1樓：維生素J
兩個大方向吧，一為高尖端技術類，二為直擊靈魂深處的藝術創作。
將一拓展：科學家、數學家、物理學家、生物學家等等將二拓展：導演、作家、繪畫大師、藝術家等
理由高尖端技術發展到極致，其實就是不斷猜想、不斷假設，然後再去不斷證明。就好比數學家作出的猜想，計算機只能幫你省去親自計算的麻煩，而無法幫你作出猜想假設。
文藝發展到極致，是直擊人內心的、直擊靈魂的。有些東西如果用絕對理性來表達，那就變味兒了。人工智慧本意還是方便於人，造福於人。
一些好的故事、好的劇本、好的視覺畫面，它的創作本身是無法被模擬出來的，只有在被創作出來之後才能夠被模擬。所以優秀的藝術創作就應證了一句話：只能被模仿，無法被超越。
2樓：無名
在人工智慧及大資料現有能力前提下，需要線下服務的行業或崗位，如理髮、搓澡、司儀等等。當然也可以用這樣一條標準來評判，即需要人性之間的溫情或情感交流的行業或崗位。
3樓：
創造型崗位。
所有重複性高、低水平的勞動密集型終將被人工智慧和大資料主導下替代，畢竟這是實現人類最高理想的唯一方向和必經之路。
不過短時期內（至少我入土前）是不大可能實現的，就目前的就業形勢，無論哪個行業，最好是參與到有創造性且具有一定技術含量的崗位。
你也可以參考中國的五年計畫，一般這裡面都會催生出前景很不錯的崗位。
4樓：HelloAI
1. CEO
即使是最好的技術也不能取代優秀的領導者。
2. IT經理和系統管理員
雖然技術將繼續變得更加自動化和易於使用，但它始終需要「翻譯人員」 - 人們可以充當業務技術人員與其員工之間的聯絡人。IT行業的人們前途光明，因為企業會將越來越多的技術融入日常運營中。
5樓：G.詢
批量簡單重複處理的事項是人工智慧。
大資料不可能完全替代，人和社會都在變，資料是隨著變化才衍生出來，如果變化太快資料價值就低。儲存功能也沒有書記來得久遠。既大資料成本也高！
6樓：小七俠
首先還是要定義清楚問題，我們講的人工智慧是現階段的弱人工智慧，還是正在探索的強人工智慧。
所以問題變成了現階段的弱人工智慧不可以替代哪些工作。弱人工智慧是基於大量資料學習，且資料間有極強規律性。比如製作乙個耳機的全流程就屬於規律性賊強的，而管理乙個公司，一方面管理公司的策略資料並沒有很多，另一方面管理人員太複雜，正所謂人心莫測，哪有什麼簡單的管理規律。
按照這個比較簡單的歸類，我們可以發現，弱人工智慧所覆蓋不到的場景都屬於少量人從事的工作，且沒有明確衡量標準。這裡就排除了工廠流水線工作，客服工作等，都屬於多人參與且有衡量標準，也就是工作做完了就下班那種。反過來，像是公司管理人員，心理諮詢師，銷售，都屬於需要把握複雜人性的複雜工作，現階段弱人工智慧很難取代。
最後我發現乙個更簡單(瞎扯)的規律，凡是到點沒辦法立刻下班的，大多屬於弱ai所不愛的工作，可能ai也不愛加班。
好了，我放心而快樂地加班去了
7樓：衡者先生
人工智慧可以代替一切崗位，但他不能代你花錢。人工智慧時代，機械人站著幹活兒，你躺著花錢。那時的人類徹底解放，進入絕對自由的世界。
8樓：royhoo
我覺得長期發展下去，沒有什麼是人工智慧替代不了的，不過這一天還十分遙遠，上千年，上萬年。不同崗位被替換的時間點不一樣。
現在的人工智慧還處於人工智障階段，語音、影象領悟有一些突破吧。現在的人工智慧只是通過大量的資料，大量的引數，記憶了一些樂觀規律，並沒有任何情感。
最後一批被人工智慧替代的崗位，也許是研究人工智慧的科學家吧。
9樓：labview
現在的人工智慧和大資料本質是統計規律。凡事不能或還不能用統計規律來規範的崗位都是不會被替代的。
比如對未知世界探索，對應理論科學家；創造性的表達，對應開創性的藝術家（非職業製作人）；真個性化需求（高階看護）；和人自身相關（醫生，幼教）等等
現在許多高科技行業都不保險，比如程式設計師
10樓：批判性思考初學者
個人理解，開創性的事情，暫時人工智慧和大資料代替不了。比如在有iphone之前，發明iphone，在有滴滴打車之前建立滴滴打車。原因是沒有歷史資料可利用，大資料和目前的人工智慧暫時還無能為力。
將來不好說。
11樓：殺掉那只貓
沒有什麼崗位是不能替代的。你去看看 GPT3 寫的那篇機械人自述，以及 GAN 網路用來產生藝術作品的工作。人工智慧的創造力已經超過大部分普通人。
現在自動拍照罰單等等，人工智慧也已經在慢慢覆蓋執法審判領域。
人類至上主義覺得很難接受，作為人的特質那麼多，怎麼就要被取代呢？但如果人類只是自然界乙個生物機器的話，那麼應該沒有什麼特質是人工智慧代替不了的。
12樓：
還是先分析一下，人工智慧的定義吧。
弱人工智慧，也就是某乙個特定的方面可以媲美人的功能。
強人工智慧，基本上跟人一樣，可以滿足對人的要求的所有。
超人工智慧，也就是超過了人的能力，也可能因為它自身的智力，動手能力超過了人，於是到了人不能想像的境界，於是就是超神的世界。我們就不要想了。
真正問這個問題有意義的就是弱人工智慧時代，我們怎麼保證自己不會被取代。
那要考慮一句古話，君子不立危牆之下，盡可能遠離可能被取代的行業啊。現在成功的弱人工智慧基本上有幾個特徵:
1.有大量可標註的規範資料，這方面應該是重複性極高的行業。比如，檢測，加工類對智力要求不高的。
2.大規模應用，投入了大量資本一定能收回來的，否則沒人願意幹的。這方面我了解的就是客服的低端崗位。
3.對人的互動要求不高。
還有一類特殊的行業就是金融與廣告推薦，它們的每乙個百分點的進步，都會有大量的收益產生。所以它們也是個重點應用。
要是在這些行業裡，你要想避免被擠掉的命運要麼學會與人工智慧共生，學會使用它們。因為現在這些行業最終會留下一些管理與使用人員。但是會有大量的純勞力被釋放出來。
另乙個途徑，時刻保持學習的能力，讓自己有主動脫離的勇氣與能力。
所以要敬重今天大家都在致敬的行業，老師。
祝各位老師節日快樂。熊孩子學生少一些。
同時我也推薦大家多使用一下，下面的應用，它能讓你時刻反醒自己，找到與別人的差異。
13樓：亢勇
李開復先生在哥倫比亞大學畢業典禮上講了他的觀點，很認同。
關愛人的崗位，AI永遠不能取代。
14樓：資料分析師
老師，人工智慧和大資料智慧型設計出一款類似於老師的可以把提前輸入的課程內容進行有模板的講解，而無法像實際老師可以靈活的講解知識
其次應該是建國同志吧。。。
15樓：
計算機、機械人或者人工智慧等等任何技術性的東西都無法用來審判人！這應該是人類最後的底線！如果突破這個底線，那麼人類就滅絕了，就真的成了機器統治人類了！
大資料和人工智慧有什麼區別？
上海北大青鳥雲登校區 大資料和人工智慧都是現在很受關注的技術，按照時間的先後順序的話，人工智慧要比大資料出現得早一些。它們二者的區別表現如下所示。大資料 big data 是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化...
人工智慧和大資料該如何選擇？
小二 大資料接地氣的講就是一大堆的資料，不過這個是名詞。我們從技術角度講通常所說的大資料是乙個動詞，是指如何分析提取大資料中的資訊，並加以使用。人工智慧接地氣的講就是使用計算機來模擬人的思考方式 神經元 的程式，從而來解決一些傳統程式比較難解決的問題。例如影象識別。人工智慧本質還是演算法和程式。本質...
答十七問 人工智慧時代，哪些崗位會被代替？
說是四大名校，實際是兩大，一長郡一雅禮。附中，一中出省基本沒人知道。長郡雅禮比起附中一中的名氣以及優勢不是一星半點。曾記得附中最喜歡吹噓自己學生的綜合素質，領導們字裡行間都暗示著甚至於上課明說長郡學生只會死讀書，附中學生全面發展，上大學更有優勢，更受大學的認可。上了大學碰到長郡學生才發現是及其優秀，...