1樓：尚學堂人工智慧學院
簡單介紹一下人工智慧的方向
人工智慧的方向有：計算機視覺（人臉識別、指紋識別、以圖搜圖、影象語義理解、目標識別等）、自然語言處理（問答系統、機器翻譯等）、知識工程（知識圖譜在個性化推薦、問答系統、語義搜尋等場景的應用）、語音識別（AI音箱）、移動機械人（SLAM、路徑規劃）、工業機械人（motion planning、3D視覺）等等；
人工智慧細分起來很多很多，各種領域都會有人工智慧的存在，一時間是說不清楚的你可以深入的去發現；
人工智慧這麼多如何找到自己的需要的方向
看自己的愛好，更加偏向於那個方向；
如果你找不到合適的方向，就找自己喜歡的方向；
如果你找不到自己喜歡的方向，就找最能發揮自己優勢的方向；
如果你找不到能發揮自己優勢的方向，思考一下這個所謂的專業領域，是不是本身就不適合你。
2樓：韓新勇
太多了，人工智慧和各個專業結合都算
比如房地產，物流，醫學，零售，生物，化學，物理，天文，自動駕駛等，很多專業有待深度與人工智慧結合，煥發新生
保持好奇，持續學習，迷茫時要耐心，廣泛接觸各個學科，生物，物理，歷史，經濟等，自己的方向會慢慢浮現
3樓：世界
人工智慧可以根據人做的事來分，有機器學習（大腦），計算機視覺（眼睛），自然語言處理（耳朵和嘴巴），機械人（四肢）等等。都了解一下，看看哪個還想再多學一點，就知道哪個適合自己了。
機械專業的想往人工智慧方向發展有可能嗎？ ？
哈哈哈 在機械工程領域，故障診斷適合與人工智慧進行結合。這是因為，故障診斷在本質上就是個分類的問題。而人工智慧演算法，最擅長的就是分類。常見機械故障 深度殘差收縮網路 江濤說職場 1.機械專業關於擇業的12個行業選擇，和15個崗位的分析。裡面在講到汽車行業的時候就提到過這個細分的領域人工智慧。江濤說...
你如何看待人工智慧專業？
YuKim 不希望有人工智慧出現。現在的人工智慧根本不是人工智慧，現在提人工智慧已經是第三四次提出來了吧，有用嗎，答案是肯定的沒用。想現階段攻克人工智慧簡直痴人說夢。將來有一天可能有某位科學家或團隊攻克了人工智慧，後人一定不會有好評價或者不會有後人。 木兮 未來三十年是利大於弊，能緩解勞動力缺失的問...
目前人工智慧的主要研究方向都有哪些？
雲程萬里 機械 乙個古老的行業 故障診斷也在採用人工智慧演算法。深度殘差收縮網路 1 就被提出並用於機械故障診斷，可以從強噪資料中提取故障特徵，主要歸功於其採用了軟閾值化，如下圖 AI商業報道 通常情況下，可以將人工智慧產業劃分為三層，分別是基礎層 技術層和應用層，常見的機器學習 自然語言處理 語音...