1樓：
在這個科技時代，人工智慧的應用領域沒有界限。人工智慧曾被認為是對人類未來的威脅，但它現在通過加強和補充醫療提供者和患者之間的互動，改變和拯救生命。
人工智慧在醫療領域中的應用前景非常廣闊，具體應用場景可以有：通過在決策支援、影象分析和患者分診等方面的應用，改變行業規則。決策支援系統具有減少變異和重複測試的能力，能夠快速解讀電子病歷中的大量資料。
人工智慧技術還通過突出影象上的問題區域，消除了檢視患者掃瞄結果的不確定性，幫助篩查和診斷過程。人工智慧通過應用程式或簡訊聊天收集患者資料，幫助解決醫生職業倦怠的問題。機械人現在會向患者詢問一系列有關其症狀的問題，免去了自我診斷的猜測，為患者和醫護人員節省了時間和金錢。
2樓：向南
說到醫學領域的應用吧~想起來了前段時間備戰數學建模國賽的一道題目，講的對於左心室的建模。其中第一步就是講核磁共振的原始資料轉化成影象資料，然後從影象中精確識別每一張圖的左心室位置再進行三維空間上的建模。最主要的難點就是影象的識別吧，影象識別有用傳統演算法尋找內外膜的，也可以使用卷積神經網路，通過大量的已標記的資料進行學習(有專家劃分的點)
然後對內外膜定位之後是這樣
(手機裡沒找到黑白的圖就先放上這個啦，這個是因為matplotlib的預設顏色導致的啦，可以調成黑白，手機裡沒找)
然後單獨切割出來處理
人工智慧應用於醫療領域，你有哪些期待？
網易智慧型 總的說來，2019年對於人工智慧在醫療領域的繼續開拓而言不算友好。政策推動較少，資本注入困難，社會認知恢復平靜，好在聯邦學習 深度學習自動化 通用表徵學習等演算法的革新，從技術方面推動著AI應用繼續深入。未來的兩大趨勢，一是合作影像裝置廠商，構建更加完善的醫療人工智慧生態 二是通過疾病管...
目前人工智慧在教育領域都有哪些實際應用？
統一AI智慧型提分 以人工智慧為核心，為輔導培訓機構 學校提供高效學習解決方案。依託智慧型診斷提公升 智慧型作業 智慧型預習 學情分析等功能優勢，使學生高效學習，輕鬆提分 教師輕鬆針對性教學無壓力，學生個性化一對一學習，快速提分。 是唐兔兔呀 人工智慧在教育有很多應用呢，也可以學習這些英語單詞的美式...
人工智慧在邁向強人工智慧的道路上，目前正面臨哪些難點呢？
陳孝良 讓機器學好人類語言這門對機器來說的外語，AI連線了人和物，其強大的基礎是資訊互動的準確和快速，我們人類其實也是這樣，不管是修路還是建網，都需要先解決資訊的不對稱問題。 NN陳 就乙個難點，能聽懂人話。推理最基本的就是要會用語言。讓人明白你是怎麼想的。愛因斯坦研究的理論如果其他人都無法明白其原...