1樓：永無止境
一些基礎的、簡單的人工智慧方法，建議學習。
在這一輪人工智慧的熱潮中，卷積神經網路是舉足輕重的一種。相比於普通的人工神經網路，卷積神經網路的引數更少。
卷積神經網路
針對普通卷積神經網路的效能隨著層數增加衰減的問題，殘差網路引入了恒等路徑，解決了這個問題。
深度殘差網路
由於人工智慧演算法的效能往往會隨著資料雜訊的增加而變差，深度殘差收縮網路在殘差網路中，新增了軟閾值化，提高了強噪資料上的效果[1]
[2]。
深度殘差收縮網路
2樓：江西新華柚子
人工智慧的發展現狀處於成長期，由於相關人才的數量比較少，人工智慧的人才市場處於空缺，出現了供不應求的狀況。加之國家發布相關政策促進人工智慧的發展；一些省份也比較重視人工智慧的發展，所以人工智慧專業就業前景還是一
3樓：茶色蔓延
樓主的情況，已經是不太可能通過讀研讀博進入人工智慧行業去參加一些大型人工智慧研發企業的內部去鍛鍊比較實際像很多大型企業內部都有一些人才培養專案
樓主又還年輕，條件不算差，加油
4樓：打碼小能手
人工智慧行業有很多的選擇，我們可以根據更多的方面對於人工智慧進行投入，我們可以通過一定的實際的應用來對於我們的人工智慧進行一定的改造，我們需要更多的實際技術來為人工智慧保駕護航，想要進入人工智慧行業，我們需要更多的技術，比如大資料行業。
5樓：這是乙個flag
目前，中國企業的智慧型化程序，形成「大型企業唱戲，中小型企業圍觀」的尷尬局面。大型企業有資本有實力，可以快速實現智慧型化公升級。而中小型企業在智慧型化改造公升級方面，就困難了許多。
一方面，它們沒有足夠的資金去做智慧型化的公升級改造。另一方面，如果盈利能力尚可，企業們一般也不會選擇對現有的模式及裝置進行革新。但從長遠來看，不管大小企業，都應該朝著「網際網路+」的方向發展，智慧型製造方是企業在未來站穩腳跟的基礎。
創業與發展要看風口，對於亟待轉型的企業而言，政策就是風口，政策紅利每時每刻都有，就要看你能不能把握得住。一般而言，在符合條件的情況下，因為政策的指引，貸款、技術、人才等都相對容易獲得。企業們，且不忽視這個風口。
在網際網路+時代與即將進入的IOT時代，每乙個企業都應該關注雲計算、大資料與傳統企業的合作，雲計算正在逐漸與多個行業相銜接，並開始為某些企業所服務。生產製造與雲計算的合作，已經是智慧型製造的初級階段，後面會因各企業需求的不同，而打造各具特色的智慧型製造模式。企業想做智慧型化轉型，引入雲計算是不能缺少的環節，而且雲計算企業還能為你提供整套的解決方案。
6樓：機械人孔博士
＊ 機械人行業到底是乙個什麼樣的行業？
＊ 研究、開發機械人產品是不是很酷，很拉風？
＊ 機械人公司都有哪些關鍵工作崗位？
＊ 要具備哪些技能才能在機械人行業立足？
＊ 去機械人公司面試，要提前做什麼準備？
＊ 在機械人公司，職業天花板在哪？
＊ 以及其他你關注的機械人公司工作的相關話題。
Live 入口為：機械人孔博士的 Live －－ 機械人行業求職的幾條重要注意事項
7樓：徐老鼠
彙編應該沒什麼用了，c語言還可以吧。
如果人家看不上你，你可以先自己把五子棋什麼人工智慧做一遍，然後面試的時候拿出來曬，那就好辦了。
想要自學成才進入人工智慧行業，有無可能成功？
大煎餅 目前主流的深度學習演算法並不難學，只要有偏微分 矩陣論的數學基礎，都能很快學會，例如 1 卷積神經網路卷積神經網路主要包括卷積層和池化層，其實卷積就是一種特殊的乘法。卷積神經網路 2 殘差網路殘差網路僅僅在卷積神經網路中新增了跨層的加法運算，就顯著提高了效果。殘差網路 3 殘差收縮網路針對有...
大資料行業 人工智慧行業 資料標註員發展職業線是怎麼樣的？
曼孚科技 資料標註員職業發展線是 標註員 質檢員 專案經理。資料標註員的工作是借助標註工具對資料進行標註，產出滿足機器學習的標註資料集。在資料標註行業中，標註員是最基礎的崗位。隨著標註員業務能力水平的提公升，標註員可以提公升至質檢員。相比於標註員，質檢員對於標註業務能力要求比較高，對於標註文件的理解...
如何進入智慧型家居行業？
芳牌韭詒緣柑鼓 只做一件事，把一件事做到極致，只賣乙個服務，把乙個服務精益求精的賣，只想一件事，把一件事徹底想透徹，想明白，想到這個世界上只有你最清晰，你自然就成了這個行當的頂峰，自然就富貴了。 方子舒 智慧型家居選擇乙個好的廠家很重要，這需要實地考察反覆對比，做到 貨比三家 產品的穩定性 豐富性 ...