1樓：哈哈哈
以故障診斷領域為例，近年來湧現出很多面向故障診斷的深度學習方法，例如深度殘差收縮網路。
但是，乙個很大的困難在於，許多企業將狀態監測資料作為商業機密，不予公開。
這是因為，過高的故障率很可能會影響企業的聲譽。
因此，人工智慧在故障診斷領域面臨著資料量不足的問題。
2樓：合象寶貝
人工智慧的未來發展變化是個很漫長的過程，他是要慢慢滲透到各個領域去的，不能操之過急，因為先很多行業還是傳統方式的模式，要人工智慧輔助他們轉變為智慧型領域是非常容易的，目前來講，教育和體育方面就轉變的不錯，智慧型教育、智慧型體育領域已經逐步發展的特別好。
3樓：Johny Sinn
人們對「人工智慧」的理解在不斷深化，
人工智慧的演算法在不斷迭代公升級，
從一開始基於規則的決策演算法，
到結合數學、生物、心理學等各種學科交叉的演算法，再到深度學習、強化學習、自適應學習等演算法，越來越多人加入了這場可能變革人類未來的技術研究之中，確實給我們帶來了演算法準確性和效能的提高，
在沒有人類之前，物質和環境就已經存在了。
對於任何生物而言，環境和本體缺一不可。
本體在環境的影響下公升級演算法，
不斷積累正向的經驗和資料（基因），
為什麼所有動物都會有感覺器官，
這是因為對於每乙個外界的輸入，
有智慧型的生物都要對其作出響應，
不然就會被變化的環境淘汰掉，
人類對外界作出的簡單響應（反應），生物學中稱之為條件反射，更複雜的響應過程，我們稱之為「思考」「聯想」等等。
如果沒有接受外界輸入（資料）的器官，
就不可能形成高階的智慧型。
人類有五種已知的感知能力，
聽覺、視覺、嗅覺、觸覺、味覺。
4樓：閆首輔
AI時代已經來臨，現階段還處於初級階段，同時普及的趨勢是階段性、區域性的。
階段性，AI在歷史中興起了多次，總結來說基本上都是因為技術突破而火，後來又因為某些條件（比如網路）受限無法進一步發展而落寞。最近的這一次興起是有些偶然的，主要源於AlphaGo戰勝圍棋冠軍而爆火，深度學習是這次興起的「主力軍」。可以算作從2023年興起，到2023年明顯已經發現了AI發展出現了瓶頸，集中體現在商業化應用，市場上現存的AI產品大體技術相同、功能相同，底層的技術基本都是一樣的，就像奶茶一樣，都是糖、水、水果、奶……只是展示出現的樣子有差異而已，有些toB的技術更是靠關係營銷，所以個人感覺這次AI的浪潮已經很難再有突破了。
區域性，Ai的發展需要落地到場景中，金融、教育、安防都是目前比較深入的行業，當然也是這些行業大多更有資本也更需要新的概念。從地域上看，同時也是從一線城市開始推廣的，從大量的重複性工作開始，到其他行業其他地區還需要時間。
總的來說，AI未來可期，現在還很年輕，更多的還是輔助人工。
5樓：AI演算法與影象處理
本人目前在乙個網際網路公司上班（非計算機專業轉行），做計算機視覺方向的工作，主要的應用都是在工業方面和教育等，從目前我們公司的專案可以看出來，在工業方面人工智慧確實能夠起到不錯的效果，例如相比傳統的AOI缺陷檢測，人工智慧的方法能夠有效的提高檢測的結果，這將帶來的經濟效益是非常客觀的；
而對於在教育方面的應用，通過人工智慧的方式監督學生的行為，觀測小孩子是否認真聽課；改變傳統的排課選課；學生的智慧型化管理等方面都是目前的研究熱點。
雖然外界總是在宣傳演算法工程師的待遇很高，似乎有點被神化了，但是實際上還是有很多問題需要去解決，未來需要一大堆有能力的人去解決，除了理論上面的發展，真正的落地到實際中，真沒有想象中那麼容易，未來十年，一起加油努力！！！
6樓：
時間吧。感覺時間是AI的最大的敵人。
這個時間是指的事件發生所要經歷的時間，不是我們日常說的技術發展需要多少年的意思。
計算力的增強，其實是在給事件發生所要經歷的時間進行擴充套件。演算法主要是提高效率。資料是事件的極限邊界。
比較看好AI，但是需要的能源估計會呈級數上公升。畢竟時間意味著能量，想要擴充套件時間，只能用能量填充。在新的高效率低成本的能源方案出來前，AI的上限估計不會太高。
7樓：斯囧
各種吹捧的，其實我並不看好，即使國家大力推動人工智慧發展，但是技術的進步不是國家能推動的，我前同事和我說「以前國家說21世紀是生物的世紀，然後我填志願就選了生物工程，畢業的時候找不到工作去做銷售了」，對了，他是重慶大學的，標準985，現在各個學校都開人工智慧專業，我彷彿一大波銷售員……
8樓：我是傳奇
從人類發展演進的歷程中可以看出，人類主要有兩大功能，知識資源，勞動力資源。隨著人工智慧的發展，機器具備基本智慧型，逐步替代人類勞動力和低智商要求的工作崗位，當大量智慧型機械人得以部署，逐步出現無用階層，人類作為勞動力資源的作用逐步削弱。更進一步人工智慧進一步發展，可以替代一般人類智商的工作，人類無用階層大量出現，社會會進化到高度計畫治理社會，無用階層將被限制生育權利，控制無用階層的總體人口，出於人道主義考慮，給他們基本需求的保障。
再進一步，人工智慧發展到高度自我進化階段，完全超越人類智商，人類的智力價值和勞動價值同時消失，人類將成為人工智慧的前身得以保留，真正意義上的人類終結了。
9樓：Houte
人工智慧功能強大，替代人的思維，設計工作等等。並不反對研究發展。能不能讓人工智慧電腦推測設計一下，以後人怎麼工作怎麼生活?
10樓：魏智勇
人工智慧行業最厲害的人之一吳恩達曾經說，人工智慧對於世界的意義就像電一樣。100多年前，正是因為電的到來，將世界引上一條快速發展的現代化道路，而到了今天，電力技術已經趨於成熟，得不到進一步突破。平地崛起的網際網路又缺乏後勁，日趨飽和。
更為嚴重的是基礎科學停滯不前，沒有辦法從根本上指導世界進步，在這種情況下，人工智慧尤其是深度學習技術的進步，可能是唯一乙個能引領下一場技術革命的關鍵，這是因為，目前以深度學習為主導的人工智慧技術，擺脫了傳統的人工干預的因素，完全通過大資料自行訓練模型，這種訓練對人來說是無法想象的，但卻正在大獲成功。人工智慧對世界的影響，目前還僅停留在一些特定領域，比如無人駕駛、人臉識別等等。但假以時日，勢必會侵入更多的領域，給世界帶來無法想象的變革。
試想一下，100多年前的人類對未來的任何暢想，大概就可以預見未來100年的天翻地覆吧
11樓：全辦智造
發展空間大。雖然全辦智造是個辦公空間服務定製企業，但是也接觸過很多人工智慧高新科技。人工智慧在辦公領域的發展已經很快速了，未來應該講滲透到辦公行業的各個方面。
12樓：芯樂園
要我說未來的科技時代，我覺得大概就是無人駕駛的時代吧，畢竟現在無人駕駛技術已經進入了實驗階段，普及只是時間問題，想象一下，每天上班都不用自己開車，躺著睡覺吃東西都可以，而且還有智慧型的語音助手幫助你提醒你需要做的事情，也不會因為一些瑣事而忘記很多重要的事情，所以說我覺得智慧型世界趕緊加速來到吧，我期待。
乙個非常值得想象的畫面是，人工智慧對醫療行業的改變。
我們都知道，中國的醫療資源缺乏，尤其是優質醫療資源嚴重不足，並且集中在少數三甲醫院，基層和社群的醫療水平和效率都亟待提高。要想解決這一問題，一方面要在大力加強專業醫療人才的培養，一方面要想方設法倒逼優質醫療資源向落後地區分配，另一方面則可以利用人工智慧與醫療行業相結合。
儘管AI在醫療診斷方面的應用在國內剛剛起步，但其應用於醫藥健康領域已是大勢所趨。 從全球視野來看，AI在醫療領域的應用大體可以分為四個方面，分別是醫療機械人、智慧型影像識別、輔助診斷和藥物研發。
13樓：電話外呼機械人
趨勢一：人工智慧技術進入大規模商用階段，人工智慧產品全面進入消費級市場
趨勢二：基於深度學習的人工智慧的認知能力將達到人類專家顧問級別。
趨勢三：人工智慧實用主義傾向顯著，未來將成為一種可購買的智慧型服務。
趨勢四：人工智慧技術將嚴重衝擊勞動密集型產業，改變全球經濟生態。
14樓：
終究還是生產力與生產關係的問題。
縫衣服的流水線工人工資5k，資本家不想出這5k，於是就有別的資本家開發縫衣服機器，出2w乙個月招設計製造縫衣服機器的人。
程式設計序的程式流水線工人工資2w，資本家不想出這2w，他想要乙個自動程式設計的東西。於是就有資本家出5w一月招人設計能自動程式設計ai的人。
我的說法很狹義但是事實就是如此不是麼。
15樓：
AI的成長潛力還大的很。你不能因為某些學科自稱自己是21世紀的學科後來頻頻被打臉，就否定所有的科技浪潮。至於VR， 和AI不是乙個性質。VR屬於廣義的計算機圖形學。
比如舉個最簡單的例子：計算機視覺技術目前應用最多的就是自動駕駛和人臉識別。有很多人關注的是CV在醫療影象中的應用。
但是這個技術實際上可以用的是非常廣泛的。許多任務業問題也可以大量應用CV去解決（而且演算法比自動駕駛和人臉識別簡單多了）。這個裡頭就有乙個AI plus的概念。
比如AI+傳統的工程材料測試方法等等。這個事情目前根本沒人做。懂AI的不懂工業技術，懂工業技術的往往不懂AI。
AI，很可能就是下乙個網際網路，深刻改變世界。
16樓：楊錚
資料、演算法、計算能力是基礎，判斷AI的未來發展，最重要的始終只有一點，是否能夠創造新的產品、服務，或者為現有的產品、服務提供方創造價值？
任何乙個技術的發展，考察的不是人類的想象力，也不是人類的道德，而是價值和利益。人工智慧技術是否可以在未來持續發展下去，還是會想過去半個世紀那樣每次看似前途光明的時候總會陷入低谷，我覺得並不是AI能夠創造出過少炫酷的、驚人的『智慧型產品』，這些產品在每種技術剛火起來的時候比較多見，因為它們的PR價值比較高，也是大眾可以理解的技術展示形式。
作為AI行業的參與者，我看到了AI已經、正在深入很多現有產品和服務中，創造實際的價值，並且在短期會延伸到更多的場景中，這是我判斷AI未來會有更大的發展的原因。
現在還造不出乙個能通過圖靈測試的對話機械人，現在的智慧型音箱還讓人感覺『你別是個傻子吧』，現在說自己的『智慧型投顧』是基於AI技術還是誇張的成分比較多，這些都沒關係，能不能替代某些職業的人類，更是不值得關心的事情，慢慢的大家用的產品和服務中，會有越來越多的AI技術在背後，甚至使用者都沒有意識到AI的存在，這就是我看到的AI的短期未來。
如何看待人工智慧的發展趨勢？
回不去的從前 正在走進我們的生活，我們感受到了如 手機拍照美顏和人臉識別 語音識別 語言互譯 掃地機械人 甚至冰箱 電飯煲等都可搭載人工智慧。 意惆悵沒有愛 它的發展無疑會是新的技術革新，從正面的角度來看，AI的發展無疑是科技的進步，同時也是可以將人從大部分的普通工作中解放出來。 七街城酒 我們很早...
如何看待未來人工智慧的發展？？
其實我是個和人工智慧一點都不沾邊的工作，但是我最近看到很多人工智慧可以取代各個行業的前景，有人說20年後取代，有人說50年後取代，這個無所謂，但是我們能不能思考乙個問題，假設，20年後取代了你們能想到的繁瑣工作，然後什麼體力勞動，無聊的工作，大家能想到的可以取代的崗位全部取代了，那個時候假如人數也比...
你如何看待人工智慧專業？
YuKim 不希望有人工智慧出現。現在的人工智慧根本不是人工智慧，現在提人工智慧已經是第三四次提出來了吧，有用嗎，答案是肯定的沒用。想現階段攻克人工智慧簡直痴人說夢。將來有一天可能有某位科學家或團隊攻克了人工智慧，後人一定不會有好評價或者不會有後人。 木兮 未來三十年是利大於弊，能緩解勞動力缺失的問...