1樓：王懿衡
從斯坦福2023年度的全球AI指數報告，可以得出。總的來看，人們對AI期望值隨著對AI認知加深，已經到達乙個比較高的期望值階段。然而人工智慧發展和應用中，高發頻率出現各種令人失望的不盡人意，潛在的壁壘問題和風險浮現。
2023年這種AI遇冷的趨勢顯得更加明顯，市場更加疲軟，儘管資本市場和一些企業依然在堅持努力突圍，而最典型的事實是，從2023年到2023年，AI投資融資事件頻次跌落70%。因此，可以說，2023年AI一定程度上投資遇冷。
當然，這並全是意味著AI出路消極，根據這份2023年度AI報告所述，可知AI區域即將迎來蓬勃的發展。世界各地的研究機構，已在AI教育和技術領域取得了顯著的成績，與過去幾年相比，AI發展明顯有著強勢的延續。綜上所述，當下AI 的發展是否居於積極蓬勃期尚未能夠立下定論，但從我們可以得出的是，當下的 AI，並非寒冬，更方興未艾。
2樓：shadow.Chi
「人工智慧+農業」，農業是中國最傳統的基礎產業，亟需用數字技術提公升農業生產效率，通過人工智慧對地塊的土壤、肥力、氣候等進行大資料分析，然後據此提供種植、施肥相關的解決方案，大大提公升農業生產效率。
「人工智慧+工業」。
借助人工智慧技術，傳統製造廠商可以在汽車、家電、配飾等工業產品上增加人工智慧模組，實現使用者遠端操控、資料自動採集分析等功能，極大地改善工業產品的使用體驗。
機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智慧型搜尋，定理證明，博弈，自動程式設計，智慧型控制，機械人學，語言和影象理解，遺傳程式設計等「ai+」時代已經來臨，正是基於這種趨勢，機械人領域也開始邁出前進的步伐。
------由GET寫作整理而成------
3樓：四顆葡萄樹
希望人工智慧的進步，是真的可以幫助人類，而不是很多人宣揚要人工智慧代替人類等等一系列論調，讓人工智慧變成讓大家恐慌的存在。
人類從開始使用工具，到現在的人工智慧，一定是促進人類發展，讓我們讓生活簡單化，獲得更多時間去感受生活的意義，壓縮那些無法讓人類有幸福感的工作、生活等各方面的時間成本，真的可以實現在人類有限的生命時間裡，放大擠出時間去實現人類幸福感和感受生命意義的事情和理想。
人工智慧會是下乙個天坑專業嗎？
愉研 真理永遠掌握在少數人手裡，擬人智慧型一旦有人破解了，並且形成了行業壁壘的，其它的未能在先行者之後的短時間 十年內 內破解的人，只能吃灰，一文不值。除非有人把這些核心技術公之於世，這些後來者可能還有機會，但是如果核心技術都公之於世了，那麼智慧型技術還值錢嗎？假設現在已經有人 國內的人，外國的不算...
雲計算 大資料 人工智慧，誰將開啟下乙個時代？
冰洋 共同開啟，三者你中有我，我中有你。曾經之前寫過乙個搭架子搬東西的故事 1,先有雲,相當於先有了架子.2,再有大資料,相當於在架子上放了東西.3,演算法 就是找到往架子上放不同東西的規律，好以後可以按著這個規律來放。4,深度學習,曾經是大資料裡的乙個分支,相當於每次在架子上放東西,知道了什麼時間...
未來人工智慧的發展方向到底是「AI 」，還是「 AI」？
在現階段的人工智慧發展中，AI 作為尖端技術，是行業發展的基礎，在日常生活的應用相對較少。而 AI則是將行業技術，應用到日常生活中，是人工智慧技術融入生活的體現。兩者其實是相輔相成的關係，只有將AI 與 AI結合起來，才能讓人工智慧的美好徹底走進人們的日常生活。 其實 AI 與 AI 本質上相同相通...