大資料和人工智慧有什麼區別？

1樓：上海北大青鳥雲登校區

大資料和人工智慧都是現在很受關注的技術，按照時間的先後順序的話，人工智慧要比大資料出現得早一些。它們二者的區別表現如下所示。

大資料（big data）是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

大資料與人工智慧有著密切的聯絡。人工智慧需要大量的資料作為「思考」和「決策」的基礎，而大資料也需要人工智慧技術進行資料價值化操作。因此，人工智慧離不開大資料，人工智慧需要依賴大資料平台和技術來幫助完成深度學習進化。

大資料是需要在資料變得有用之前進行清理、結構化和整合的原始輸入，而人工智慧則是輸出，即處理資料產生的智慧型。這使得兩者有著本質上的不同。

人工智慧是一種計算形式，系統旨在分析和解釋資料，然後根據這些解釋來解決實際問題。人工智慧是關於決策和學習做出更好的決定。在某些方面人工智慧會代替或部分代替人類來完成某些任務，但比人類速度更快，錯誤更少。

大資料是一種傳統計算。它不會根據結果採取行動，而只是尋找結果。它定義了非常大的資料集，可以存在結構化資料或非結構化資料。

目前大資料相關技術已經趨於成熟，相關的理論體系已經逐步完善，而人工智慧尚處在行業發展的初期，理論體系依然有巨大的發展空間。從學習的角度來說，如果從大資料開始學習是個不錯的選擇，從大資料過渡到人工智慧也會相對比較容易。總的來說，兩個技術之間並不存在孰優孰劣的問題，發展空間都非常大。