1樓：郭夢飛
首先，我對強人工智慧的定義僅僅限於「通用人工智慧」，而智慧型，則一般是以人的「智慧型」作為模板的。
你提的問題是，能不能不用專業領域知識，我的回答是，不能。假設你有一種辦法能造出強人工智慧，那麼這種辦法就將被稱為「專業知識」。而能不能不用現有的人工智慧技術體系呢？
不好意思我沒法給出確定的答覆，現有的人工智慧技術的確讓我們看到了強人工智慧的可能，所以我們還是會不停地研究它，直到有一天，要麼這個技術被拋棄，要麼強AI誕生。你的提問中提到的生物進化型解決方案，當它切實可行時，不也就成了乙個新的需要後人去學習的專業知識了？
計算機是人類思維與實踐相結合的產物，本身是需要將人所能理解的規律或者法則以某一特定的形式編碼進計算機，如果人無法理解或者沒有掌握，它將不能形成一段程式。這就意味著，這必定不可避免的需要人的知識的累積。
從現在的主流AI技術(如，機器學習)來看，強調的正是用盡量少的專業領域知識來構建一段程式，該程式在該領域的某一些特定任務上可以達到甚至超過人類。所以AI方面的專業知識是需要的，但非AI方面的知識卻不一定需要很深厚，比如，我並不懂太多CV的知識和演算法，但是卻能夠使用卷積神經網路使機器能識別影象。
構建能像人一樣在任意環境下可任意學習的事物，首先得像人一樣可感知世界，哲學上，這可能就是「意識」，意識能反映客觀世界，從馬哲觀點看，人需要經過感性認識到理性認識的過程，而感性認識是感覺器層面對客觀世界的反映。我很贊同曾經看過的一篇文章裡的觀點，智慧型體必須要能有著和人一樣的常識，比如物理常識，這裡說的物理常識並非只物理知識，而是一塊石頭扔過來，你無論如何都會下意識躲開，因為你知道被砸中就會受傷，這是人對各種自然中的物理規律的天然的認識。當智慧型體能感知世界，並且形成自己的一套常識，我相信任意情況下的自主學習將成為可能。
2樓：王晗
現在說強人工智慧為時尚早，眼前弱人工智慧還沒有實現。
倒是目前做好弱人工智慧需要專家知識，因為很多情況下，需要人類的先驗知識。
3樓：林凱
我覺得弱人工智慧需要極其專業的知識，弱人工智慧就是人工智慧的地基決定了未來人工智慧的頂點，我對於弱人工智慧就如同我們現在的搜尋引擎，以及具備對特定語言動作有所反應的軟體以及科技產品，中級人工智慧為對事物有所思考自己但沒有感情，容易陷入邏輯思維問題，如某個幫助人類種樹的機械人為了更有效率的種樹把所有砍伐樹木的人類消滅，最終消滅人類本身，而強人工智慧與其說是人工智慧不如說是乙個新物種，具備強大的運算的能力的同時思考問題具備全面性不會陷入邏輯思維，甚至具備感情，這種人工智慧才能稱為強人工智慧，永生知識共享而且具備強大運算能力，能思考具備情感有著無限可能性，同樣的能力，同樣的知識儲備不存在階級差距，沒有內鬥，沒有肉體也不存在享樂這種事情，不需要氧氣食物只要有能源就能一直存在軀體壞掉可以任意更換，極其強大的執行力可以說這就是完美的物種
4樓：
弱人工智慧都沒研究明白, 想彎道翻車的人都在用哲學和玄學講強人工智慧.
誰能定義什麼是強人工智慧和弱人工智慧的區別?
AlphaGo, 到AlphaGoZero, 到AlphaZero, 可以理解為一種從弱向強的轉變.
螞蟻能評判人類是聰明人還是笨人麼?
強人工智慧, 是人工智慧這個教派中的"理想國", "天堂", "彼岸世界" . 無法證實, 不斷遠離.
強人工智慧, 在具備清晰的, 可被人類理解的定義, 可被人類智慧型鑑定的判斷準則之前, 都是乙個非科學的夢想, --- 希望有一天能夠發明一種與人類智慧型相當, 甚至更強的智慧型模式. --- 人造神的夢想.
回到題主的問題, 不需要專業知識. 不需要任何領域知識, 給一本生物書, 就學出來乙個生物專家的普通人工智慧, 才是強人工智慧. 但是這可能是個夢, 或者人類不具備判斷這個專家的能力.
5樓：zystbbs
以下為個人理解的回答，不足之處請諒解。
其實你的問題在我看來已脫離技術問題而是哲學問題了，如果以你的假設，推論是可以成立的。但這只是沙灘上的城堡，為什麼這麼說？我也問你兩個問題，第一，40億年的發展有了人類知識，這個過程是必然的嗎？
未必吧，這個只有乙個個例，再來一次不一定會發展出什麼，所以就算計算力足夠也未必能模擬出人類，或者是其他東西。第二，你所有的思想，其實還是基於這一次40億年發展出來的知識，就算你試圖脫離影響也無濟於事，你還是以此為基礎的，以乙個知識體系推測另一種完全不了解知識體系是沒有結果的。因此，你所指的強人工智慧是不能在現有知識體系下產生的。
如果一定要說什麼樣的情況下產生，我覺得三體中設定的歌者之類的或許有可能吧，我們知識體系下產生的東西都是有前提的。
6樓：龍楚象
人工智慧本身就是個很專業的領域，其中最基礎的「演算法」是需要比較高深的數學和計算機工程專業知識的。當然如果能夠像馬雲那樣當團隊領導，也可以找專業的人幹專業的事情，問題是成為馬雲，至少也需要嫻熟的英語水平。
7樓：甄景賢
首先要明白強人工智慧會是大規模的合作，這情況下需要不同領域的專家，視乎你想做什麼角色。 但開始時也並不一定需要大規模的團隊。
假設你想做的是強人工智慧的初始設計，但對於這個問題我已經提出了乙個系統理論（基於邏輯和機器學習理論）：人工智慧的知識表述
我現時正在進一步發展這套理論，但它的基本描述已經完備。
不排除有另類的方案，但如果你用的技術太「非主流」，很難和主流技術發展到相近的高度。 我對神經科學也花了長時間學習和研究，但發覺用處不大。
我正在寫一本《強人工智慧導論》的教科書，它將這方面的理論基礎較全面地概述。
8樓：蝸牛
實現乙個目標或者狀態有很多種方式。有些需要學習有些不需要，有些可以自然演化有些不能或者花費的時間成本不同。
人工智慧這個名詞本身就已經定義了必須是人類創造出來的智慧型。自然演化的智慧型還可以叫人工智慧嗎？
9樓：冰笛
1、我們學習先人的知識是為了能夠快速的提高我們的智慧型水平，利用十幾年的時間來接受人類數十億年的知識傳承，才能從相對弱智的單細胞生物（受精卵）發展成乙個思維健全的成年人。如果沒有這種傳承，那麼弱智還是弱智，這種例子很多，什麼狼孩兒、豬孩兒……，你確定你要的不是類似這種弱智吧。所以說知識傳承很重要，能讓我們每個個體用十來年的時間走完數十億年歷程。
2、計算機可以模擬演化機制，事實上已經有人在這麼做了，不過多用於驗證一些理論論據而已，不能全面構建虛擬環境的主要原因是，時間效率太差，運算規模大到不現實。
3、略結論：如果現有的知識還解決不了現有的問題，那麼用時間來解決！
強人工智慧實現思路方法有哪些？
自擬 機器學習是目前來說實現人工智慧最有希望的途徑。然而現在機器學習面臨的問題並不是另一位答主提到的那樣，現在的機器學習在我看來是十分悲觀的，至少不像很多人看到的那樣樂觀。有很多人認為，我們現在要實現人工智慧易如反掌，不是能不能而是願不願意的問題。可是事實上並不是這樣的。有很多你們看起來很智慧型的東...
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