1樓：江西新華柚子
人工智慧的發展現狀處於成長期，由於相關人才的數量比較少，人工智慧的人才市場處於空缺，出現了供不應求的狀況。加之國家發布相關政策促進人工智慧的發展；一些省份也比較重視人工智慧的發展
2樓：任惠瓊
簡單的人工智慧目前在生活中的應用確實幫助節省了很多勞動力，提高了生產效率；最近幾年在教育行業中也開始涉及，比如松鼠AI教育，特別是在數理化學科產品設計中加入了演算法技術後，比起傳統教育大班授課模式和題海戰術，一對一解決學生知識漏洞變得更加高效。未來，如果人類能夠繼續深度挖掘和合理應用人工智慧，還是可以為整個人類社會革新做出貢獻的，所以會不會是泡沫取決於對人工智慧的理解程度，沒有定論。
3樓：愛分析
其實，過去的2023年，人工智慧已經進入了技術成熟度曲線的低谷期，技術炒作的泡沫破裂，行業關注重心開始轉變為人工智慧如何落地產業。
然而，由於技術與業務需求之間的鴻溝，人工智慧在走向產業落地的過程中正在面臨一系列的挑戰。企業在應用人工智慧技術推進業務轉型公升級的過程中，必須要了解這些問題並加以有效應對。
最近愛分析剛剛發布了2020人工智慧行業報告，報告回顧了人工智慧的行業概況，並結合實踐案例分析了人工智慧技術給產業帶來的具體價值創造和各行業落地進展和未來應用趨勢。
有興趣的朋友可以看一下～
人工智慧2020：落地挑戰與應對 | 愛分析報告
4樓：極視角科技
先給出我的結論：人工智慧行業存在的泡沫將被擠掉，真正能落地應用的人工智慧大有可為。
人工智慧自誕生以來，便一直受到廣泛關注。近些年來，它的概念被炒得過於火熱。據統計資料顯示，2023年，中國AI投資市場開始走熱，投資額達到此前十年投資總額的1.
5倍，大批AI創業公司成立；2015-2023年，中中國人工智慧公司高達709家。不論是創業專案數量、融資金額，還是融資速度，它表現得都很突出。
但到2023年上半年，就有超過50家AI初創公司宣布倒閉，人工智慧的泡沫被逐漸擊破；2023年，真正能拿到B輪融資的AI公司已經屈指可數，許多缺乏造血能力、缺乏落地場景、缺乏收入的人工智慧公司都面臨著破產或停業。那些打著人工智慧旗幟的偽人工智慧企業也已經無法在AI資本市場上騙到融資了。人工智慧行業存在的泡沫將會被慢慢擠掉。
現今，隨著人工智慧技術的突破，大家都將目光投向了「智慧型應用落地」。許多企業都在實體經濟中積極尋找人工智慧技術的落地應用場景。據艾瑞諮詢《2023年中中國人工智慧產業研究報告》顯示，2023年中中國人工智慧賦能實體經濟市場規模達819.
8億元。
有些AI實際上已經落地應用在人們的日常生活中，如智慧型交通、智慧型安防、智慧型物流、智慧型城市、智慧型零售等。所以未來，那些能腳踏實地落地應用的、並產生實實在在經濟價值的AI將大有可為。
5樓：城食有農
應該不會，但有很多是蹭熱度的。關鍵看行業會不會運用，至少從目前看，農業領域對AI的需求是有的，而且很渴望。
城農：乾貨——人工智慧（AI）在農業領域的應用分析與趨勢
6樓：[已重置]
什麼東西廣告多，什麼就是泡沫。 看看地鐵站的創業類廣告，一半是做人工智慧的，雖然比以前大街上九成是賣房子的廣告比例少點，但還是比p2p的金融平台的廣告多點，這很說明問題。
7樓：3028
泡沫泡沫不知道，我覺得最大的問題就是落地能力，而非被資本家哄抬，能安心坐下來做下去的企業還是會生存下去的，那些炒啊炒的就不知道嘍
8樓：無敵的存在
學習 => 知識 => 聯想，關聯 => 幻想，推理，創新, 物質基礎，粒子不確定性，間接性智障，自我意識，物質與生命意識分割，模糊處理，突發性腦抽式判斷， 概率性...... 現在人工智慧簡直是冰山一角現在還停留在視覺，聽覺，觸覺，自然語言處理，精確規則處理自動駕駛，智慧型工業方面。
9樓：KoU2N
關於是不是泡沫這個問題，好像第一印象裡經濟泡沫多一些。我覺得從科技角度不存在泡沫，只有快速發展期和瓶頸期。瓶頸期可能就是所謂的泡沫了，但是會沉澱許多。
可能從經濟角度泡沫帶來的就是災難了。那些不懂科技的人，打著科技旗號去圈錢這件事有泡沫，餅畫大了兌現不了黃了。搞商業的人都需要噱頭博得大眾眼球，之前雲計算大資料之後物聯網，現在ai區塊鏈，總會有新的口號取代舊的口號。
但是ai應該算是人類長遠挑戰的目標，而且我是堅信強人工智慧是會實現的，因為人本身就是乙個生物程式設計的程式，只不過太過複雜人類現階段無法理解。
我覺得取代網際網路時代的應該是物聯網，萬物互聯，而不是ai。現在的ai發展的終極目標是強人工智慧，與網路形態無關。
希望神經科學和腦科學，早點有突破，實現強人工智慧就更進一步了。
10樓：圖圖
有可能是泡沫，在實際的生活應用中，真正將人工智慧應用到實際生活中是很難的。不是簡單的就可以能應用。不過人工智慧應該會不斷的發展，沉澱，在發展的過程。
11樓：張騫
網際網路，物聯網，數化地球，人工智慧。飯要一口一口吃，步也是一步一步走。至於發展，隨著各國競爭太激烈，技術優勢會越來越猛烈和快速。
從我們發展數學開始，工業化開始，我們就該明白人工智慧會實現，但現在問題也很多。也是該有的問題。
12樓：KiritoLiuSky
說乙個廢話答案
你不能因為前幾次是泡沫就毫無理由的覺得這一次也是。
你也不能因為前幾次是泡沫就理所應當的的覺得這一次可能不是。
但總歸會有東西沉澱下來，比如演算法，比如硬體的發展，亦或是我們對人工智慧的研究
13樓：
人工智慧並非如表面意義一樣高階，大眾更沒必要恐慌。實際上這個artificial intelligence翻譯過來的時候名字取得太高大上了。不如叫人造智器什麼的來的接地氣（通俗）。
舉例來說，電腦這個詞實際上也是取了乙個太高大上的名字。這個名詞剛進入中國的時候，當時也許會有人把它當成具有人腦一樣功能的機器來對待，也許也會有人有過高期待，也有人會恐慌。然而，當電腦真正進入尋常的日常生活使用之後，人們廣泛接觸後對它的功能有了大概的判斷之後，就覺得它只是普通機器而已。
等過十來年之後，人工智慧廣泛的被應用，進入日常生活之後，大眾對它的能力範圍也有了大致的判斷，它就「祛魅」了。
綜上，科技經濟資本的泡沫有沒有不知道，心理上的泡沫是很大的。
14樓：您好科技
全球人工智慧崛起，這是大家有目共睹的。
全球人工智慧企業數量
在全球人工智慧的企業數量上，我們可以窺見一二，這個企業數量是呈現上公升趨勢的。如果簡單把這種新生崛起的事物，在起步發展後，被一概而論，認為人工智慧發展到最後是泡沫的話，可以說還是比較短期的乙個觀點。
但人工智慧真沒有泡沫嗎？這也不一定。人工智慧在某個階段也出現過消沉、泡沫，但沉澱下來的可以說是真正對人工智慧發展有利的。
中中國人工智慧企業數量增長趨勢
來看一下中中國人工智慧的企業數量，這個資料是「向上」的，但其中人工智慧發展是否有夯實的基礎，還是有待實踐和考驗的。
15樓：楊三豐
因為這不是概念創新，而是真正的技術創新。
Chris.yang：機器即將擁有[理解力]，也許就在這幾年但是總體來說，只要是趨勢或可商業化的進步，就有一定的泡沫，要看這些泡沫被擠掉後剩下的是否有價值
16樓：Lemon DB
泡沫確實有，但是真的東西也是有的，跟風的終究會被淘汰，不斷追求技術的進步才是活下來的硬道理，淘汰過後，只會是好的越來越好
17樓：結弦
主要看是什麼型別的泡沫。
如果說是經濟泡沫的話這誰也不知道，因為誰也不能斷定有人會打破現在這個瓶頸期研發出真正的強人工智慧（現在市面上的人工智慧產品全是弱人工智慧，它們都不具有自我思考能力和思維意識）。
現在回答這個問題還屬太早，領英平台上中中國人工智慧領域人才總數僅有5萬多，列全球第七。美中國人工智慧領域人才高達85萬。世界在變，我們也在變。
相比世界上1800萬的程式設計師，人工智慧領域實在是缺乏人才。但是我相信，人工智慧將是未來電腦科學乙個新的突破點。我也很支援各大網際網路巨頭成立相應的研究機構，促進人工智慧研究進展。
18樓：
人工智慧最終形態就是人工智力。
人的智慧型最核心的就是「模糊邏輯」，就是「腦內語言」。
「跨腦內語言」就是最複雜的「模糊邏輯」，「無序的想象」也是最複雜的「模糊邏輯」。
「設計創作」涉及一些感受，「同聲翻譯」涉及偶爾的主動交流+取捨（不能全都乙個字不差的給對方，有的談判場合不宜全數翻譯），而這兩個是最複雜的腦力活動。
投資者們很多也在眼觀這兩個產業是否能被取代。
19樓：
推薦閱讀:研發人工智慧的原意，是為了尋找活在回憶中的妳...
但我想說的是，這些前沿科技，是我所期待的，可以帶我進入綺夢，讓我回到那個時候,替我重現那天的情人。
AI之後,就會到HI,所以AI的研發,是必經的階段,不是泡沫。研發過程的成果,就如當日美國的星戰計畫,最後沒有星戰,但當中研發出來的科技應用,是貢獻良多的。 AI時代,所出現的,或許未必如你所想的,但它也會為人類貢獻很多。
20樓：yun yang
泡沫對技術的發展無害，但是對廣大被忽悠的從業者呢？
就像當年爆炒的奈米科技，忽悠多少人入了材料行業。
這麼多年了，材料系的朋友們還拿著10-20萬的年薪。
21樓：
人工智慧這個泡沫, 在Gartner曲線中, 已經接近第乙個波峰了.
其標誌是:
1) 全民關注
2) 全民想投入
4) 出現範例, 在醫療, 汽車(無人駕駛), 語音等領域開始出現殺手級應用, 千億級產值的子行業的出現.
5) 投資兇猛, 主流投資機構開始具有選擇能力, 民間投資機構完全進入盲目跟風狀態.
第乙個泡沫的任務是通過集中釋放的眼球經濟, 完成市場科普, 完成大眾認知度提公升, 完成啟蒙.
在這方面, 超過技術自身需求的泡沫, 完成以上任務的效率其實是最高的, 從這個意義上說, 人工智慧沒有泡沫.
22樓：
我不認為人工智慧是泡沫。
人工智慧與之前的熱點不同，它實際應用的領域很廣泛，且一般都處於剛發展的階段，像金融領域小妮選股之類的投顧產品、京東金融的智慧型風控之類的。
所以個人認為，人工智慧將來必會留下一些有用的東西，並不是泡沫。
23樓：woodman
這要看你怎麼去定義＂泡沫＂。歷史上的任何一次新技術出現都會伴隨初始的＂泡沫＂出現。在第一輪泡沫破滅直後，人們才會理性的看待該技術，並繼續心平氣和地繼續發展。
所以說，人工智慧出現＂泡沫＂是肯定的！
這一波人工智慧泡沫將會怎麼破滅？
PMFACU 請不要對科學技術用華而不實這個詞語。真的不要，量變到質變本身就不容易。首先解決一下三個問題 1 請問當前人工智慧技術成熟嗎？我覺得光這個問題就已經沒法定義了。現在的人工智慧是屬於發展階段，還是技術成熟多樣化應用，還是只是遇到了技術發展的頸瓶 2 在蒸汽機發明出來前，有人需要蒸汽機嗎？或...
人工智慧想要真正誕生智慧型最可能的路徑會是怎樣的？在怎樣的問題上有突破能極大地助力於人工智慧的發展？
已登出 其實差的不多了，在理性思維上人類已經比不過人工智慧了，人工智慧現在差的是腦補能力，所以AI現在能幹明確的工作，幹不了不怎麼明確的工作。現在的AI只是乙個靠大資料堆砌出來的假智慧型，需要跨越的東西太多，不過，當AI能有人的思維方式的那天，我估計AI還是不如人的，畢竟我們的的大腦過於複雜。 楊思...
什麼是人工智慧？如何入行人工智慧？
十三 目前掀起一波熱潮的人工智慧，主要是在用機器想方設法模擬人腦工作方式。比如神經網路。模擬人腦，像人一樣 是很多人最開始對人工智慧的定義。甚至有乙個爭論，人工智慧是否會超過人類 知乎上有篇翻譯的文，標題叫 為什麼霍金等人都叫大家警惕人工智慧 看完你會覺得頭大甚至有恐慌感，但事實上，科學家們普遍不支...