，機器學習只是人工智慧很小的一部分。
分別是按照機器是否是模仿人類，還是基於數學得到嚴格「合理」的智慧型體；是只要在思維層面聰明就可以，還是要在行動上也要表現的聰明，可以分為如下四類：
詳情可以看我做的筆記：
總結一下，人工智慧遠不至於機器學習……
比如說，要想做到像人一樣行動，也就是通過圖靈測試，機器就需要：
自然語言處理
知識表示
自動推理
機器學習
要通過強圖靈測試，機器還要有如下能力：
計算機視覺
機械人學
這只是從像人一樣行動的定義來看，人工智慧所需要的，當然，這也是現在人工智慧發展的主流趨勢，從這個分類可以看出，這種方法是難以出現超過人類智力的機器的，畢竟我們的目標，就是模仿人類
但是這並不是全部，例如強化學習，這就屬於基本基於合理的思考這一定義，在這個裡面，機器不是為模仿人類，而是基於堅實的數學理論，繞過人類直接向環境學習。因此在下棋上，機器的智力已經超過了人類。
當然這個分類不是絕對的，只是提供了一種看人工智慧進展的角度，從這個角度出發，可以對人工智慧有乙個更全面的認識。
3樓：海馬
計算機利用人體生理特徵和行為特徵進行身份識別的技術，如虹膜識別，聲紋識別，掌紋識別，步態識別，人臉識別，指紋識別等。該研究領域為基於人工智慧的生物特徵識別技術。
機器學習成就人工智慧，還是人工智慧成就機器學習？
智慧型的本質是 解決問題的能力 而機器學習只是人類創造出來的一種實現人工智慧的途徑而已。從本質上講，進化為學習提供了基礎，而學習為更精細的智慧型創造了條件。拿人類來講，為什麼有學習的能力？進化的結果。為什麼創造出了浩如煙海的可以改變世界的科技？學習的結果。進化是被動的適應環境，學習是主動的適應環境。...
什麼是人工智慧？人工智慧 機器學習 深度學習三者之間有什麼關係嗎？
祩徍徍 人工智慧是乙個很寬泛的概念，各種定義都有，機器學習是人工智慧的一種實現方法，深度學習是機器學習的一種實現方法，是在機器學習的基礎上建立起來的，深度學習最基本的形式就是神經網路。 王易諾 人工智慧 英語 artificial intelligence，縮寫為AI 是指由人製造出來的機器所表現出...
學習人工智慧，機器學習，專業顯示卡還是遊戲顯示卡？
麗台科技 如果有預算的前提下，學習人工智慧 機器學習還是建議用專業工作站配備專業顯示卡。術業有專攻，NVIDIA Tesla系列以及最新的Quadro RTX 8000 6000，都能在AI領域發揮強大的GPU效能。與遊戲顯示卡相比，專業顯示卡在視訊記憶體 浮點運算能力 多GPU速度傳輸方面具有很大...