1樓：大煎餅
目前主流的深度學習演算法並不難學，只要有偏微分、矩陣論的數學基礎，都能很快學會，例如
1）卷積神經網路卷積神經網路主要包括卷積層和池化層，其實卷積就是一種特殊的乘法。
卷積神經網路
2）殘差網路殘差網路僅僅在卷積神經網路中新增了跨層的加法運算，就顯著提高了效果。
殘差網路
3）殘差收縮網路針對有些資料含有大量雜訊的問題，殘差收縮網路[1][2]引入了自適應軟閾值化，在一定程度上解決了這個問題。
（面向強噪、高冗餘資料的）殘差收縮網路
2樓：章同學
工資是很高，那是實力的乙個象徵。零基礎進入人工智慧，甚至進入機器學習演算法工程師可能性不大。這需要很深厚的數學功底和計算機知識：
矩陣論概率統計離散高數等。如果不掌握這些數學基礎，即使去學AI的演算法，也很難有所建樹。而且目前高AI的都是985/211等一流大學的學生，如果題主您認為能夠學的比他們還好，不妨一試。
最重要的是，公司貌似更傾向於招這類高學歷的人。
3樓：
你要進入人工智慧行業為什麼要靠轉行？ 既然做了那麼多年ERP諮詢了， 不如找找看有什麼能用到機器學習的潛在機會，然後看看有沒有類似的創業公司或者乾脆自己牽頭搞乙個唄。
這個時候了放棄你之前辛苦建立的基礎去追個熱點概念挺得不償失的。
4樓：jackwang
聽勸，門檻很高，學歷要求高，很多要博士。但是，你做諮詢做的久一樣拿到年薪小百萬。任何東西都是有代價的，做自己最拿手的最好。
如何才能自學成才？
良好 自學成才並非易事，在自學的過程中，要不斷要重視自我考核。看看哪些自學習慣已培養起來?培養到什麼程度?還有哪些尚未培養起來?原因是什麼?應認真分析。其次應考核這些自學習慣對自學活動的促進作用和自學效果。如能找到比自己水平高的人，請他們來考考自己則更好。不可輕視調節的意義。許多自學的人體會到 錯用...
黃霑是自學成才的嗎？
不是。黃湛森十一歲開始跟梁日昭學吹口琴，並跟口琴隊四出工作。電台流聲 西洋古典音樂 口琴 無障礙瀏覽版本 黃沾的具體人生軌跡可以看這個部落格 黃沾書房 是根據黃沾的遺物整理的 黃沾 故事 深水埗的天空 1949 1960 主頁 無障礙瀏覽版本 黃沾書房一回到出發點 黃霑是本地著名流行文化創作人，在香...
安藤忠雄為何能自學成才？
鹽選推薦 接著，他攢下打工做設計掙來的錢去周遊世界。從西伯利亞到歐洲 非洲，以及亞洲的印度 泰國 菲律賓，他以每天步行的方式走過這些地方。一天 15 個小時都在走路，如果看到一棟建築物，便會一路上反覆思考這棟建築物，直到走到下一棟建築物為止。之後，他認為大腦吸收知識的能力只能維持到 35 歲左右，所...