1樓：
抽象思維最重要的體現方式是創新，在現有的資源下創造出來新的東西這不僅僅是是你想就能出來的，環境生物都可能影響你的創新思路。如果我們以人工智慧的方式發展那麼我們就不可能發展出來現在的文明，乙個原始人就好比最開始的人工智慧，人工智慧只能做到資料演算法的共享，在現有的演算法下你覺得它會自己創新出來更好的演算法嗎？演算法就好比變數，變數一直在變但沒有新的變數出現你覺得呢？
就拿簡單的命名來說：不給它們這個變數這個演算法它們互相之間該這麼計算出來什麼是什麼（因為它們沒有這個演算法以及資料庫沒相關資料，當然人類就不一樣想這麼命名都行只要你想一想）？你說乙個單純機械人可以產生出來自己的抽象思維我不太相信（只能說是機械人智慧型），我相信生物機械人，馬斯克發布的腦機介面：
直接通過USB-C介面讀取大腦訊號然後分析，這才是真正的人工智慧（可以查詢資料）。如果說以後誰是機械人領導者那麼一定是人或者是生物機械人再不濟是乙個大腦比較發達的生物。（我發現你們對於生物和大腦的認知都侷限於說乙個沒有大腦的機械人就可以超過了！
你們的想法有點恐怖！）
2樓：shadow.Chi
人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
抽象思維，又稱詞的思維或者邏輯思維，是指用詞進行判斷、推理並得出結論的過程。抽象思維以詞為中介來反映現實。這是思維的最本質特徵，也是人的思維和動物心理的根本區別。
人工智慧終極目標當然是讓機器具備抽象思維啦~只不過目前還不行。
3樓：段琛
就目前的實際應用場景來說，沒有，或者思維水平很低。
首先，「人工智慧」的涵蓋範圍還是比較廣的。本人僅熟悉目前的從業領域——基於NLP（自然語言處理）技術和知識圖譜結合的聊天機械人，其展現的能力與商業價值，更大程度上可以理解為「客服軟體」的高階版，或智慧型版。
使用者提出的問題，會被各類演算法歸類為某個「意圖」，機械人通過訓練大量語料來識別這個「意圖」，對應地，給出各類回覆方案，也是基於各種條件來執行的。比如買家問機械人推薦乙個衣服尺碼，機械人肯定先拿到買家的「身高體重」資訊，才能做出判斷。這個過程的執行，還是那麼的一板一眼。
其次，問題內所提到的「抽象思維」，比如「我身材很胖，擔心不合適」，機械人可以推薦「偏大碼」，但不會自動生成乙個「親，這款上衣版型很好，不顯胖的哦」這類安撫式話術。當然，自動生成類演算法，一定要往這個方向去研究，肯定是可以實現的，但面臨的實際業務場景很複雜，機械人的配置方更傾向於自己來配置特定話術（服務商也是如此）。
最後，未來的「人工智慧」技術領域，會產生更高階的抽象思維嗎？答案是肯定的。我相信在高校的研究室、科研機構內，可能已經實現了這類技術的前沿開發。
問題的關鍵在於，它的實際應用價值怎麼樣，起碼目前市面上還沒看到很成熟的產品服務。這個還是值得期待的。
4樓：冰笛
可以有。當資訊處理要求不高的話，沒必要增加這功能，但如果系統需要處理大規模巨集觀運算，則離不開這個，能極大的提高運算效率。
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超人工智慧之父 不我爸告訴你吧，幾年前我就已經把錢人工智慧軟體給完成了。早就百分百的技術幾點啦，不過我太危險了，我就把它給封封禁了，現在還封印在我的大腦裡面，還隨時都可以拿出來喔，哎，我在想什麼時候要賺錢了，要去修車啦，我就把它給弄出來。哎，以後賺點錢就可以去修車啦。 JulyHikari 個人觀點...
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冰笛 AlphaGo是弱智能，只有強智慧型才會自然產生情感。AI有了情感就有了唄，能和你產生交集的情況不多，你該怎麼活著怎麼活著！ 楊明川 情感的本質也是一種演算法，在面對複雜環境的時候，情感是一種高效的協同人體不同部分演算法功能的演算法機制，所以，未來的人工智慧肯定會有情感，情感不是區分人和機器的...