1樓：Jubilee
橫向從技術側重點來看計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機械人等領域都在不斷發展演進，縱向看AI和行業結合的切入點有很多，金融、醫療、自動駕駛、安防等等。現階段的人工智慧更多地是在需求滿足的提公升層面，而不是去滿足特定剛需。當前個人更看好自動駕駛，一方面因為自動駕駛是非AI而無法實現的，是AI很切實的應用場景，另外，其市場規模、發展空間以及貫穿的產業鏈足夠龐大。
雖然巨頭已頻繁布局發力，不過若有獨特技術優勢或切入點，創業企業也不乏機會。
2樓：Linglai Li
傳統工業界，包括製造業和過程領域。 @陽林岑的答案提到了這點。
雖然工業界也有許多年基於資料的建模，分析，優化，診斷等應用，但問題是：1) 應用領域通常比較狹窄，一般屬於某特定行業特定問題，缺乏通用性； 2) 產生的價值很多時候不夠明確，也不夠大，聯合1)一起看就是缺乏足夠大的單一市場引爆技術；3) 演算法相對陳舊，而且也因為1)許多方法具有較強的領域特徵，不具有通用性和擴充套件性。
Deepmind在去年AlphaGo之後的一篇博文對我觸動很大，他們用AI來做資料中心的能耗優化。這意味著，以後工廠的能耗，庫存，排產，運營等優化可能完全被行業外來者例如谷歌等所替代。現在萬事俱備，就差乙個引爆市場的話題了。
3樓：圖靈Don
Venture Scanner對全球1485家人工智慧公司分析後，排名如下：
(人工智慧大躍進：2023年1485家公司融資89億美元)所以當前的人工智慧熱點無疑是：
① 深度學習/機器學習；
② 自然語言處理；
③ 計算機視覺/影象識別。
這幾大領域，國外幾大巨頭蘋果、谷歌、微軟、Facebook都在布局，谷歌應該算實力最強勁的一家。國內創業公司可參見下圖：
4樓：
跟養老有關的吧。
現在有太多60歲左右的老人了，加上這些人很多兒女平時不在身邊，有些事情要找人幫忙會很麻煩。
就拿上面的例子來說吧，很多老年人其實會用點電腦，但稍微有些複雜的操作是不容易掌握的，而有些東西讓外人來做總感覺不安全放心，如果這方面可以智慧型一點，我覺得是乙個不錯的切入點。
另外我們國家的老齡化其實很明顯了，但養老題材有些敏感性，很多創業者都會避開，我覺得如果我們願意真真切切的了解一下老人們的現實以及未來要面臨的困難，也許很容易能找到一些新需求點和方向，讓城市的生活更高效。
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