目前人工智慧的主要研究方向都有哪些？

1樓：雲程萬里

機械（乙個古老的行業）故障診斷也在採用人工智慧演算法。

深度殘差收縮網路[1]就被提出並用於機械故障診斷，可以從強噪資料中提取故障特徵，主要歸功於其採用了軟閾值化，如下圖：

2樓：AI商業報道

通常情況下，可以將人工智慧產業劃分為三層，分別是基礎層、技術層和應用層，常見的機器學習、自然語言處理、語音識別等都屬於技術層。

其中基礎層是推動人工智慧發展的基石，主要包括資料、晶元和演算法三個方面，技術層主要是應用技術提供方，應用層大多是技術使用者，這三者形成乙個完整的產業鏈，並相互促進。不過，很多企業（特別是大型科技公司）業務線較長，很多時候既是技術提供方，也是技術的使用者，因而很難有清晰的界定。

技術層主要分為三個領域：機器學習、語音識別和自然語言處理、以及計算機視覺。其中除了BAT等大玩家之外，語音識別和自然語言處理領域的代表公司有科大訊飛、雲知聲、思必馳等，計算機視覺領域的代表公司有商湯科技、曠視科技、依圖科技等。

它們中有很多已成為新興的獨角獸，融資額度甚至超過美國同行。以上，

3樓：遇見更好的自己

技術主要:計算機視覺，nlp，語音識別三個方向。

基礎:機器學習，深度學習，強化學習

具體應用:最大的就是，智慧型城市，智慧型醫療。無人駕駛三個。

其他的資料探勘，模式識別等等，至於應用就更多了

4樓：wei chris

這個問題好大，隨口說幾個熱門的倒也容易。答得詳盡而系統不容易。

熱門研究領域，自然語言理解，影象識別，語音識別，還有通用學習框架等。

熱門應用領域，搜尋，推薦，文字生成，機器翻譯，影象分類，自動駕駛，智慧型醫療，智慧型金融等。

大大講，不忘初心！深度學習再火，也只是乙個分支。如果有人可以從邏輯學派，神經學派和控制學派，理一下現在的人工智慧技術和應用，絕對善莫大焉。