強人工智慧是遲早的事情嗎?

時間 2021-06-01 12:19:30

1樓:王衛

早晚的事。而且快了。

2樓:NBman

目前的科學告訴我們,我們的大腦和豬腦的執行原理是一樣的。只不過我們的要複雜一些罷了。我們的大腦是自然演化出現的,不是「特殊」的存在。

只要認可這一點,人工智慧成功的是一定能存在的(反例:永動機是不能存在的。)

3樓:結衣·人工少女

是遲早的事情,而且不會遠到幾百年,理由如下:

目前公認的強人工智慧,是指達到了人類水平的智慧型,人的智慧型是已知的客觀存在,不是超自然存在,複製出人類沒有理論上的障礙,只是時間問題。

乙個常見的誤區是,人們對大腦的功能還了解甚少,所以強人工智慧暫時還不可能

其錯誤在於,首先,研究大腦的科學,也就是神經科學的研究,有相當多的一部分是在研究大腦的結構和生物學機能(例如,神經細胞的生長發育及其生理機制)

但實現強人工智慧,並不需要連大腦裡面的每個細胞乃至分子都要複製出來,我們只需要複製出大腦的高等機能就可以了,從這個角度來講,神經科學的多數研究,對強人工智慧來說是不必要的,人們不需要把大腦徹底研究清楚才能造出強人工智慧

其次,人們對大腦的功能早就不是了解甚少了,對強人工智慧有重要幫助的認知神經科學研究,不說已經發展到了後期,至少也是中後期,反正了解度不會低於50%了,這些成就多數都是在100年之內解決的,考慮到科技發展往往是增速而不是減速,完成剩下的部分大概也就是三五十年的事情,最多不會超過百年

現在仍然認為人類對大腦了解甚少的人,基本上都對認知神經科學的研究進展一無所知,連一篇相關的文獻都沒有讀過,只是根據自己的主觀臆想和網上的道聽途說來下結論

4樓:

只要你承認:人不是神創的,而是自然進化來的。

那麼顯然,強人工智慧是不可能的。

首先給個強人工智慧的定義:

如果不需要它有自我意識,並且只需要關注乙個工作,那這個已經實現了。

如果不需要它有自我意識,但是需要什麼事都精通,這個估計再等1002023年就能實現了。

如果需要它有自我意識,那麼這個在地球毀滅之前都不可能實現。

機器學習以及演算法工作者應該都知道現在的人工智慧是數學堆起來的。想要有自我意識不可能單靠數學來完成。這需要有生物學的介入。需要把人腦的神經元到細胞核都要研究透徹,你認為可能嗎?

5樓:盧南泊萬

瀉藥,說一點幼稚的個人想法

不但一定有,而且必須有,擺脫物質束縛進入共產時代(認真的,共產主義的實現不是人類社會的終點,而是人類文明真正的開始),有兩個基礎的前提,乙個是近乎免費且無盡的能源,乙個是基礎生產工作不需要靠人類勞動力來維持。實現這兩個前提目前可以看到的路線,乙個就是核聚變,另乙個就是強人工智慧。

6樓:林魚兒

謝多次邀!我也不是AI方面的專家,但可以預料,弱人工智慧一定會慢慢進步的。至於強人工智慧能否到來,這不僅僅取決於IT業,還有生物等行業的進步,因為至今我們也沒能把靈魂或者說意識程式設計——或者說二者也許無法被程式設計,如果是那樣,強人工智慧或許永遠也不會到來~

7樓:Jing-Wen Yang

個人認為目前並不能得出這樣的結論,因為當前大家所知道關於人工智慧的研究都是弱人工智慧的,這些研究並不會使得強人工智慧產生。

關於這一點,可以參見周志華教授發表於《中國計算機學會通訊》2023年第一期的《關於強人工智慧》

在此,簡單羅列一下該文的幾個觀點

1.從技術上來說,主流人工智慧學界的努力從來就不是朝向強人工智慧,現有技術的發展也不會自動地使強人工智慧成為可能。

2.即便想研究強人工智慧,也不知道路在何方。

3.即便強人工智慧是可能的,也不應該去研究它。

8樓:過天涯

只有乙個問題,能源消耗問題。

不過應該也能慢慢改善。

還有乙個再生產問題,生物沒有智慧型也能一代代進化。

只有強智慧型才能主動再生產,只有不斷再生產才有強智慧型。

9樓:冰笛

嚴格意義上講,強智慧型早具存在了,因為人就是強智慧型產物。可能唯一的差別是,人是生出來的強智慧型,而人工智慧是造出來的強智慧型。落在出身上,兩者採用「人工」二字都沒有什麼不妥。

10樓:丁一

強人工智慧是可以實現的,和什麼時光機蟲洞這些YY不一樣。我們只是用另乙個系統復現人類的智慧型而已,人類智慧型是實打實的存在的。實現存在的東西和連存在都無法證明的東西完全不一樣,存在的東西復現出來只是時間問題。

強人工智慧有生之年能出現嗎?強人工智慧會引發技術奇點嗎?

超人工智慧之父 不我爸告訴你吧,幾年前我就已經把錢人工智慧軟體給完成了。早就百分百的技術幾點啦,不過我太危險了,我就把它給封封禁了,現在還封印在我的大腦裡面,還隨時都可以拿出來喔,哎,我在想什麼時候要賺錢了,要去修車啦,我就把它給弄出來。哎,以後賺點錢就可以去修車啦。 JulyHikari 個人觀點...

人工智慧在邁向強人工智慧的道路上,目前正面臨哪些難點呢?

陳孝良 讓機器學好人類語言這門對機器來說的外語,AI連線了人和物,其強大的基礎是資訊互動的準確和快速,我們人類其實也是這樣,不管是修路還是建網,都需要先解決資訊的不對稱問題。 NN陳 就乙個難點,能聽懂人話。推理最基本的就是要會用語言。讓人明白你是怎麼想的。愛因斯坦研究的理論如果其他人都無法明白其原...

強人工智慧距離我們有多遠?

人工的智慧型 因為這是商業時代,商業需要爆點,資本需要吹B,群眾喜歡吃瓜,至於能不能實現,不知道,反正機械人取代人噱頭挺足的,大家都喜歡,這不就夠了麼? 文俊 的確可以解決了弱ai的部分問題,主要是cv nlp上,的確還有很長很長路要走 激進更多應該是撈錢吧,不過即使弱ai的確也能給傳統行業帶來不小...