在未來的十年間，人工智慧是否會讓大批人員下崗？

1樓：顏成子游

會的，一定會的。

無人駕駛汽車只是第四次工業革命的乙個基礎性技術。即解決了最最基本的運輸問題。而整個第四次工業革命所要造成的失業下崗人群遠比那多的多。

無人駕駛將導致多少失業？首先倒霉的就是駕校，駕校全要關門。因為無人駕駛必然先從卡車開始實現，出於節省運輸成本為目的的無人卡車會先於私家車被研發出來。

於是不再有人考A照。然後是司機下崗。美國聲稱自己有400萬職業司機，且其中多半是貨車司機。

中中國人口是美國的三倍多，職業司機至少也要有一千多萬。另外還有汽車保險行業將受重創。各種停車泊車收費站全都不再需要人力來指揮。

最後下崗的是交警，因為有人駕駛的私家車肯定還會存在相當長一段時間，還需要交警來監督他們。不過交警的工作量會減少不少。

現在只看無人駕駛什麼時候能成功。目前的進展速度驚人，無人卡車已經開始生產，無人拖拉機，無人壓路機也已經研發出來。英國法國已經有無人車上路試行。

真正成熟需要等5G網路出來以後，估計快的話2023年，慢也就2023年，就成熟了。無人駕駛的成熟是第四次工業革命開始的標誌！而第四次工業革命一旦開始，依託雄厚的計算機和工業基礎，會以難以想象的速度閃電般的向前推進！

從2023年開始，到不了2023年可能就完成了！

2023年以後的世界，是乙個用我們現在的常識根本就不敢想象的、偉大強悍而瑰麗的世界……讓我們拭目以待……

2樓：趙者也

網際網路並不是乙個行業，而是所有行業的進化。所以以前什麼職業存在，以後肯定還是存在，只不過是網際網路化了而已。

你覺得卡車司機會被取代嗎？很多人說會，但是我說一定不會。為什麼？連排程這麼完善的高鐵，現在都有跟車司機呢，操作可以不用人，監督不能不用人。

從這裡我引出兩點思考，你看看對不對：

1，真正被淘汰的不是卡車司機，是不懂網際網路的卡車司機，你被淘汰不是因為卡車司機低階而是因為你不懂網際網路。

2，懂貨運值錢還是懂網際網路值錢？所有人都懂互聯之前，是懂網際網路值錢，之後，懂貨運值錢。

所以啊，各行各業的兄弟，不要那麼急著轉行網際網路。讓子彈飛一會。

3樓：有夢想的鹹魚

我可以告訴你不存在，而且現在也不是人工智慧，如果說要和真正的人工智慧比叫做人工智障還差不多。人工智慧要取得真正的突破很大程式取決於基礎科學的發展，所以說在十年內如果技術沒有大的突破，人工智慧並不能造成大部分人下崗。

4樓：金戈老馬

任何一樣新的技術、或生產力出現，它在革掉一部分飯碗的同時，也創造了新的飯碗。

人工智慧是相對新鮮的事物，儘管沒有人準確知道將來會怎麼樣，但是，我相信它應該符合一般的規律的。比如：

1、維持並持續發展人工智慧 - 需要不斷的科研、工程技術人員的投入。這是人才密集型的工種。

2、人工智慧是以資料為原料的 - 資料的產生、儲存、傳輸、加工等，需要大量的人力、物力。有人可能會說，這些技術越來越成熟，需要的也是有專業技能的技術人員。是的。

但是，機器學習，尤其是深度學習要求大量的資料標註用於模型訓練，這些標註工作，並不需要太多的技術，大部分人稍加培訓就可以操作了。這個更像是勞動密集型的工種。

3、人工智慧的產業鏈 - 現在大家談得大多是 AI + 產業。通用人工智慧的路還很漫長，沒有數學等基礎理論的突破，很難遇見通用人工智慧的到來。所以，產業鏈的發展、整合還會經歷相當長的時間。

考慮到人工只能的應用、滲透將會十分廣泛，這個產業鏈也將會不斷發展、不斷擴張，同時也給人們提供了很多的就業機會。

從歷史發展的角度來看，新技術、新的生產力的出現往往是創造了更多新的工作機會，而不是更少。但是這種新事物的出現在打破舊秩序的時候，在短期可能會帶來某種混亂，這是向新的平衡過度的過程中，不得不經歷的陣痛。管理的好，陣痛的短；管理的不好，陣痛的長，可能得付出兩代人甚至更長的代價。