1樓：龍貓資料
目前大多數AI所應用的還是標註過的精準資料集，網上開放的資料集一是數量少，二是精度低，對於需要大量的AI落地應用來說，真的是杯水車薪。
前段時間Waymo公開了自己自動駕駛部分資料集，該資料集包含3000段駕駛記錄、60萬幀、大約2500萬3D邊界框、2200萬2D邊界框，看起來資料龐大，但是跟waymo積累的資料相比，估計十分之一都不到。那麼，國內目前AI應用的資料都是怎麼來的呢？
——買來的。
資料分兩類，一類是相關企業本身就有的，一類是需要人去採集的。資料服務公司會把相關需求拆解，通過眾包的模式進行收集。大部分資料都需要進行標註，在應用之前清洗和打標籤。
資料服務公司已經發展很成熟，無論是自動駕駛還是計算機視覺/智慧型語音方面都衍生出了相關服務體系，可以放心找他們來做。
龍貓資料作為行業佼佼者，願為各行各業AI發展提供助力。
2樓：胡楊887
一部分可能是自己有的資料，也有可能是採集和收集的，通過合作夥伴收集，採集的。人工智慧是基於大資料的基礎，需要對資料有一定的駕馭能力。天元資料致力於收集和採集資料
什麼崗位是人工智慧，大資料代替不了的？
維生素J 兩個大方向吧，一為高尖端技術類，二為直擊靈魂深處的藝術創作。將一拓展 科學家 數學家 物理學家 生物學家等等將二拓展 導演 作家 繪畫大師 藝術家等 理由高尖端技術發展到極致，其實就是不斷猜想 不斷假設，然後再去不斷證明。就好比數學家作出的猜想，計算機只能幫你省去親自計算的麻煩，而無法幫你...
人工智慧和大資料該如何選擇？
小二 大資料接地氣的講就是一大堆的資料，不過這個是名詞。我們從技術角度講通常所說的大資料是乙個動詞，是指如何分析提取大資料中的資訊，並加以使用。人工智慧接地氣的講就是使用計算機來模擬人的思考方式 神經元 的程式，從而來解決一些傳統程式比較難解決的問題。例如影象識別。人工智慧本質還是演算法和程式。本質...
大資料和人工智慧有什麼區別？
上海北大青鳥雲登校區 大資料和人工智慧都是現在很受關注的技術，按照時間的先後順序的話，人工智慧要比大資料出現得早一些。它們二者的區別表現如下所示。大資料 big data 是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化...