1樓：小二
大資料接地氣的講就是一大堆的資料，不過這個是名詞。我們從技術角度講通常所說的大資料是乙個動詞，是指如何分析提取大資料中的資訊，並加以使用。
人工智慧接地氣的講就是使用計算機來模擬人的思考方式（神經元）的程式，從而來解決一些傳統程式比較難解決的問題。例如影象識別。人工智慧本質還是演算法和程式。
本質上講，大資料和人工智慧並沒有絕對上聯絡。
不過大資料可以給人工智慧提供更多的資料支撐，因為人工智慧需要資料來訓練。大資料的發展可以推動人工智慧的發展。
人工智慧也可以作為大資料的分析方式來提高資料的分析效率。
隨著大資料和人工智慧的發展，現在大資料和人工智慧往往會聯袂出現。
2樓：CDA資料分析師
我覺得最重要的第一點，首先得問自己的興趣和能力所在，畢竟無論選擇哪個方向，可以支撐我們走下去的，都是興趣和能力。因此，我們來好好捋一捋這兩者的區別和聯絡。
第一，大資料
大資料是物聯網、Web系統和資訊系統發展的綜合結果，其中物聯網的影響最大，所以大資料也可以說是物聯網發展的必然結果。大資料相關的技術緊緊圍繞資料展開，包括資料的採集、整理、傳輸、儲存、安全、分析、呈現和應用等等。目前，大資料的價值主要體現在分析和應用上，比如大資料場景分析等。
第二，人工智慧
人工智慧是典型的交叉學科，研究的內容集中在機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機械人學、自動推理和知識表示等六大方向，目前機器學習的應用範圍還是比較廣泛的，比如自動駕駛、智慧型醫療等領域都有廣泛的應用。人工智慧的核心在於「思考」和「決策」，如何進行合理的思考和合理的行動是目前人工智慧研究的主流方向。
可見，相比大資料某，人工智慧涉及的領域更加高深和高階，因此知識含量也更高，學習起來也需要付出更多，對個人的數理和邏輯能力要求很高，不過兩者也是有聯絡的。
一方面，人工智慧需要大量的資料作為「思考」和「決策」的基礎，另一方面大資料也需要人工智慧技術進行資料價值化操作，比如機器學習就是資料分析的常用方式。在大資料價值的兩個主要體現當中，資料應用的主要渠道之一就是智慧型體（人工智慧產品），為智慧型體提供的資料量越大，智慧型體執行的效果就會越好，因為智慧型體通常需要大量的資料進行「訓練」和「驗證」，從而保障執行的可靠性和穩定性。
所以啊，沒有必要太過完全區分開兩者，還是打好基礎，一步乙個腳印學起來，唯有最佳之選。
3樓：邵浩博士
人工智慧專業也好，計算機專業，大資料專業也好，基礎都是數學。
數學，沒有簡單可言。如果你感興趣，一定能學好，但要沉下心來認真學習。
從專業角度來看，如果去一本的話（非985，211），那麼還是建議電腦科學與技術和大資料。如果想以後走學術路線，建議電腦科學與技術；如果想直接工作，大資料專業還是不錯的，但需要鍛鍊很強的動手能力。
但一切的一切，還是要根據自己的興趣來選擇，有興趣，事半功倍，沒興趣，事倍功半。
4樓：
我是人工智慧方向，其實並沒有感覺兩者有啥太大區別。前者主攻演算法，後者主攻資料處理及分析。課程也都是學語言、學演算法、學資料分析，大資料的可能還會主學一些大資料的工程架構。
就業後大部分工作內容也差不多，除非你演算法能力非常強人工智慧的工作才會有乙個質的區別，比如會讓你研究演算法做場景應用，balabala
5樓：碼農自來也
人工智慧的定義很寬泛的，包括機械人機，器視覺，語音識別等等，其中在研究人工智慧的方法中有乙個相對流行和暫時效果最好的手段，就是機器學習和深度學習，而這兩個手段都需要有大量資料來訓練模型，所以對於使用這兩個手段來解決人工智慧問題的主要問題就轉變成了怎樣解決資料，演算法和算力之間的矛盾了。而這裡的資料要靠大資料相關的技術來提供儲存，計算了。這就是兩者的結合點。
看你自己更傾向於做哪塊
6樓：ApacheCN
你要是畢業之後就工作的話，當然建議大資料。
大資料的應用場景涉及web，所以自帶web開發技能，這個找工作的時候很方便，畢竟開發還是數量最多的崗位。
如果不想幹開發，可以走老本行資料分析，知乎上有很多資料分析崗位的描述，這裡就不重複了。
7樓：命運石之門
大資料可以說是人工智慧的工具，而人工智慧又是行業應用的工具。看你有沒有很具體的行業應用了，如果想做行業應用，那人工智慧可能好點。個人看法，不一定對，僅供參考。
8樓：青牛
你好。1、大資料和人工智慧是目前以及未來都非常有前途的行業2、大資料給予人工智慧足夠有價值的資料支援，人工智慧才之所以智慧型，所以相對於人工智慧，大資料的人才需求量更大一些，也就是說人工智慧只是大資料的乙個應用方向
3、你目前的學歷是什麼？
如果是大專以下不建議學習，這個學校發的大專證書是否可以在學信網查到，企業招聘大資料人才對學歷是有要求的！最低統招大專學歷。
4、這個學習是偏向學歷還是就業很重要，一般面向就業的大資料課程有5個月就差不多可以學完！
知乎專欄從頭學習大資料供你參考學習
大資料和人工智慧有什麼區別？
上海北大青鳥雲登校區 大資料和人工智慧都是現在很受關注的技術，按照時間的先後順序的話，人工智慧要比大資料出現得早一些。它們二者的區別表現如下所示。大資料 big data 是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化...
女生邏輯能力差 可以選擇人工智慧或者大資料嗎 還是全棧
成都加公尺谷大資料 如果僅僅是看這乙個條件的話，當然是可以選擇。因為並不是誰一開始就擁有很強的邏輯能力的，邏輯能力也是可以通過後天鍛鍊出來的，當你所從事的行業必須具備邏輯能力時，通過經驗的積累以及後天的學習，也是完全可以勝任的。所以，最重要的點還是在博主自身的乙個規劃發展，大資料這個行業未來的發展前...
物聯網 大資料 人工智慧之間如何深度融合？
資料與智慧型 大資料與人工智慧是技術層面的東西，物聯網是具體的場景應用。目前比較火的物聯網方向，如智慧型音箱 無人駕駛 智慧型家居等都與大資料緊密相關。下面列舉幾個應用場景 影象相關 比如智慧型門鎖中人臉識別 指紋識別等，無人駕駛中的路況識別等 演算法類 無人駕駛中的路徑規劃，車輛之間位置的識別等 ...