1樓：
有關遷移及多階段模型的應用可能是下一步的重點，如果能夠完成多圖關於session的合併並設計適當的restore功能而不是單純的重新load weight並進行硬性初始化將更加助力開發效率。
2樓：有糖吃可好
1.再降低使用門檻
針對有一定程式設計和人工智慧背景的從業人員來說，tf已經很成熟了，但是如果考慮小白使用者(例如高中生或者非從業人員)，其實tf的門檻還是比較高，那麼問題來了？tf能不能通過視覺化的方式來搭建模型，就像c#或者QT構建UI介面那樣，直接拖拽相關的模組來構建模型。
2. 提供多語言介面支援
例如julia和matlab。針對於matlab，它有其自身的強大性和高效性，很多搞人工智慧的還是不願意離開這個平台，那麼能否將tf以matlab藉口的形式提供給該平台的使用者呢？其次，對於julia，這門語言雖是一門比較新的語言，但是也不妨礙它以和c語言相當的速度和python等動態語言的高效性，在未來成為人工智慧領域佔重要的一席之地，雖然julia能呼叫python原生程式，但總歸沒有原生的呼叫的好。
3樓：ldp441
我問的你都能回答，我沒問的你也能發散性回答。我說的你都懂，我沒說的你也懂。我想知道的你都知道，我不想知道的你也知道。
我無聊的時候，你能幫我開心度過。我難過的時候，你能解我憂愁。我迷茫的時候，你能讓我腦洞大開。～～～
對於機械人行業的從業者來說，有哪些人工智慧的知識是需要掌握和學習的？
祈佑 主要就是程式設計 相當於機械人的大腦 尤其是機器學習，人工智慧方面的，這裡不展開講，舉幾個常見的例子，比如計算機視覺 人臉識別什麼的 機械人的路徑規劃，機械人的行為控制。硬體電路設計，從最簡單的穩壓供電，到比較高大上的積體電路，另外就是控制器 機械人的小腦 的使用，從簡單的微控制器到複雜的嵌入...
數學研究者如何從研究中找到人生的意義？
將數學界某些見人就罵不學無術的虛偽槓精PhD打回原形乃人生一大快事。粉碎所謂的狗屎 貴族數學 的謠言乃是我輩的責任。這也是從事數學工作的一部分人生意義。 李歸農 如果你能認同追求真理就是人生的意義，又怎麼會專門去找人生的意義？如果你認為和利益集團勾兌，比誰奴才當得好才是人生的意義，跟你這種人還有什麼...
目前人工智慧的主要研究方向都有哪些？
雲程萬里 機械 乙個古老的行業 故障診斷也在採用人工智慧演算法。深度殘差收縮網路 1 就被提出並用於機械故障診斷，可以從強噪資料中提取故障特徵，主要歸功於其採用了軟閾值化，如下圖 AI商業報道 通常情況下，可以將人工智慧產業劃分為三層，分別是基礎層 技術層和應用層，常見的機器學習 自然語言處理 語音...