1樓：乙隻物聯網鯨魚
物聯網本質上是網際網路雲腦的中樞神經系統和其控制的感覺神經系統和運動神經系統；
雲計算上是網際網路雲腦的中樞神經系統，它通過伺服器，網路作業系統，神經元網路（大社交網路），大資料和基於大資料的人工智慧演算法對網際網路雲腦的其他組成部分進行控制；
大資料本質上是網際網路雲腦各神經系統在運轉過程中傳輸和積累的有價值資訊。因為在過去50年隨著網際網路的快速進化而急速膨脹，體量極其巨大。是網際網路雲腦產生智慧型智慧型的基礎；
人工智慧本質是網際網路雲腦產生產生智慧型智慧型的動力源泉，人工智慧不僅僅通過演算法如深度學習，機器學習與大資料結合，也運用到網際網路雲腦的神經末梢，神經網路和智慧型終端中。使得網際網路雲腦各個神經系統同時提公升能力。
2樓：BattlesNeo
在第三屆UBDC全域大資料峰會上，劉鵬教授分享的報告「進化：從大資料到人工智慧」中很好地回答了這個問題。
「物聯網解決的是感知真實的物理世界；雲計算解決的是提供強大的能力去承載這個資料；大資料解決的是對海量的資料進行挖掘和分析，把資料變成資訊；人工智慧解決的是對資料進行學習和理解，把資料變成知識和智慧型。從四個層次角度來說，物聯網是在資料的採集層，雲計算是在承載層，大資料是在挖掘層，人工智慧是在學習層，所以它們是層層遞進的關係。」
3樓：葛賀岩
隨著科技時代的進步，各種新名詞出現在我們眼前，各式各樣的問題也是接踵而至，要說它們的關係肯定要先了解四者的定義。才好理解四者的關係。
物聯網很好理解，就是物物相連的網際網路，使用者端延伸和擴充套件到了任何物品與物品之間，進行資訊交換和通訊，也就是物物相息。那大資料是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。那雲計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
最後人工智慧它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
明白了定義再來看四者的關係。其中，物聯網解決的是感知真實的物理世界；雲計算解決的是提供強大的能力去承載這個資料；大資料解決的是對海量的資料進行挖掘和分析，把資料變成資訊；人工智慧解決的是對資料進行學習和理解，把資料變成知識和智慧型。這麼看來其實物聯網是在資料的採集層，雲計算是在承載層，大資料是在挖掘層，人工智慧是在學習層，所以它們是層層遞進的關係。
我們越來越多的東西在聯網，我們每個人的手機裡面有GPS，有加速度感測器，有陀螺儀，越來越多的感測器在感知，資料的海洋就是由此匯聚而成的。
舉個例子來更好的理解，華為的「視覺感知」方案就是通過物聯網產生和收集海量的資料儲存於雲平台,再通過大資料分析,以更高形式的人工智慧為客戶的生產活動,生活所需提供更好的服務。華為雲構築的「雲-端-芯」生態也是成為華為人工智慧惠普的關鍵
4樓：趙肥尼大大
關係很好吧！相信題主也發現了，四者總是會相伴出現，這說明物聯網、大資料、雲計算和人工智慧之間存在著某些「神秘的」聯絡。那我就來說一下我的理解吧！
物聯網是啥？是通過一些資訊感測裝置按約定的協議把任何物品與網際網路連線起來進行資訊交換，以幫助企業實現智慧型化識別、定位、跟蹤、監控和管理，應用物聯網，我們能夠產生大量的資料並收集起來。
那大資料呢？就是海量的資料！是一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
但其實收集到的資料本身是沒有價值的，需要進行一系列的處理提取出有用的資訊才有價值。
接下來，雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問，進入可配置的計算資源共享池，這些資源能夠快速提供，企業只需投入很少的管理工作，或與服務商進行很少的互動。
就是通過雲計算，我們把海量的資料資訊進行處理，變成對企業有價值的內容。比如華為雲的智慧型資料湖，就是乙個開放的資料處理平台，通過資料的雲上融合，實現多域融合決策。最後，人工智慧，其實它就是程式演算法和大資料結合的產物，而雲計算恰恰就是我們說的程式的演算法部分。
總而言之，四者之間是相輔相成的關係。一句話概括，就是通過物聯網產生、收集海量的資料儲存於雲平台，依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲儲存和虛擬化技術進行大資料分析。
反過來也是，物聯網需要借助於雲計算和大資料技術、實現物聯網大資料的儲存、分析和處理。同樣，人工智慧也離不開大資料，更是基於雲計算平台的基礎上完成深度學習進化為人類生產生活提供更好的服務。雖然聽上去很複雜，但其實還是很好理解噠！
5樓：southwind
物聯網是當下幾乎所有技術與計算機、網際網路技術的結合，實現物體與物體之間：環境以及狀態資訊實時的實時共享以及智慧型化的收集、傳遞、處理、執行。廣義上說，當下涉及的資訊科技的應用，都可以納入物聯網的範疇。
雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問，進入可配置的計算資源共享池。
物聯網和雲計算的關係雲計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
6樓：知了
不光是物聯網、大資料、雲計算、人工智慧這四者之間的關係，實際上還更多。
資料實際上是個老掉了牙的東西。上古時期的結繩記事、以月之盈虧計算歲月，到後來部落內部以獵物、採摘多寡計算貢獻，再到歷朝歷代的土地農田、人口糧食、馬匹軍隊等各類事項都涉及到大量的資料。這些資料雖然越來越多、越來越大，但是，人們都未曾冠之以「大」字，那是什麼事情讓「資料」這瓶老酒突然換發了青春並如此時髦了起來呢？
當網際網路開始進一步向外延伸，並與世上的很多物品鏈結之後，這些物體開始不停地將實時變化的各類資料傳回到網際網路並與人開始互動的時候，物聯網誕生了。
物聯網是個大奇蹟，被認為可能是繼網際網路之後人類最偉大的技術革命，是這樣的嗎？見《新未來簡史》「網際網路將會這樣被替代」章節詳解。
如今，即便是一件物品被人感知到的幾天內的各種動態資料，都足以與古代乙個王國一年所收集的各類資料相匹抵，那物聯網上數以萬計億計的物品呢？是不是資料大得不得了，於是「大資料」產生了。
如此浩如雲海的資料，如何分類提取和有效處理呢？這個需要強大的技術設計與運算能力，於是「雲計算」產生了。其中的「技術設計」就歸屬於「演算法」。
「雲計算」需要從天量資料中去挖掘有用的資訊，於是「資料探勘」產生了。這些被挖掘出來的有用資訊去服務城市，就叫做「智慧型城市」；去服務交通，就叫做「智慧型交通」；去服務家庭，就叫做「智慧型家居」；去服務於醫院，就叫做「智慧型醫院」；去服務生活，就叫做「智慧型生活」……於是，智慧型社會產生了。
不過，智慧型社會真正得以有序、有效執行，中間必須依託乙個「橋梁」與工具，那就是「人工智慧」。
注：上述內容摘自《新未來簡史：區塊鏈、人工智慧、大資料陷阱與數位化生活 》一書（如下圖）第1章第1節。
這就是為什麼，近幾年時間內，諸如「人工智慧」、「物聯網」、「大資料」、「雲計算」、「演算法」、「資料探勘」和「智慧型XX」這些高大上的時髦名詞和概念，突然同時從地下冒了出來，原來它們都是「同一條線上拴著的螞蚱」啊！
7樓：
物聯網大資料雲計算用到了人工智慧的一些演算法，來求最優解，比如雲計算中虛擬機器如何分配計算資源，大資料中提煉有用資訊，物聯網中智慧型家居。。。
8樓：Ghost
通熟易懂的來講，實體物品連線網路後將會產生大量的資料，這些資料怎麼處理分析產生出可利用資料？通過雲計算講資料進行分析獲得的有效資料提供與運營者、人工大腦，而後由人工大腦做出判斷，發出指令反饋到實體物品做出改變。
9樓：
成萬上億的物聯網裝置產生大量的資料（形成大資料），大量的資料儲存到雲端（雲儲存），並在雲端進行計算、分析、學習（雲計算），從而產生認知決策（或者說智慧型），決策於物聯網裝置終端（比如由感測器檢測室內環境，自動調節溫度、濕度、通風等，整個過程不需要人為的參與），這樣就會形成乙個所謂的閉環。
這裡面，物聯網、大資料、雲計算、人工智慧等等都在其中，相互作用，缺一不可（當然還有一些看不到的技術，涉及的太多了，比如說安全問題，隱私問題，想詳細的說三天三夜都說不完）。
10樓：
發表一下我簡陋的看法。
1．物聯網產生大資料，大資料助力物聯網。目前，物聯網正在支撐起社會活動和人們生活方式的變革，被稱為繼計算機、網際網路之後衝擊現代社會的第三次資訊化發展浪潮。物聯網在將物品和網際網路連線起來，進行資訊交換和通訊，以實現智慧型化識別、定位、跟蹤、監控和管理的過程中，產生的大量資料也在影響著電力、醫療、交通、安防、物流、環保等領域商業模式的重新形成。
物聯網握手大資料，正在逐步顯示出巨大的商業價值。
2．大資料是高速跑車，雲計算是高速公路。在大資料時代，使用者的體驗與訴求已經遠遠超過了科研的發展，但是使用者的這些需求卻依然被不斷地實現。在雲計算、大資料的時代，那些科幻片中的統計分析能力已初具雛形，而這其中最大的功臣並非工程師和科學家，而是網際網路使用者，他們的貢獻已遠遠超出科技十年的積澱。
11樓：yzy
物聯網產生資料，資料多了形成大資料，大資料量大需要雲計算，得出結果產生新的產品，新的產品作用於新的物聯網，產生新的資料……
12樓：本小牧
額，兩個問題一起回答可能會更合適，雲計算和大資料和物聯網三者中互為基礎。雲計算和大資料解決了萬物互聯帶來的巨大資料量，物萬物互聯為雲計算和大資料提供了足夠的基礎資料。試想一下，如果物聯網沒有了大資料和雲計算的支援，那麼萬物互聯帶來巨大的資料量將得不到處理，物聯網最重要的功能——收集資料，將毫無用處。
那麼萬物互聯也就完全沒意義了。相同道理，大資料和雲計算如果沒有了萬物互聯帶來巨大的資料量，怎樣叫大資料，沒有了廣大的網路連線覆蓋，雲計算又有何用。所以三者互為基礎，又相互促進。
如果不那麼嚴格的說，它們三者可以看做乙個整體，相互發展相互促進。
物聯網 大資料 人工智慧之間如何深度融合？
資料與智慧型 大資料與人工智慧是技術層面的東西，物聯網是具體的場景應用。目前比較火的物聯網方向，如智慧型音箱 無人駕駛 智慧型家居等都與大資料緊密相關。下面列舉幾個應用場景 影象相關 比如智慧型門鎖中人臉識別 指紋識別等，無人駕駛中的路況識別等 演算法類 無人駕駛中的路徑規劃，車輛之間位置的識別等 ...
大資料，雲計算及人工智慧是什麼？有什麼關聯？
雲一朵 物聯網是啥？是通過一些資訊感測裝置按約定的協議把任何物品與網際網路連線起來進行資訊交換，以幫助企業實現智慧型化識別 定位 跟蹤 監控和管理，應用物聯網，我們能夠產生大量的資料並收集起來。那大資料呢？就是海量的資料！是一種規模大到在獲取 儲存 管理 分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍...
物聯網 雲計算 大資料 工業4 0 人工智慧和網際網路之間是什麼關係？
近幾年來，為什麼諸如物聯網 雲計算 大資料 工業4.0 人工智慧 雲計算 演算法 資料探勘和智慧型XX等，這些高大上的時髦名詞和概念，好像突然同時從地下冒了出來？我們用一種簡單 形象的描述來解讀這些概念之間的關係哈，這得從網際網路開始說起。當網際網路開始進一步向外延伸，並與世上的很多物品鏈結之後，這...