1樓：實在智慧型
在席捲全球的數字浪潮的推動下，自動化技術達到了乙個新的水平。隨著人工智慧技術的發展，RPA財務自動化趨勢越發明顯也得到了快速發展。RPA財務自動化通過技術進步、優化業務流程、促進業務個性化和提高領導決策能力，改變了企業的運營模式。
展望未來，RPA的財務自動化和人工智慧必將重塑財務功能。
如果人工智慧是機械人的大腦，那麼RPA就是機械人的神經網路。。
財務內部控制管理應用例項
以成本審計、稅務管理、內部審計合規等業務場景為例，簡要介紹了RPA財務自動化在全面提公升財務內部控制和管理能力方面的具體應用。
(一)成本審計自動化
作為資產密集型企業，企業財務人員每天都面臨著大量的報銷憑證審核工作。在此應用場景中，費用審核機械人主要用於報銷單據的初步審核。
(二)稅務管理自動化
隨著業務種類的增加和服務範圍的擴大，財務人員需要處理大量的涉稅工作。在應用場景中，RPA財務自動化主要用於協助財務人員進行增值稅、進項稅抵扣、網上報稅等相關工作。
(3)內部審計合規自動化
在此應用場景中，RPA財務自動化主要用於審查企業的內部合規性。
RPA財務自動化可以實現智慧型取樣、風險評估、合規資料分析等。基於精心組織的內部控制預警規則，內部控制管理可以充分發揮其作用。
總的來說，從費用審計、稅收、內部審計等方面來看，加強了企業內部控制和管理能力。顯著提高企業內部財務控制的效率和效果，有效降低財務風險。
基於RPA的實際應用，RPA財務自動化可以有效促進企業資本管理、稅收管理和內部審計的實施。由於其基於規則的特點，可以有效避免人工操作帶來的風險，自動生成風險預警，從而從根本上降低企業可能面臨的財務風險。
2樓：打碼小能手
管理行業如果有了人工智慧，可以說是我們最為基本的實在利益，我們在進行管理的時候，就不用再去考慮什麼我們想要的什麼具體的認清了，我們可以根據人工智慧的評判結果來為員工或者是老闆進行一定的獎懲。
3樓：半湖月弧
說句大實話，現在那麼多人鼓吹什麼人工智慧啊，AI啊，其實，多數人都是在跟風扯淡，聞沒味的屁。
我不是反智，只是我們需要理性的看待這個十分不理性的社會。你看到阿爾法大戰世界各大琪手，殊不知阿爾法是誰研究的，花了多長時間，用了多少錢，後續更新保養的成本呢？而且審計的專業性很高，就那些亂七八糟，五花八門的憑證和附件你讓人工智慧去看看，馬上宕機。
至少近50年是做不到了
勸各位觀眾，理性，理性，再理性。噱頭就是噱頭，別跟風聞屁了。
4樓：週可新
人工智慧是未來發展的方向，不只是在審計行業，各行各業正逐漸引入人工智慧技術做為輔助。對於未來的發展趨勢，當然是面向大眾生活的方向發展，更親民更方便。
5樓：易時
更多在於內部審計，可以通過資料做判斷智慧型攔截違規活動，預警，修復錯誤資料等，外部很多沒資料不好搞，但審核時通過公司提供的大量資料，效率更高，範圍更廣，也更深入
6樓：小眾愛好者
一是審計人員的日常工作集中在基礎會計資訊的採集和甄別上。
二是會計人員要學習如何對付系統，不然很多公司的賬沒法做了。
三是長期來看，在業務量不增加的情況下，行業人數要減少，行業崗位將分化，中間層崗位逐步減少，直至基本消失，高階崗位對人的要求更高。
7樓：Ross Li
將AI引入任一行業都會面臨的問題：
1)AI還不夠好，但應該看到發展速度有多快，再過2年就不是問題了。
2)缺乏好的應用AI的形式，這個需要行業專家和計算機專家的通力合作，在別人都覺得沒戲時找到出路，這才是價值所在。
因為AI是一種與人類智慧型可匹敵甚至更強大的智力因素，所以AI一定會改變大多數的行業，不管你能不能看到。
8樓：
1. 目前見到的就是合同審閱，以及部分條件下可以採用的無人機盤點，這兩個地方使用了ai。
2.人工智慧我相信能做的很多，比如我挺想實現，我定好審計邏輯和步驟，準備好基礎資料和引數，告訴ai該怎麼做，然後它自動按我的指令在計算機上執行各個步驟（其實現在審計新人入行就是這樣一步一步被經理和高階審計員們手把手教出來的）。不過各大廠商似乎還沒弄弄出這麼懂人話的ai。
3.或者從另乙個角度講，ai能在理解審計風險的基礎上，自主決定審計程式，將審計風險降低到可容忍範圍內。但這一點各家事務所的底稿模板只要設定好，相應步驟提供足夠豐富的定製選項，倒是不需要有人工智慧啥事。
4.一些ai宣傳裡面說的ai審計，即把企業序時賬匯入ai系統，自動給出審計意見。這一看就是沒做過審計的人對審計工作的臆想。
誰他媽不知道客戶的賬有問題啊？！審計過去不就是要找出問題，跟客戶溝通後讓/替客戶最終出一版符合會計準則的報表麼？
5.真正能變更審計的，我覺得是區塊鏈，如果內外資訊通過區塊鏈連線起來，審計甚至可以將目前所謂實質性程式完全砍掉，無須再執行將企業內部資訊核對至外部第三方的工作。
6.還是先建立企業主資料系統比較好。我現在審計基本上不怎麼與財務部門打交道，而是與資料倉儲溝通的比多。
9樓：洛明
說能替代的，肯定是學計算機的。
說不能替代的，估計都是搞審計的。
是騾子是馬拉出來溜溜。cs的別沒開發過就瞎吹牛。審計的別沒見過就覺得ai替代不了，指不定哪天就替代了。
10樓：nan find
ai和大資料都沒用，連基本的資料化和基礎的自動化都做不到，別整些虛頭巴腦的。有人說區塊鏈顛覆。。。顛覆啥啊。。知道區塊鏈現在的計算能力是多少嗎？
大資料要1.行為資料2.全資料分析3.自動化，沒有乙個適用於目前審計行業。
ai中的語義識別，自然語言處理等技術大約就是閱讀大量合同時省事一點吧。順帶提一下大資料不是資料分析。。當然回答問題的都是審計的也沒啥指望會了解。
現在的會計及審計行業要思考的是如何獲得能夠處理的電子化資料特別是非交易資料，而這些是明顯缺失的。
實話說，我覺得審計就是等著被顛覆和改變，自己是沒有動力和水平搞自我革新的。相信審計不是第乙個也不是最後乙個。
11樓：Sho-chan
最近的工作接觸了好多不同的審計，他們也帶來了不同的實習生。
其中有個實習生，我印象特別深刻。
因為他某一天的工作，是數Petty Cash, 小哥嘆了一天的氣，邊數邊嘆氣。
他實習結束後不會再做審計了吧，AI幫不了他。
以上是AI在低端部分的失效。
而高階部分，大家或許會認為AI更加懂得循規蹈矩，更加鐵面無私，畢竟只要邏輯鏈成功建立後，馬上就能定位客戶的問題，多麼高效！
然而我們其實也能看到，非黑即白非白即黑的人很難混的好，或許你作為事務所的Quality Control上去了，可審計師們的生存空間，卻被壓縮了。AI得罪客戶，就不是得罪客戶了嗎？
引入人工智慧後管理行業未來的發展趨勢是什麼？
陳加興 可以提公升管理行為的 有限理性 比如說乙個常見的場景 領導在上面balabala，然後問 你們有什麼不同意見？眾人紛紛表示 沒有不同意見。領導又問 那大家舉手表決！眾人紛紛舉手。最後可能領導的想法是完全脫離實際情況的。 個人認為管理者會更累。當前，人們普遍看到了人工智慧的諸多好處，自主決策啊...
論人工智慧未來發展趨勢？
美國常青藤院校塔夫茨大學認知研究中心的哲學家丹尼爾 丹尼特 Daniel C.Dennett 同時也是神經科學 語言學 人工智慧 電腦科學和心理學方面的專家 重新定義和改造了哲學家的角色。他在 哲學家遭遇人工智慧 一文中提到 人工智慧在很大程度上就是哲學。要搞定人工智慧，需要思考 心靈是什麼，意義是...
未來會發展出可以開發人工智慧的人工智慧嗎？如果人工智慧可以公升級和維護自身，人類還能做些什麼？
醉鈴 所有應用技術的開發都需要基礎科學的支撐，否則它就是有盡頭的。就像再複雜的宇宙航行技術都要以牛頓三定律為支撐。人工智慧的本質，依舊是圖靈0和1的不斷延伸。所以我認為不需要太擔心這個問題，無論多智慧型的人工智慧，依舊是0和1應用而已。人類所有對人工智慧的擔憂都會被乙個偉大的人類解決，就像牛頓三定律...