1樓：江西新華欣欣
從行業的角度回答下。回答這個問題之前，我們先把時間軸往前拉20年：
假設在2023年，你高考完填報志願，猶豫是該報網際網路相關專業（如網際網路營銷），還是「電腦科學與技術」，或者「智慧型科學與技術」專業（那個時候，大資料專業還沒有出現）。
當時的網際網路之於大眾，一如今天的5G和AI。但你並不知道，2023年網際網路泡沫的最高點馬上來臨，泡沫即將破裂。
你也不知道，大資料技術將在2023年後逐漸崛起，吸引新一波投資者的熱錢。
你更不知道，2023年的人工智慧還處於冷靜期，並被持續緩慢發展十幾年，而20年後的今天 ，人工智慧熱潮席捲全球，AI將擁有未來。
2樓：
計算機和大資料都可以。
如果之後想從事資料方向，如資料分析、資料產品或資料開發，可以選大資料。
如果目前還不確定的話可以先選計算機，這個覆蓋面更多些。
大資料專業主要是針對資料方向的，有些東西是計算機不會教的，計算機偏通識教育，軟硬體都有，就業覆蓋面廣一些。
如果需要學習資源或有什麼問題，也可以add me wechat：Fawn0504，備註知乎，發你。
3樓：真知灼見源於實踐
碰巧的很，你的情況跟家妹是一樣的。而恰恰我是多易教育做大資料培訓的（專業的技術從零到就業可以看一下）。看到這裡很多人都會多你肯定會推薦大資料吧。
但就我個人的見解來說我到是更希望作為沒有任何計算機基礎的你來說在校四年打牢基礎，只有基礎夯實了，不管什麼新的技術火起來，都能迅速的做出反應。
相對這三個方向來說，我讓妹妹選擇的電腦科學與技術，目前來說大學裡成熟的技術教學這個方向算是很不錯的了。大學四年除了學習本專業的內容外還要多在網際網路這個大熔爐裡學習一些其他方向的內容，不斷的豐富自己，未來畢業時你才會有更加夯實的本領，才能領先別人進入更好的工作崗位。
即使不是985/211的大學，也不要一直給自己打標籤，未來你甚至可以考研到更好的學校，學習更先進的技術等等，所以給你提供方向不是重點，繼續保持努力行動，從基礎做起一步乙個腳印才是最根本的事情。
加油！後期有問題可以持續溝通。
4樓：冰糖葫蘆
當前本科很難找個好工作，讀研讀博應該是必須的，無論是做教授還是進工業界。
這三個專業，基礎都不夠。
我的建議是本科cs+stat/amath/co雙修，碩博AI-system。
5樓：千里象
大資料和人工智慧都是在電腦科學與技術的基礎上，隨著時代的發展，而出來的衍生品，這些專業基本上男孩子學習的會偏多一些，因為需要由很強的邏輯思維能力，數學要好，動手能力要強，將來上班的話，加班可能會比較嚴重，如果想從事IT行業，適合女孩子的方便又軟體測試、WBE前端、UI等，如果真的要在這三個方向選的話，看個人的規劃，想要讀研讀博的話，可以選人工智慧或者大資料，這寫是需要深入學習研究的，如果並沒有讀研讀博的想法，建議學電腦科學與技術，畢業後找工作做個程式媛應該沒啥問題。
6樓：藍葉
學習大資料可能更好吧，人工智慧感覺比大資料複雜一點，學習大資料如果對人工智慧感興趣可以轉人工智慧，將大資料做為過渡也不錯。
大資料技術，主要是對海量資料實現處理的技術，包括資料採集、整理、儲存、分析、視覺化等方面。
人工智慧，則主要集中在自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學習、計算機視覺和機械人學等方面的研究，是個典型的交叉性學科，涉及到諸多領域。
大資料和人工智慧之間有密切的聯絡，一方面人工智慧需要大量的資料作為「思考」和「決策」的基礎，另一方面大資料也需要人工智慧技術進行資料價值化操作，比如機器學習就是資料分析的常用方式。目前大資料相關技術已經趨於成熟，相關的理論體系已經逐步完善，而人工智慧尚處在行業發展的初期，理論體系依然有巨大的發展空間。從學習的角度來說，如果從大資料開始學習是個不錯的選擇，從大資料過渡到人工智慧也會相對比較容易。
7樓：老楊叔聊志願填報
更建議計科。
1.女生進體制內的概率更大，計科考公務員、國企、事業編優勢大，可以報考的崗位多，還可以應聘電教老師，技術科老師。這些崗位一般是要求計科專業的。
2.現在讀研是標配了，本科讀計科，力量基礎夯實一點，研究生再考慮大資料、人工智慧，更好。
3.大資料、人工智慧其實並不適合本科開設，只不過現在學校都急功近利，為了響應號召倉促上馬，師資不夠，培養方案胡拼亂湊，煮成一鍋大雜燴。
沒有這些專業的時候，人工智慧、大資料一樣有人做，計算機軟體工程統計學數學專業的一樣可以可以做。
為什麼明知道人工智慧需求量很少，國家還要大力發展？
8樓：
無法一概而論，主要看「培養方案」。比如清華，姚班（計算機）、 智班（人工智慧），培養方案差不太多，大一課表都完全一樣，選哪個都可。
如果是非 985211 的一本的話，還是建議選「電腦科學與技術」。人工智慧和大資料都是新興專業，培養方案需要從頭開始制定。制定者水平不夠的話，可能會坑頭幾批同學。
9樓：青蛙藕霸莎你
這三個都不建議，熱門不等於好就業，新興產業更是風險高，對女生來說，建議學醫，答主說的三個專業都是理科和工科的結合，相當於雙學位了，而且還是難度最高的理科和工科的糅合，，強烈勸退。
尤其是女生，去學個醫，學醫不是累而是忙，學計算機大資料是又累又忙還不討好，學醫會讓你整個人很充實不容易掉隊，理工科就大批掉隊。
還有，有大資料需求的崗位真的不多
10樓：
電腦科學與技術，大資料新興行業，專業才剛剛設定，應用面太窄，是個統計和計算機結合的專業，不如計科，行業應用面寬，自己多學點數理統計，深度學習就是大資料？
11樓：自由自在走一生
如果數學學的很好，那麼人工智慧最好，因為可以只做演算法，而不是工程。這樣的話程式設計不需要了解太多下層的東西，專心在演算法層，收入也更好。女生往往涉及到硬體和系統層的東西學起來費力一些，因為有很多配置工作，需要有比較強的工程經驗。
如果數學學的不好，那麼乾脆不要學人工智慧了。
計算機專業從硬體到系統到軟體都要學習，涉及的面比較廣，女生偏硬體部分一般會比男生費力，軟體相對的弱點沒那麼大。可以考慮多學軟體部分。
大資料主要分為兩部分，乙個是大資料執行環境的配置和維護。一部分是大資料分析和挖掘。前部分需要對linux系統和相關的系統軟體非常熟悉。
說起來好像不難，但實際上很複雜。這些軟體非常的多，而且在不斷的更新，需要它們很好的配置和組合起來，還要能解決執行過程中遇到的各種問題。這部分不是女生的強項。
大資料分析和挖掘女生應該是可以的，拿到應用資料，做點資料預處理，清洗，分析，視覺化什麼的，工作難度並不太大，演算法一般也不會很複雜，更複雜的一般歸到人工智慧範疇了。
12樓：
講真的，如果對乙個女生來說，除非你也別愛好計算機這個行業，要不然不建議學習。如果實在選擇的話，那就選擇電腦科學與技術吧，這個還好點。
13樓：志大官人
這三個專業來說都是和數學，程式上有很大的關聯。
對於女生而言，我建議你就讀大資料專業。大資料專業數學是基礎，其次是演算法，大資料研究的方向廣，將來就業機會也就比較多。大資料你可以從業資料分析，將來如果你感覺自己不太好找工作，最起碼得程式設計師你是可以搞定的，做前端，做開發，做爬蟲等等，你都可以涉及到。
像其餘兩個專業對於女生來說，其實不僅僅是女生，對於男生來說它的侷限性也很大，因此，計算機科學技術和人工智慧我是不推薦的。更推薦的是資料科學與大資料技術這個專業。
大資料技術專業主要學的課程就是數學和演算法。只要你認真聽老師講，自己下去多多練習，你一定會有很有收穫。主修課程：
線性代數，概率論，離散數學，c語言，python，資料庫，作業系統，大學英語，等其他程式語言設計。
大資料專業雖然是2023年國家才開始建設，到他將來的發展前途是非常大的。
14樓：資料控
首先這幾個專業女生都是相對比較少的，當你開學第一次進入教室的時候，你會發現女生寥寥無幾。
如果非要選乙個，那大資料吧，因為大資料就業層次還是比較豐富的，未來就業面更廣，就業機會也多
15樓：青牛
先搞清楚人工智慧和大資料的關係，對於女生來講，大資料是個不錯的入門方向，不會設計太深的演算法，進可做大資料開發，退可做大資料分析
16樓：華先生
所有的專業都不該有男女之分。都是學一樣精一樣。當今社會資源豐富，學習已經不像很多年前只能啃課本那時候那麼無助了，更該朝更有意義更難的學科學習。
17樓：史前巨人
作為乙個並不精的網際網路產品經理，我簡單說一下吧。首先人工智慧是在大資料的基礎上發展的，只是人工智慧大多數產品還需要依賴硬體技術。對女孩子來說，這幾個專業都是偏工科的，性質差別不大。
從就業前景來講，人工智慧和大資料無疑是現在的熱門，而且也是未來發展的乙個趨勢！如果是將來搞科研或者學術研究，那選擇就另當別論了！
18樓：流沙谷
電腦科學和技術外延太大，計算機軟硬體、網路都可以納入，更像是乙個科普的專業，就業面廣些；人工智慧外延稍微小一些，現在很熱，但也有很多領域（語音、視覺、語言等），就業面次之；大資料相比較專一些，就業面相對比較狹窄，目前就業形勢非常好，未來幾年應該不會有大的改變。
至於選什麼專業，還是根據自己的興趣吧
19樓：張俊
對女生來講
首先，第一，如果有感興趣的那首選感興趣的專業。
第二，如果都是陌生的話，我個人推薦大資料，比較適合女生，因為人工智慧偏於廣泛，裡面的知識邏輯太過於繁雜，而對於大資料，女生天生心細，能從資料中走出來，這便是乙個優勢。
20樓：仙女本人了
個人覺得都挺好，人工智慧肯定是現在最熱的，但是普通一本吧，人工智慧大資料教的內容都是新開的，計科呢一般課本會比較舊，我建議是無論學哪個，課堂絕對不夠用，不是男女的區別，是所有人都必須學會在課堂之外學會學習，參加競賽學學網課語言，出來無論人工智慧還是大資料年薪都會30+的
21樓：sheqide
電腦科學與技術是個老人，大資料是個壯年，人工智慧還是個小孩，所以人工智慧必定是未來發展趨向。俗話說家有一老如有一寶，電腦科學與技術能學到更多，人工智慧很多方面都只是在理論基礎。以現在來看，電腦科學與技術能很好找到工作，大資料工作要依賴大公司工作，競爭比較大，而人工智慧還需要研究尋求突破
人工智慧和電腦科學與技術哪個好？
AI深度學習 今天官方推到這個問題，有幸回答一下題主，就我的了解來談談吧。目前現在國家已經開始逐步發展人工智慧專業，18年後高校也在響應國家的號召，開設一些人工智慧專業。那麼回到題主的問題上，既然想學ai，那肯定就毫不猶豫的是去填報ai專業，計科系和ai兩個專業所學的學科有一定的包含關係，二者相輔相...
電腦科學與技術專業大資料方向和軟體工程，哪個前景更好？
獵戶座 我個人是國內雙非電腦科學與技術專業在讀，談一下個人的看法，下面的回答如有謬誤請大家指出。其實，我還是建議樓主仔細看下自己學校這兩個方向所對應的培養方案有什麼不同。一般來說，CS專業除了基本的程式語言，資料結構與演算法，離散數學，OS，計算機網路，資料庫等基礎課之外，會開設許多方向課，其中就包...
在計算機，，大資料分析，人工智慧的時代，學機械的該何去何從
皎月丿 熱愛機械的女生倒是少見 在知乎現在行行轉碼農的風氣下，自然一堆人勸你轉碼農只不過做自己喜歡熱愛的事總歸沒錯 機械不懂，但是我知道，啥玩意其實都可以和現代結合啊，你可以搞人工智慧，搞機械人，搞設計 嶙羽1897 看過乙個關於機械行業的回答，裡面有一句話很能引起共鳴，如果說網際網路是青春飯，那麼...