1樓：小丫頭
應該是減少了就業的，因為大資料的發展需要專業的知識人才來管理與操作，企業中原有的就業人員並沒有專業的知識才能，即使可以培養，但人工智慧的存在並不需要太多人員，就會形成企業裁員現象，而被裁員後的人員一般都到第三產業中
2樓：shawn
人工智慧在經歷了長達30-40年的發展期後，在2023年進入其新的元年。在2023年之前的發展期內可以理解人工智慧領域本身創造了大量的就業機會，因為大量的研發，應用人才的缺失。2023年之後少數寡頭科技企業形成了壟斷後，隨著研發和應用人才的分工越來越細緻，人才缺口在未來5-10年會持續放大。
10年後等到應用落地以及人工智慧合傳統行業大幅結合之後，一些原來人需要做的工作，AI可以完成了。傳統行業的就業人數勢必縮減，這些被縮減下的人要嗎進行知識創新和自我提高，去做創新性人才;要嗎只能從原有行業中轉型到其他AI影響較小的行業中去。
3樓：火柴棒棒兒
增加人工智慧行業的機會，但是減少了其他行業，如果要說何去何從，我想到的是多掌握另一門技能，至少不被完全淘汰，這也是大家都要面對的問題，我個人目前想法
4樓：
就我目前所從事的船舶與海洋工程製造行業而言，不管是新工廠新車間的規劃建設，還是船舶和海洋工程專案的設計建造，人工智慧相關裝置或系統已逐步開始推廣和應用，比較典型的就是遠端運維和診斷系統。
這套系統的基本原理的就是通過對船舶重要裝置狀態的實時監測，並將這些資料通過衛星傳輸到岸站上進行分析處理，提前研判裝置可能存在的異常，對裝置提出維護、保養及維修方案，提公升裝置運轉和系統執行的穩定性。
該系統是大資料技術的應用，通過對海量資料的處理，對各類重要裝置和船舶系統的整體效能進行遠端監控和評估。一旦出現異常的資料，系統就會產生報警，並結合模型程式等預設資訊，給予維修的建議措施。
這套系統的推廣和應用，在提公升整體的安全性同時，的確可以減少船舶和海工平台上船員的數量，特別是負責機艙巡檢和裝置監控的輪機員數量。這就是人工智慧對人員就業帶來影響和衝擊的事例，也是人們普遍關注的問題之一。
至於題中所提的出路，就我的認知，有以下幾點：
1. 離開海上這樣乙個相對比較惡劣和封閉的環境中，在岸站辦公室工作，從事船舶狀態遠端監控等工作。在人工智慧的初級階段，也可以對人工智慧做出的資料進行判別和人工干預，規避技術不成熟帶來的風險，優化整體流程。
2. 換到傳統的船舶或海洋工程專案上，繼續昨天的故事，這個就不多說了。
3. 離開輪機員或船舶機械維護這個崗位，例如去裝置廠商或船廠，從事質量檢查、裝置維保等工作。
以上，個人見解，供參考。
5樓：緣起
社會的發展就是發展生產力和解放生產力，蒸汽時代，電力時代，這種劃時代科技促進了生產，對於那時的人們而言，就是減少了就業機會，但是對於現在呢？一樣有龐大的就頁崗位，順應時代，總會有崗位去生存。
6樓：P小二
增加計算機就業人數，減少其他行業就業人數。
現在很多傳統行業，金融行業都在科技轉型，比如房地產搞機械人，銀行做AI。
特別是智慧型客服行業，受影響的人太多了，乙個工程師可以代替100個客服。
7樓：Kiki
參加過乙個本地公司的交流會，對這個問題深有感觸。
公司的生產現場自動化程度很高，但是裡面的員工年齡大的還是佔大多數，問起總經理這個問題，他說：之前也是從手工作業比較多的作業開始做起來的，後來慢慢匯入自動化提高生產效率，作業員就不用直接上線作業了，都是要養家餬口口，不能說辭退就辭退人家呀，省下來的時間，願意的就讓他們去學習機械原理、學PLC程式設計，他們慢慢懂了，裝置維修啊、改造切換啊，就不用裝置廠商來了，就自己做了；裝置摸多了，自己也會有一些優化想法，所以買一台裝置能跑很久，還越跑越順。
這個良性迴圈一下就解開了難題，人工智慧能代替機械重複的工作，但是也從而衍生出維護、優化、改造人工智慧的崗位。所以是減少了單調作業增加了複雜的機械/程式作業，所以何去何從就很明朗了。
旋轉吧，學習的陀螺不能停！不然就會被時代淘汰了。
8樓：藍葉
人工智慧會帶來兩個革命性的變化，工作效率的提公升，工作自由度的提公升。人工智慧的興起，不一定會帶來市場上就業崗位的減少，但是會在很大程度上調整目前的就業結構，尤其是企業的人才結構也會得到很大的被動式調整，這無論對於企業而言，還是對於就業者而言，都是不可避免的陣痛，當然很多人可能根本就邁不過這個坎，直接會成為技術革命的犧牲品，成為時代進步與發展的犧牲品。人工智慧技術有著廣闊的應用前景，更能夠極大地促進社會經濟發展。
近年來，人工智慧與電子終端和垂直行業加速融合，已經湧現出了智慧型家居、智慧型汽車、可穿戴裝置、智慧型機械人等一批人工智慧產品，而且人工智慧正在全面重塑家電、機械人、醫療、教育、金融等行業，亦將帶來大量的經濟效益。
9樓：Dragon
現在人工智慧普及率還是和當地發展水平有一定關係，並不能完全取代人工，儘管已經有了很大的飛躍，但也有侷限性，這部分人就去其他需要的崗位唄
10樓：帝都下的一顆草
人工智慧，是促進人類貧富差距的巨大福利。
第一次工業革命，人類開始大規模利用機械。同時也有了所謂的工人，工人階級。
第二次工業革命，人類進入電氣化時代，戰爭也由國家內部農民戰爭進入到國與國之間的戰爭。兩次世界大，為什麼，因為資產階級要轉移矛盾，這個是馬克思教給我們的。
第三次工業革命，資訊化時代到臨，這個時候，貧富差距更進一步擴大，底層勞動人民已經認命。畢竟飯夠吃了，其他的再想想吧。
第三次工業革命即人工智慧來臨，是不敢想象是什麼社會。那大概是一小部分人是天上的神仙，宙斯之流。享受著時代的福利，醫療。
另一大部分人迷茫無助，混口飯吃罷了。至於說失業不失業，有飯吃，失業當然是必須的啊。
11樓：八百萬
你要知道科技發展的初衷是解放生產力，也就是原本枯燥的，重複的，單調的。用機器來代替，人類本身就不應該從事這樣的勞動，當我們從重複勞動中解放出來，就有時間和精力去從事更富有創造性和挑戰的工作。
這個原理大抵跟從四足行走到雙足行走，解放雙手差不多。
那麼，人工智慧的產生促進了新型職業的誕生，提供了就業崗位。也會淘汰掉傳統的，效率低下的傳統的解決方案。本質上還是人類生產力的進步。
12樓：月夜
機器的出現是為了省下大量的人工成本，用機器去替代一些從事大量做重複工作且簡單的工作，以前的工廠我相信人一定很多，現在部分地區都已經出現了無燈工廠，這個就是人工被機器所替代的案例，不過目前也有一些東西機器無法替代，或許可以說是現在的機器無法替代，例如雲錦材質的衣服，聽過郭德綱濟公傳的人或許有所知道，乙個人累死了一天能織出來5厘公尺。
機器的出現目前是為了替代大量的低廉勞動成本，這個是無法改變的事實，也就是說未來會有更多的職位會被人工所替代。如果你是和遊戲玩家，也可以玩一玩《底特律變人》這款遊戲，裡面就是人工智慧發展到一種極致的情況，那個底層的人會擁有乙個機械人作為保姆，但自己沒有工作。
稍微好一點的，就是那個黑人小哥以前當管家所服侍的那個藝術家？但你剛開始操作他的時候你上街的時候也會發現有些人類在一旁舉旗吶喊，他們需要工作。甚至更高階一點的康納，已經成為了警察，這個需要用倫理以及法學去衡量乙個點的工作都已經有他們的介入。
13樓：半骨
增加的是相關人員的就業，減少的是底層人員的就業。需要用發展的眼光看問題，人工智慧的發展就是一把雙刃劍，任何事情都會有兩面性，有好便會有不好，一方面，人工智慧體現了乙個社會的進步，乙個國家科技的進步，提高了很多行業的工作效率，用有效的時間做了更多的事情，從這一方面來說是好的。另一方面，人工智慧的發展也會有所淘汰，優勝劣汰的法則存在並不是沒有道理，對於知識程度不高的人來說，這是乙個挑戰，專業的事還得專業的人來做。
這就得要求人們去學習去接觸新的事物，新的知識，換乙個角度來看也是促進人的學習。人工智慧的出現已經表明了這個社會在進步，時代在發展，人也需要不斷進步，提高自身能力水平，才能不被掩埋在人工智慧的洪流中。
14樓：隨便
既增加，又減少，
而失去就業機會的人可以選擇一些可以接受自己的工作，當然也可以選擇去努力，開闊自己的就業範圍 ，再選擇乙個適合自己的
15樓：謙魚
總得來說是減少就業。雖然現在在搞新基建，涉及到許多人工智慧方面的崗位，但是一旦人工智慧發展成熟，將會淘汰掉一大批崗位。
到時候司機，快遞員，流水線工人，銀行職員，酒店服務生，保潔員，等等可能都將成為過去。
讓我們大膽假設一下：
伴隨時代發展，如果人工智慧完全替代一大批人類，以前的工資成本將會降低很多，工作效率反而有所提公升，給社會帶來巨大的經濟效益，這些機械人創造的經濟價值將能夠養活一大批人。
人類社會規則可能發生翻天覆地的改變。屆時大部分人類提前退休，由之前所在的公司一次性發放鉅額薪水，這些薪水足夠下半輩子的生活。當然有的公司效益可能沒那麼好，由國家再發放一部分補貼。
到時候人類可以盡情的吃喝玩樂，享受生活，沒有加班，沒有996。
16樓：清風明月
增加了一些高技術的人員的就業，在釋放了一部分底層勞動者。
底層的沒有技術的就業者的話，應該可能去從事一些沒有技術的活，像工地的力工等。
所以現在的自己一定要的去做或者學習有技術的東西，即便你做不了無人可替代你，也必須做到，你是乙個團隊裡離不開的人，這樣你生存下去的機率就會大大增加。若是不幸，你被辭職，至少可以有一門手藝可以謀生，真的！什麼理想、什麼志向。
那些都是填飽肚子之後的事情，你需要的先做的就是，先讓自己吃上飯。
17樓：我心依舊
人工智慧的出現，確實導致一些基層基礎人員失業，這也是生產技術發展的需要。所以從業人員要提高自身技能，不要止步不前，這樣才能抵禦可能會到來的風險！
18樓：
即是增加就業也是在減少就業
增加真正去動腦筋，去研發人員的就業，減少的是一些基礎勞動力和一些高精度的操作人員。
物競天擇適者生存，這是沒辦法的一件事情，減少就業的是哪些？基本上都是勞動底層人員，比如流水線工人，本來需要十幾個人組成的流水線，現在只需要一兩個機械人就可以24小時不間斷的工作，還比如一些高精密的技術活，因為一些人工智慧都是通過程式設計來工作，它們的失誤率很小很小，而一些高精密的技術活由人來進行會有一定的風險失誤。
那麼減少就業的人蓋何去何從？去學習其他技能尋找其他崗位、發展副業或者被淘汰。因為現在的社會很現實，你不努力或者你對別人不是足夠有用，那麼你就會失去競爭力，那麼你就會被淘汰。
學習其他技能尋找其他崗位，對於年輕人來說，學習技能是很重要的，你多一項技能，那麼對你以後的發展都是很有用的，就意味著你多了一項生存技能，但是對於年長一點的來說，學習其他技能就很難了，雖然年長的人應該退休或者是有人養老，但是現在還是有很多年長者需要為了生存而奔波，但是人工智慧發展起來，他們面對的就是失業，因為他們做的基礎勞動力會有機械人代替，他們只能去做一些更加低廉的勞動，這是沒有辦法的。
年輕的時候一定要多學一點技能，要努力學習，有一技之長，成為別人眼裡重要的人。
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