1樓：易海洋
python程式語言只是一種實現預期功能的工具只不過Python 語言封裝或者整合了人工智慧所用到的一些演算法和元件比如統計演算法資料處理採集挖掘等人工智慧需要大資料支援大資料處理工具是python
2樓：大魚AI
簡單地說，Python是一門程式語言，而人工智慧是一種技術。實現人工智慧，需要程式語言，Python就成為了一種最常用的人工智慧程式語言。舉個簡單的例子，如果把人工智慧比作一棟棟高樓大廈的話，Python就如同構建大廈的磚石，是一種工具。
3樓：makerroot
python只是一種語言工具，他包含很多方便使用的庫函式，可以方便驗證你的想法，只是效能不怎麼好，同時有很多python的好多開源的搞人工智慧的專案，用起來是真的方便。
4樓：帶你飛
python是種膠水語言。人工智慧，特別是深度學習，演算法都是非常粗暴的大塊矩陣操作，c/cuda優化好這些矩陣操作，python把操作粘起來，既兼顧效率，又方便搭積木玩樂高，python門檻低，又簡練，所見即所得，自然深受大家喜歡了
5樓：
Python是一門程式語言，程式語言可以讓你在電腦上按某種邏輯執行任務。
人工智慧就是在電腦上按某種邏輯執行的任務的一種。
使用Python程式設計是完成實現人工智慧的一種方法，僅此而已。
6樓：Sara
我自己理解的是，Python是乙個工具，利用它我們可以更加了解人工智慧，就像是做菜，Python相當於廚具，而人工智慧做菜這一件事情，做出來的基於模板而成的成品，就是做出來的菜品。
7樓：李東bbsky
人工智慧是乙個類似於大資料、雲服務、物聯網一樣的產業革命，可以被歸為第四次工業革命的一大支柱，所包含的方向也是非常之多，在應用方面，有智慧型駕駛、智慧型醫療、智慧型客服、智慧型家居、機械人、新零售、智慧型教育以及個性化推薦等，在技術層面有計算機視覺CV、NLP、機器學習ML，而在底層有AI晶元等。
儘管有不少人質疑AI存在泡沫，但是AI的這幾個方向是產業級別的革命，現在已經對我們日常生活產生了不少影響，比如計算機視覺CV方向現在支付寶、安檢已經開始通過人臉識別驗證個人身份證資訊了，無人駕駛車已經開始小範圍商用上路了，華為P月亮、各種美顏相機都開始帶上了AI功能；比如NLP，語音識別以及翻譯通過手機裡的語音助手、智慧型音箱滲透到了我們的日常生活之中；比如機器學習方向，抖音演算法推薦、智慧型客服等都已經在應用了。
至於Python相對於人工智慧這麼大的乙個概念而言，就顯得比較小了，這裡我就只把你所說的人工智慧歸為乙個非常狹隘的AI庫，這時候Python才開始與人工智慧有密切關係。如果你要從事人工智慧的技術工作，那必然需要學習Python，Python相當於是乙個工具箱一樣。這也是Python越來越火的原因。
Python和人工智慧有什麼關係？
職座標 人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人 語言識別 影象識別 自然語言處理和專家系統等。Python是一門計算機程式語言，目前人工智慧科學領域應用廣泛，應用廣泛就表明各種庫，各種相關聯的框架都是...
大資料和人工智慧有什麼區別？
上海北大青鳥雲登校區 大資料和人工智慧都是現在很受關注的技術，按照時間的先後順序的話，人工智慧要比大資料出現得早一些。它們二者的區別表現如下所示。大資料 big data 是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化...
人工智慧有抽象思維嗎？
抽象思維最重要的體現方式是創新，在現有的資源下創造出來新的東西這不僅僅是是你想就能出來的，環境生物都可能影響你的創新思路。如果我們以人工智慧的方式發展那麼我們就不可能發展出來現在的文明，乙個原始人就好比最開始的人工智慧，人工智慧只能做到資料演算法的共享，在現有的演算法下你覺得它會自己創新出來更好的演...