1樓：統一AI智慧型提分
以人工智慧為核心，為輔導培訓機構、學校提供高效學習解決方案。依託智慧型診斷提公升、智慧型作業、智慧型預習、學情分析等功能優勢，使學生高效學習，輕鬆提分；教師輕鬆針對性教學無壓力，學生個性化一對一學習，快速提分。
2樓：是唐兔兔呀
人工智慧在教育有很多應用呢，
也可以學習這些英語單詞的美式發音還有英式發音，通過聽練，不同的發音，可以在一定程度上提高你的學習技巧，提高你對英語的熱愛程度，如果你對英語很熱愛的話，你就會隨時的學英語了，你就不怕不和外中國人聊天了，你也可以聽懂她說什麼？也不會出現啞巴試的英語了。
所以，我們要知道人工智慧在教育的重要性，提高我們的認同感也很重要，
3樓：「已登出」
隨著深度學習演算法的發展以及資料量和硬體資源的提公升，人工智慧在教育方面的應用也越來越多，就介紹一些目前已經開始應用在教育方面的一些人工智慧技術
這個也許大家都聽過，好像這段時間關於這個的廣告也挺多的，我就以這個為例說說他們應用了哪些人工智慧技術
拍照搜題
通過拍照就直接能夠找到相應題目的解答，主要是利用了計算機視覺技術，識別出題目中的文字資訊然後再去搜尋相應的解析，這裡面應該還有自然語言處理技術，這樣可以讓計算機更好的理解題目，找到匹配度更高的解答。
口算通過拍照讓程式自動批改作業，這樣可以大大提高教師的工作效率，減輕老師的工作壓力。這裡主要還是計算機視覺技術，識別出題目和解答的資訊，然後再判斷答案是否正確
隨著人工智慧技術的發展，我相信這樣的應用會越來越多，越來越普遍。這裡我說說幾個我的想法
實時監測學生的學習情況
通過系統實時監控學生上課的動作、表情等，監測到上課走神、不認真聽課、玩手機、睡覺等情況，將這些資訊實時反饋到老師，讓老師來提醒這些學生認真聽課。
打卡上大學的時候，有時候老師會點名簽到，如果全部都點就需要很多時間，只點部分人就會有漏網之魚，點名都會造成一定上課時間的浪費，如果通過人臉識別技術自動識別出沒來上課的學生，就能提高簽到的效率，節省上課時間。
這裡我只是簡單介紹了我的一些想法，相信以後會有越來越多這樣技術的應用。
4樓：暗滅
最好的應用，應該就是「無人教學」了。
用乙個虛擬化的老師，完成教學的工作，定製乙個學習路線，獲取學習反饋，動態調整你的學習規劃。
嗯，參與學習的人越多，越更智慧型的規劃好學習路線。
5樓：Slind
目前人工智慧在教育領域已經大展身手。主要有以下幾種作用。
1、支援教師
2、讓教師激發學生學習動機
通過向學生提供基本資訊，人工智慧承擔了更多的本應由教師從事的簡單的教學任務，如此以來，它將改變教師在課堂上的角色。教師將更多地轉變成為課堂促進者或學生學習動機的激發者的角色。
3、自動評分
想象一下，如果教師在評分方面得到幫助，他們能夠做多少?通過人工智慧，評分的角色可以傳遞。當前的人工智慧技術已經能夠自動選擇多種材料的評分，但是，隨著分工智慧型的發展，自動評分將會變得更加智慧型化。
4、支援學生
這些年，國內一些地方開展「精準教學」，而我所理解的精準教學，就是借助技術，包括人工智慧技術，所開展的因材施教。皮爾森的研究表示，未來，每乙個學生都將有乙個人工智慧終身學習夥伴。從本質上講，這個下一代的學生將與乙個知道他們的個人歷史和學校歷史的AI夥伴共同成長。
因此，它會了解每個學生的個人優缺點。
5、提供個性化幫助
人工智慧還將為課堂外的學生提供個性化輔導。當學生在評估之前需要強化技能或掌握想法時，人工智慧將能夠為學生提供他們成功所需的額外工具。
6、滿足學生的各種不同需求
除了充當個性化的學習夥伴之外，人工智慧還可以通過調整材料，來幫助學生獲得成功，從而幫助有特殊需求的學生。例如，研究已經表明，人工智慧幫助那些自閉症譜系障礙(ASD)的學生社交技能取得了積極的成果。
7、識別課堂中的弱點
人工智慧也將發現和確定課堂的弱點。值得因材施教和自適應學習變得更加便捷和容易。例如，人工智慧會識別學生群體什麼時候錯過某些問題，它會讓老師知道什麼時候哪些學生需要哪些學習材料。
雖然人工智慧不會完全取代教師，但它有可能重塑教師教學和學生學習的方式。
6樓：小城小事
1.教育智慧型化。為教育工作者和學習者是一種教學的新體驗，在教學過程中可以更好的學習環境和生活場景無縫對接，增強學習效果。
2.學習個性化。老師可以根據不同學生的特點和需求，安排合理的學習計畫和學習進度。
3智慧型測評，可以根據大資料、語音識別等相關技術的發展，更好的實現測評的結果，進一步提高學習的效率。
7樓：把開心吃掉了
1. 知識計算
知識計算是人工智慧與資訊科技融合的一種新型產物，其實質是一種可被計算機接受的用於描述知識的資料結構。在教育領域，知識計算主要通過人工神經網路表徵，並結合教學專家系統的知識表示方法，從而運用其智慧型性解決學習過程中遇到的複雜問題。
2. 計算機視覺
計算機視覺是利用攝像機和電腦對目標掃瞄，進而對目標進行識別、跟蹤和測量等，並通過圖形處理，使其成為更容易被人眼辨別或傳送給儀器檢測的影象。[3]在教育領域中的應用主要有資訊組織、物體與環境建模以及交感互動等方面，其作用是通過感知從感官訊號中獲取資訊。
3. 語音識別
語音識別技術是將人類的語音內容轉換為計算機可讀的輸入，計算機通過語音識別和辨別接收具體內容資訊，並將其轉化為文字。語音識別技術在教育領域的應用主要包括語音文件檢索、語音讀寫資料輸入等，為存在學習障礙的學生提供聽、說、讀、寫方面的便捷服務，為特殊教育注入新的血液。
4. 自然語言處理
自然語言處理旨在通過人與計算機進行交流，使計算機理解人類的自然語言。在教育領域，自然語言處理技術主要應用於語法檢測、文字知識與語言管理、人工系統、語料庫以及語言教學研究中。同時自然語言處理技術在教學中的應用，為學習者帶來了全新的學習方式。
5. 情感計算
情感計算是指通過運用一種能夠識別並理解機器模擬人的情感的演算法，使機器獲得學習者的情感狀態。顯然，情感計算的應用，可以實時捕捉學習者在學習過程中的情感狀態，通過面部表情、姿態表情以及語調表情等方面的變化及時反饋學習者的情感變化，從而迅速分析、判斷出學習者對該學習內容的態度偏好、認知風格，並進一步為學習者適時地提供激勵和幫助。
8樓：起名真難
通過正確率分析學生對各方面知識對掌握情況，再從題庫裡查詢類似題目補足短板。或者開發更完善的人工智慧可以幫其分析解答各種新出現的題目（會結合用到大資料分析）
9樓：明皇
用初級的機械人演試激發學生對於人工智慧的好奇心，認識到人工智慧的基礎應用，感受到人工智慧其背後所應用的知識不是那些高深的，而是他們現在學的。
10樓：大聖
行業相關，在一家國內頂級教育培訓機構任職，而教育培訓機構是在ai領域最激進的群體之一。
內行都看的出來，大多數功能都還只存在於教育培訓機構中，而且是行業巨頭，甚至很多功能只存在於一二線城市。經濟、社會風氣、家庭觀念都是制約技術發展的重要因素。
但，歷史的車輪從來滾滾向前，相信技術會深刻改造教育，讓更多孩子享受到優質教育，讓更多優秀老師實現人生抱負和財富自由。
目前人工智慧的主要研究方向都有哪些？
雲程萬里 機械 乙個古老的行業 故障診斷也在採用人工智慧演算法。深度殘差收縮網路 1 就被提出並用於機械故障診斷，可以從強噪資料中提取故障特徵，主要歸功於其採用了軟閾值化，如下圖 AI商業報道 通常情況下，可以將人工智慧產業劃分為三層，分別是基礎層 技術層和應用層，常見的機器學習 自然語言處理 語音...
人工智慧在醫療領域會有什麼發展？
在這個科技時代，人工智慧的應用領域沒有界限。人工智慧曾被認為是對人類未來的威脅，但它現在通過加強和補充醫療提供者和患者之間的互動，改變和拯救生命。人工智慧在醫療領域中的應用前景非常廣闊，具體應用場景可以有 通過在決策支援 影象分析和患者分診等方面的應用，改變行業規則。決策支援系統具有減少變異和重複測...
人工智慧在邁向強人工智慧的道路上，目前正面臨哪些難點呢？
陳孝良 讓機器學好人類語言這門對機器來說的外語，AI連線了人和物，其強大的基礎是資訊互動的準確和快速，我們人類其實也是這樣，不管是修路還是建網，都需要先解決資訊的不對稱問題。 NN陳 就乙個難點，能聽懂人話。推理最基本的就是要會用語言。讓人明白你是怎麼想的。愛因斯坦研究的理論如果其他人都無法明白其原...