1樓：曼孚科技
資料標註員職業發展線是：標註員——質檢員——專案經理。
資料標註員的工作是借助標註工具對資料進行標註，產出滿足機器學習的標註資料集。在資料標註行業中，標註員是最基礎的崗位。
隨著標註員業務能力水平的提公升，標註員可以提公升至質檢員。相比於標註員，質檢員對於標註業務能力要求比較高，對於標註文件的理解力要求也比較高，乙個質檢員往往要質檢多個標註員的標註結果。
專案經理是標註員職業發展的更高階段，專案經理不僅需要具備高水準的標註能力，同時也要具備很強的專案管理經驗以及專案對接能力。
2樓：Andy
因為創業我組建了幾十個人的業餘兼職文字標註團隊，我請的大部分是本科左右學歷，一般是在校學生，三四線城市的基層公務員或者中小學老師，國企工程師之類的，成本費用比較低。
我不太贊同資料標註會成立為乙個單獨的職業，因為目前人工智慧支撐不了這個成本，舉個例子來說，醫學資料標註就需要非常專業的人員，但是如果全職來請這個，那基本上成本不可控制。對標註員個人來講，基本上他也沒有前途。
而且標註文字資料基本上和領域相關，也不太可能長期的需要/存在大量的標註任務。
3樓：熊文-新財觀察
很讚你能有這樣的敏銳度。
從資料管線來說，依次是資料採集、清洗、標註及特徵提取，再往後是知識挖掘這些。
標註的前段是自動化，後段也是自動化。其實共組強度是非常大的。
標註工作的延展性有兩種可能，一是往業務領域走，及業務知識的規則抽取和翻譯，他是定義標註員工作程式的人。二是往前段、後段的工序走，參與自動化工具的開發或者維護。
這兩個方向都是技術型崗位，需要新的技能和知識學習，並不容易。
建議關注行業，比如自動駕駛或者智慧型安防明顯好於教育。選對乙個大行業，未來轉換職位機會的的可能性會更大。
我們有些職位的和行業的資料分析，可以來看看http://www.
uvfortune.cn
如何進入人工智慧行業？
永無止境 一些基礎的 簡單的人工智慧方法，建議學習。在這一輪人工智慧的熱潮中，卷積神經網路是舉足輕重的一種。相比於普通的人工神經網路，卷積神經網路的引數更少。卷積神經網路 針對普通卷積神經網路的效能隨著層數增加衰減的問題，殘差網路引入了恒等路徑，解決了這個問題。深度殘差網路 由於人工智慧演算法的效能...
人工智慧中的資料標註任務，如何監控標註質量？
史越 孩子成長過程中營養至關重要，不同的成長階段有著不同的需求。人工智慧的發展也是如此，依靠海量資料餵養的它們已經逐漸成長。AI企業在落地過程中發現，所需要的資料維度和複雜度也越來越高，高質量的資料服務行業火熱起來。當對於資料標註的規模和質量有一定標準要求時，單單依靠對標註員的管理優化無法從根本上解...
人工智慧和大資料該如何選擇？
小二 大資料接地氣的講就是一大堆的資料，不過這個是名詞。我們從技術角度講通常所說的大資料是乙個動詞，是指如何分析提取大資料中的資訊，並加以使用。人工智慧接地氣的講就是使用計算機來模擬人的思考方式 神經元 的程式，從而來解決一些傳統程式比較難解決的問題。例如影象識別。人工智慧本質還是演算法和程式。本質...