1樓：蒯乃平
其實何須十年呢？
當下的世界早已被人工智慧覆蓋。
我相信大家自己都不知道自己喜歡讀什麼樣的書？
你很難說，我喜歡什麼，科幻？懸疑？我更喜歡哪個多一點？
但是人工智慧知道，他會一直收集我們的資料，再通過雲計算分析，我喜歡什麼書、不喜歡什麼書，他都知道。
但拿看書這個例子來說，我們讀書的同時，他也在「讀」我們。
未來intel等人工智慧企業將比我們自己更了解自己。
2樓：
目前來看，雖然人工智慧很火，但也到了瓶頸了，學這個方向的應該都明白，現在的人工智慧離真的人工智慧還差很多，雲計算的話大大提高了算力，但還是不夠，不足以顛覆目前的人工智慧的現狀。但轉念一想，你說的只是影響，我好像跑題了。影響的話，其實都明白吧，就勞動力結構的重新調整，像現在的無人超市，無人酒店什麼的，一些簡單的工作會被人工智慧代替。
3樓：苦酒醉人
人工智慧這些技術是否真能造福社會還需打個疑問。
現在5G技術已經暫時性解決大規模資料傳輸的問題，但相應的，高傳輸速率應匹配相應的裝置資料處理能力，intel的新一代tiger lake 2020是否能匹配5G速率，還需不斷實踐。
4樓：名-字
個人認為人工智慧是乙個很有意思的領域，可能許多人覺得它很神秘，但把這方面的技術落地以後，還是很實用很有趣的。例如intel之前做的拯救野生東北虎就屬於AI分類下的影象視覺方面，和自己的領域也有交叉。所以我覺得未來人工智慧也可以為人們保護野生動物獻乙份力，助力保護生態環境。
5樓：哪拖鬧海
現在已經有人工智慧搭配雲計算的餐飲服務了，之前網上盛傳的海底撈無人服務餐廳不就是個例子麼，那麼未來十年會有更多的餐飲行業採用這種雲計算+大資料分析客戶的飲食喜好，從而智慧型點餐，機械人上菜。
一切都是那麼的符合你的心意！
6樓：辛然眾嗆姥
人工智慧的發展是在為人類服務的。舉個例項，在生活中，不想打掃衛生，那麼自動清潔機械人就出了；不想煮飯那麼費力，這時一整套的廚房智慧型機械人誕生了；飯店為了節省勞動力，所以就出現了機械人服務員。相信在未來，會有更多的人工智慧產物，將人類的生活推到另乙個制高點。
7樓：尚方小炳
之前英特爾人工智慧技術實施東北虎保護專案，我其實特別好奇，人工智慧對於東北虎能有什麼幫助？
可見，人工智慧和雲計算能涉及的領域之廣，已經超出了，我們的想象。
8樓：囍囍
線下的大部分公司會受到經濟影響。尤其是線下發展巨集大，而線上極少的公司。
以後雲計算發達，線上的成本將遠遠低於線下，所以線下公司的優勢全然盡失，而電商公司等將愈來愈崛起。企業結構會重組，有利有弊。但是如果線下公司合理利用雲計算以及人工智慧，反而可以達到雙贏的效果。
9樓：鯽江過
很多人對人工智慧有十分錯誤的認識，總覺得再發展人工智慧，人類就要被取代，世界就要毀滅，甚至人類要被機器奴役。
其實，現階段的人工智慧距離強人工智慧，還有一段遙不可及的距離，除非，發生科技躍遷，否則至少200年內無法實現。
甚至我們現階段的人工智慧還沒有完全通過圖靈測試。
就算通過了圖靈測試，也只是意味著，人類創造了一台十分像人類足以騙過人類的機器，而真正要讓機器有自己的感情，目前來看，是一件幾乎不可能實現的事情。
10樓：青橘梔耳
從這一陣子的網課來看。以後說不定雲計算和人工智慧可以打破桎梏。達到網路教學的效果。
特別是對於殘障人士或者是特殊人士，不方便線下教學的，線上教育的可行性以及帶來的正面性是極大的。
11樓：檸檬味的橘子
雖然雲計算+人工智慧已經在當下非常火熱，但目前掣肘在於核心cup處理效率，未來的資料將會越來越大，那麼對於cup的計算效率也要求越來越高。
觀察近幾年Intel的發版速度便可知未來已經離我們不遠。
12樓：青山攬流螢
目前，人工智慧已經在讓世界發生改變了。
比如之前在修復長城的工作中，intel使用「獵鷹」 8+ 無人機快速採集成千上萬張高精度長城影象，這些影象被拼接在一起，構建出高精度的長城 3D 模型。
運用人工智慧演算法來檢測箭扣長城的破損及結構缺陷， 甚至能夠精確計算修繕所需的磚塊數量。
整個工作流程均由英特爾至強雲計算平台提供支援。
13樓：去了皮的大土豆
線下超市會遭受重組。
未來人工智慧發展成熟之後，所有的物品種類不再需要人們去一一分類，而是通過雲計算計算完畢後再應用人工智慧去進行分類，再連線運輸系統。
14樓：白鷺
回顧機械人三定律：
第一法則
機械人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；
第二法則
除非違背第一法則，否則機械人必須服從人類命令；
第三法則
除非違背第一或第二法則，否則機械人必須保護自己。
三條簡單的閉合邏輯，闡明了機械人與人之間的關係，我突然意識到，現在大部分的研究方向都是一味的滿足對於人類的需求和想法，而忽視了等價的第三條，機械人也可以保護自己。
可是，發明機械人的意義也是去服務人類或者替代人類，那為啥還要讓機械人保護自己，還有怎麼保護，這又與我們的生活有什麼關係？
在我的視野裡，這種保護其實是一種跳脫出人類控制範圍的發揮，讓智慧型體學會「創造」。
所以我設想的10年之後，我認為我們的思維和思考模式會因為機器學習而提高和重新整理，從而讓人類向機器學習。
這可能就是當人類學會保護機械人時，達到這種「生態」的圓滿結果。
15樓：NEW WORLD
未來十年的話，人工智慧倒也不可能完全取代最底層的流水線工人，但可能會大幅度降低流水線的人工成本投入，會出現少量人工修正+流水線機械人智慧型處理的模式。
16樓：是淮河呀
如果人工智慧和雲計算能做到對個人的身體健康狀態進行分析的話，很多疾病在早期就能被察覺。
及時醫治，這樣死亡率就會下降很多。每個人的生命安全會得到進一步的保障。
如果每個人都能有個陪伴型AI，對於個人的成長，其實有很大的幫助。
17樓：野崎君
人工智慧的發展勢必會頂替掉很多初級的勞動力，像海底撈的智慧型餐廳，麥當勞的自動點單送餐流水線人工智慧在服務類行業的應用可以節約掉很多勞動力成本但剩餘的這些勞動力該何去何從
這就是技術部門和人力部門應該平衡的乙個問題了~
18樓：Ryeong
最近在刷西部世界第三季，很有感觸。
科技日新月異，不好說未來十年的人工智慧是否能發展到劇中的程度，我竟然有點期待可怎麼辦，
但普及和推廣還需要一定的經濟水平和文明程度與之匹配。
19樓：乘風凱越
作為一名城市規劃者，當前許多城市建設以政務雲或公共雲平台為基礎的智慧型城市體系，利用人工智慧自我學習能力，不斷挖掘資料價值，提高城市創新能力。
可以預見應用工智慧型、雲計算技術應用到城市空間是城市發展的必然發展方向。
20樓：觀洋白月
可能用不了幾年，每個城市都會建設公共雲平台，為城市中每乙個市民和企業提供資料算力和儲存服務；大部分領域都會應用人工智慧，代替社會機械勞動力，解放更多人投入到創造性勞動中。
21樓：和光莫同塵
現在的人工智慧可以廣泛的應用於我們的日常
小到已經非常普及的掃地機械人，語音助手。。
再到尚在摸索階段的自動駕駛技術，手術機械人等等。。
人工智慧在未來可以幫助人類解決越來越多的技術性問題，比如英特爾人工智慧技術，可以通過一台攝像機精準識別99％的植物病症，減少檢測病害的花費。
22樓：霍鈔票
在未來社會中，超大型企業肯定都是與這幾種技術相關各大科技公司。
例如利用技術服務社會的阿里集團，為雲計算、人工智慧技術提供高算力的Intel公司，分析大資料的數慧公司，這些企業才是未來發展的焦點。
23樓：孑蟲狐
人工智慧這個領域前景還是挺廣的，對於人們的醫療、出行、城市規劃、生活服務等方面都有很大的幫助。從醫學影像方面來說，隨著人工智慧的發展，醫療工作者發現通過AI來診斷醫學影像的準確率較之前人工診斷會更高一些，預計未來多年以後通過AI的發展，許多需要依靠影響來診斷的疾病的準確率會越來越高。
24樓：孟憲生
萬物互聯，智慧型管理，可追溯與社群運營結合，智慧型合同，數位化貨幣，構成乙個新的社會、組織管理模式。
邊緣技術是物聯網與人工智慧和工業人工智慧的鏈結，也是今後幾年急需發展的技術。
25樓：Yi Tan
現代人的吃穿住行，都是在用大資料織出來的一張網裡雲計算的趨勢勢必會使這張網越來越密。
其實際載體就是虛擬化技術，以及硬體虛擬化
像intel這些晶元廠商，就為雲計算提供了很多技術支援，不過雲計算雖然依賴伺服器CPU，但雲計算也提高了晶元的復用率。
26樓：希望與光明
近幾年來，人工智慧落地已經成為了一種趨勢，未來也會更多的走入人們的生活當中去。或許未來十幾年之後，隨著目標檢測、智慧型城市等功能的應用，城市實現智慧型一體化也是有可能的，車輛均採取無人駕駛，道路交通均由ai完成排程，之前上班堵車的日子會一去不復返啦。
27樓：氣泡泡員
感覺阿西莫夫描述的故事，正在逐步靠近我們的生活。生活正在變得越來越快捷與方便。
人工智慧，幫助著我們合理的規劃自己時間，並完成相應的工作。
假象下，雲計算會根據我們自身的精神情況，將本日的工作設定成每項任務，督促使用者在時間內進行工作，能提高平時的工作效率。
28樓：時傾
我突然就想到了《黑鏡》，有幾集就是關於人工智慧發展帶來的隱憂。
個人覺得目前我們的法律在這方面是不健全的，未來估計法律會逐漸發展，通過完善相關法律法規去控制風險。從而保障人工智慧發展給我們普通人生活帶來的便捷。
29樓：神奇四眼斑馬
今天早上剛看到乙個推送，海底撈全球首家智慧型無人餐廳，全店沒有乙個服務員，全是機械人。阿里杭州首家智慧型機械人未來酒店，也是全部由智慧型機械人進行服務。真的挺震撼的，感覺很多人失業的年代又要來了。
30樓：藍色麼乜
很多人又要失去了飯碗，尤其是低端機械製造領域，可替代性強的手工業、加工業、第三產業(教育，翻譯等)、服務業都會受到巨大的波及，不過這也是大勢所趨。
以現在的技術水平去談強人工智慧還是太早，大眾的期待未免過高，還是要從弱人工智慧的演算法模型出發去完善機器的「大腦」。真心希望大家能放下些倫理的辯論，更關注更加可觸，有益人類生活的弱人工智慧的領域。
比如：現在年輕一代基本已經喪失了種田的技能和興趣，能不能開發出來更加高效、靈活、自動化的種田機械工具？
農民工，建築工人室外作業辛苦危險，能不能加大開發建築業的人工智慧？
每年礦難那麼多，能不能研發出挖礦業的人工智慧？
這種人工智慧才有更大維度的現實意義，才能走進每個人的身邊，才能把勞苦大眾從低端勞碌的困境中解脫出來，這種資本與技術的結合，才是造福人類的大方向。
而不僅僅是滿足了
一、二線城市社會的各種精緻的、個性化的需求。
那樣只是資本主義的進一步發展而已，也僅僅是滿足了資本的需求而已。
物聯網 雲計算 大資料 工業4 0 人工智慧和網際網路之間是什麼關係？
近幾年來，為什麼諸如物聯網 雲計算 大資料 工業4.0 人工智慧 雲計算 演算法 資料探勘和智慧型XX等，這些高大上的時髦名詞和概念，好像突然同時從地下冒了出來？我們用一種簡單 形象的描述來解讀這些概念之間的關係哈，這得從網際網路開始說起。當網際網路開始進一步向外延伸，並與世上的很多物品鏈結之後，這...
在未來的十年間，人工智慧是否會讓大批人員下崗？
顏成子游 會的，一定會的。無人駕駛汽車只是第四次工業革命的乙個基礎性技術。即解決了最最基本的運輸問題。而整個第四次工業革命所要造成的失業下崗人群遠比那多的多。無人駕駛將導致多少失業？首先倒霉的就是駕校，駕校全要關門。因為無人駕駛必然先從卡車開始實現，出於節省運輸成本為目的的無人卡車會先於私家車被研發...
如何看待人工智慧未來十年的發展空間？
哈哈哈 以故障診斷領域為例，近年來湧現出很多面向故障診斷的深度學習方法，例如深度殘差收縮網路。但是，乙個很大的困難在於，許多企業將狀態監測資料作為商業機密，不予公開。這是因為，過高的故障率很可能會影響企業的聲譽。因此，人工智慧在故障診斷領域面臨著資料量不足的問題。 合象寶貝 人工智慧的未來發展變化是...