1樓：over phantom
可預見的將來，(2-3年後)，NLP崗的競爭會比現在對CV崗的競爭更激烈。
還有一點，市場上NLP/語音的崗位數量比CV崗少很多，不信的自己統計。
2樓：悟冥
個人感覺如果為了找工的的話，建議從NLP 和語音入手，這兩個還是有點門檻，且用途廣泛，值得深入，如果要繼續深造讀博，是不是感覺腦神經科學好一些，感覺未來是它的天下。
3樓：johnny
NLP啊, CV現在一片紅海, 競爭十分激烈, 招聘要求越來越高, 甚至比普通的演算法崗高了很多了, 後面的人會找工作越來越難
4樓：stucou
CV 現在有向塔尖聚攏的趨勢，到最後變成少數巨頭公司大組搞。最終朱門酒肉臭，路有凍死骨，不頂尖的找工作困難。和其他方向銜接也太少，容易搞成技能單一。
NLP 是個好方向，畢竟網上大家都用文字交流。而且各家有各家的業務點，沒人能做出通吃的系統，從業者一段時間內還是有飯吃的。但是人類對自然語言認識還是太弱，很多東西做不好，到最後變成整理各種語料詞典。
搞定自然語言的那一刻也許強人工智慧就來了。
想考研人工智慧方向，有什麼推薦學校或課程？請求前輩們指導？
openindx 題主大一就能夠把自己的考研方向和目標制定好，還是很有先見之明的。人工智慧這幾年確實是大熱門，很多的985院校都新開了人工智慧的專業，而且由於行業的剛剛興起很多培訓機構也是風起雲湧，大批量地開始培養這個方面的人才，所以整個行業目前是很浮躁的，再沉澱幾年等到題主開始正式找工作的時候，行...
計算機專業分方向，要不要選擇人工智慧？
位元組頻道 作為一名資料 智慧型化方向的產品經理，我也來說說我的建議。人工智慧是個大產業，也很熱門，但是具體到職業，肯定有很多細分方向，比如研發類有 資料探勘，機器學習，語音語義，影象識別等，偏產品運營類有 資料標註，產品經理，模型訓練等，大學裡提的人工智慧一般是研發方向，這個就像剛剛說的，具體看細...
人工智慧和大資料該如何選擇？
小二 大資料接地氣的講就是一大堆的資料，不過這個是名詞。我們從技術角度講通常所說的大資料是乙個動詞，是指如何分析提取大資料中的資訊，並加以使用。人工智慧接地氣的講就是使用計算機來模擬人的思考方式 神經元 的程式，從而來解決一些傳統程式比較難解決的問題。例如影象識別。人工智慧本質還是演算法和程式。本質...