1樓：AI深度學習
今天官方推到這個問題，有幸回答一下題主，就我的了解來談談吧。目前現在國家已經開始逐步發展人工智慧專業，18年後高校也在響應國家的號召，開設一些人工智慧專業。那麼回到題主的問題上，既然想學ai，那肯定就毫不猶豫的是去填報ai專業，計科系和ai兩個專業所學的學科有一定的包含關係，二者相輔相成，同屬計算機領域，但有不同的是ai更加有潛力。
所以總之一句話，趁年輕，做自己想做的事，加油！
2樓：程墨Morgan
『人工智慧』和『電腦科學與技術』這兩個學科的關係，好比『豬肉大蔥包』和『包子』的關係。
有的學校裡有『人工智慧』專業，也有『電腦科學與技術』專業，通常這是『慶豐包子鋪收銀台』和『慶豐包子鋪』的關係。
非要把這兩個專業區分開的，往往是不同學校，乙個學校有『人工智慧』專業，而另乙個學校有『電腦科學與技術』專業，兩者是『XX小籠包館』和『慶豐包子鋪』的關係。
3樓：IT人劉俊明
總的來說直接學習人工智慧專業比較好，但是目前開設該專業的高校比較少，而且競爭也比較激烈，如果有讀研的計畫，本科選擇計算機、數學和物理等專業都可以。
4樓：邵浩博士
想做理論還是想做工程？
如果想做理論，那麼我反而推薦物理和數學專業，數學學得好，計算機的問題都是小問題。公式推導也會變得簡單的不要不要的
如果想做工程，那麼我推薦電腦科學與技術（我就是這個專業的），以及軟體工程。因為AI這個範圍有點大了，什麼都學反而什麼都不精。還不如實實在在學好基礎數學，以及鍛鍊動手程式設計的能力，這樣找工作也會有更好的選擇。
我以前也回答過類似的問題，有興趣可以參考。
5樓：
參見此回答
6樓：
計算機吧，現在一股AI潮，但學計算機的人中可能只有10%適合搞這個方向/搞得了這個方向。如果你不是那10%，還是學計算機，知識面廣，選擇多，未來打算多一點，還有好多問題要解決呢。
7樓：shadow.Chi
從那以後，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴充套件。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。
人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的乙個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。
但不同的時代、不同的人對這種「複雜工作」的理解是不同的。
例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，現在計算機不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更準確，因之當代人已不再把這種計算看作是「需要人類智慧型才能完成的複雜任務」，可見複雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的，人工智慧這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。
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8樓：嬉嬉皮
個人認為電腦科學與技術中設計的計算機組成原理，作業系統，計算機網路，資料結構，編譯原理，資料庫，c語言這一類是每乙個計算機行業學者必須有所涉獵的。
另外給個建議，大學別指望在課堂學到太多，課餘時間才是主戰場
9樓：
我不確定現在AI專業的課程安排如何，難道單純做模型和演算法學習？真的一點工程學的東西都沒有？AI現在也要接地氣應用吧，不然就是空中樓閣，所以我給的答覆是學AI專業，然後輔修計算機的一些課程，或者自學。
電腦科學與技術 人工智慧和大資料哪個專業好（對女生來說）
江西新華欣欣 從行業的角度回答下。回答這個問題之前，我們先把時間軸往前拉20年 假設在2000年，你高考完填報志願，猶豫是該報網際網路相關專業 如網際網路營銷 還是 電腦科學與技術 或者 智慧型科學與技術 專業 那個時候，大資料專業還沒有出現 當時的網際網路之於大眾，一如今天的5G和AI。但你並不知...
電腦科學與技術哪個大學好
狂奔的小zz呀 我真的覺得學自己感興趣的很重要，這樣你就會有動力並且自己想學下去 然後大學就不會荒廢啦 當然學習能力很強的並且學霸的就另說 如果不知道學什麼的話，可以優先選擇以後有意工作就業的地區，當然本科階段更應該重視學校的檔次，因為即使到博士階段也會面臨著查三代的問題。專業理科生的話，金融計算機...
電腦科學與技術專業分流？
Kerry 個人比較看好大資料和網路與資訊保安。大資料，顧名思義，是從海量資料中提取出有用的資訊。現在網路越來越發達，資訊量越來越多，其中無用資訊也很多，如何提取出有效資訊，將是後續重要的方向之一。另外乙個是網路與資訊保安。海量資料，尤其是開放資料越來越多，資訊保安問題也日益突出。 Lady梔子 計...