1樓：加公尺谷大資料
肯定必須學程式設計！
大資料、人工智慧，可以說是這幾年IT行業的大勢所趨，行業當中大大小小的企業都在往這些方向發力。爆發式增加的海量資料，帶來大資料的繁榮，而大資料的繁榮，又成為支援人工智慧發展的重要的養料。
從大資料到人工智慧，行業所需求的人才，大致上都是需要具備程式設計能力的。其中大資料主要需求大資料開發、大資料分析人才，而人工智慧主要需求機器學習、計算機視覺、自然語言處理、語音識別等方向的人才。
目前來說，大資料和人工智慧的發展都不錯，而人工智慧的門檻更高，程式語言的學習，建議可以從Python開始入手。
2樓：
往人工智慧方面發展，還是需要學習程式設計的，因為程式設計決定著運算方式，是不是按照應該計算的方式在執行，最終得到的結果是不是想要的結果。其實程式設計就是讓人和計算機交流的一種語言，當人類想要達到某些目的的時候，就會把解決的問題的思路、方法和手段通過計算機能夠理解的形式告訴計算機，使得計算機能夠根據人的指令一步一步去工作，完成某種特定的任務。這種人和計算體系之間交流的過程就是程式設計。
請問學計算機專業想往人工智慧方向發展從大一起有什麼可以做的？
大江東去 估計題主已經大 三 或者大四了吧。其實在大一學習了高等數學之後，就可以開始學習基礎的人工智慧演算法。卷積神經網路 卷積神經網路僅需要微分 矩陣相乘 卷積方面的一些知識，並不難。卷積神經網路 深度殘差網路 如果神經網路的層數過多，那麼經常遭遇訓練失敗的問題。深度殘差網路通過引入恒等連線，更利...
機械專業的想往人工智慧方向發展有可能嗎？ ？
哈哈哈 在機械工程領域，故障診斷適合與人工智慧進行結合。這是因為，故障診斷在本質上就是個分類的問題。而人工智慧演算法，最擅長的就是分類。常見機械故障 深度殘差收縮網路 江濤說職場 1.機械專業關於擇業的12個行業選擇，和15個崗位的分析。裡面在講到汽車行業的時候就提到過這個細分的領域人工智慧。江濤說...
人工智慧是否有可能完全往神經網路發展，並形成自我意識？
栗子 在一次實驗中，兩個人工智慧對話，完全沒有障礙，設計師看到他的傑作說著純正的英語，不禁笑了出來 但是，很快，他的笑容僵硬了。人工智慧的語言不再是英語，而是無法被解讀的語言！實事 科技表音字 完全可能但是需要解決很多尚未解決的問題。首先電腦無論是馮 諾伊曼架構 還是哈佛或者還是別的架構，都是通用的...