1樓：哈哈哈
在機械工程領域，故障診斷適合與人工智慧進行結合。
這是因為，故障診斷在本質上就是個分類的問題。而人工智慧演算法，最擅長的就是分類。
常見機械故障
深度殘差收縮網路
2樓：江濤說職場
1.機械專業關於擇業的12個行業選擇，和15個崗位的分析。裡面在講到汽車行業的時候就提到過這個細分的領域人工智慧。
江濤說職場：機械和車輛工程專業的畢業生如何找到乙份好工作2.下面就是關於如何進行轉型擇業。
了解自己的勝任力和學習力。找一些合適的企業作為跳板，轉型不是不可能的。具體可以細細研究下我上面的那片文章
江濤一名從事汽車研發工作13年的老兵，如果有困惑我們一起聊聊
3樓：
我就是從機械專業轉到機器學習的。本科是機械專業，由於不喜歡整天畫工程圖，於是就在考研究生的時候轉專業了。今天剛考上，方向是機器學習。
當然補的課程也比較多，MATLAB，c++，Python。好在高數學的還不錯，所以目前還沒有很大的問題。所以樓主一心想要轉的話，什麼問題都不是問題。加油吧
4樓：
楊叔子-華中科技大學機械科學與工程學院
這位是前華科校長，搞機械出身的楊叔子院士，他還有個中中國人工智慧協會副理事長的頭銜，他的團隊做的東西涉及到一些機械上的人工智慧的應用，但是跟你想的那種人工智慧不同，更多的是對於機械檢測訊號的處理。
熊有倫-華中科技大學機械科學與工程學院
這位熊院士做機械人的，我感覺更像大家通俗意義上理解的人工智慧。
丁漢-華中科技大學機械科學與工程學院
丁院士是上面兩位的徒弟，做的就更前沿了。
機械是個應用性質很強的工程學科，應用了很多資訊科技，想往這方面發展完全沒有問題，就看找找哪個切入點了。
請問學計算機專業想往人工智慧方向發展從大一起有什麼可以做的？
大江東去 估計題主已經大 三 或者大四了吧。其實在大一學習了高等數學之後，就可以開始學習基礎的人工智慧演算法。卷積神經網路 卷積神經網路僅需要微分 矩陣相乘 卷積方面的一些知識，並不難。卷積神經網路 深度殘差網路 如果神經網路的層數過多，那麼經常遭遇訓練失敗的問題。深度殘差網路通過引入恒等連線，更利...
想要往人工智慧方向發展，必須學寫程式設計嗎？
加公尺谷大資料 肯定必須學程式設計！大資料 人工智慧，可以說是這幾年IT行業的大勢所趨，行業當中大大小小的企業都在往這些方向發力。爆發式增加的海量資料，帶來大資料的繁榮，而大資料的繁榮，又成為支援人工智慧發展的重要的養料。從大資料到人工智慧，行業所需求的人才，大致上都是需要具備程式設計能力的。其中大...
日本留學，機械工程專業 人工智慧方向哪乙個對今後發展比較有優勢？
日本留學稷下學舍 機械在某種程度來看，這些年的勢頭已經被人工智慧壓下去。但是可以從大學院研究方向看的出，機械和ai也是緊密不可分的，比方說機械人這塊方向！社會永遠少不了基礎工程的專案，但是與時俱進必須有人工智慧來不斷革新運用。稷下君的意思 遵從自己內心的想法，ai是乙個淘汰人和進化極其快的專業。機械...