1樓：尚學堂人工智慧學院
把目前的學習比較重要的演算法，大概的列舉一下！
線性回歸演算法有，多元線性回歸，梯度下降法，歸一化，正則化，Lasso回歸，Ridge回歸，多項式回歸。
線性分類的演算法，邏輯回歸演算法，Softmax回歸演算法，SVM支援向量機演算法，SMO優化演算法。
無監督學習的演算法，K-means聚類演算法、PCA降維演算法、
決策樹系列演算法需要學習了解：決策樹演算法、隨機森林演算法、Adaboost演算法、GBDT演算法、XGBoost演算法。
概率圖模型的演算法，貝葉斯分類演算法、隱含馬爾可夫模型、最大熵模型、條件隨機場。
深度學習的神經網路演算法。
想高階學習人工智慧，關注聯絡我！！
2樓：我愛土豆絲
你這個領域太寬了人工智慧現在和深度學習感覺可以畫上乙個約等於的符號當然是現階段你可以了解一下深度學習領域裡面又細分為很多領域視覺雷達 .....
3樓：曼孚科技
第三次人工智慧浪潮中最火的演算法是深度學習演算法。
簡單來說，深度學習是機器學習中一種基於對資料進行表徵學習的方法。深度學習又可以分為三種典型演算法，分別為卷積神經網路（CNN）、迴圈神經網路（RNN）和生成對抗網路（RAN）。
卷積神經網路是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網路(Feedforward Neural Networks)，是深度學習的代表演算法之一。典型的CNN由3個部分組成——卷積層、池化層、全連線層。
迴圈神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)是一類以序列資料為輸入，在序列的演進方向進行遞迴且所有節點(迴圈單元)按鏈式連線的遞迴神經網路。
生成對抗網路(GAN, Generative Adversarial Networks )是一種深度學習模型，由生成器和判別器組成。
4樓：雲程萬里
推薦乙個還不火的演算法。
深度殘差收縮網路[1]：一種致力於提高含噪資料上效果的人工智慧演算法，原理如下：
軟閾值化是深度殘差收縮網路能處理含噪資料的關鍵。
請問有知道全球知名的人工智慧演算法競賽有哪些麼？
Robert Yang 暫時收集了人工智慧專案競賽如下 1.阿里雲天池大資料競賽https 2.阿里巴巴FashionAI挑戰賽http 3.雪浪製造AI挑戰賽http 4.中國深圳創新創業大賽http www.5.TiC100社會創業競賽https www.7.創青春 全國大學生創業大賽http ...
人工智慧演算法崗位是青春飯嗎
首先 人工智慧是一種技術的集合，不可能是青春飯，但是也不可能永遠是一種最重要的技術，有可能有一天就內捲到任何公司都把人工智慧當作是一種普通技術。就好像20年前的網頁建站技術一樣，不會寫演算法都不好意思說自己懂計算機。其次 平均年齡和平均工資的說法是一樣的，大部分管理者都是35歲以上的，大部分專家也都...
現在人工智慧演算法方向適合讀博嗎
wind 適合，據我所知很火，不但計算機強調人工智慧，連電網也強調，可以說很多領域都在搞。不過現在炒概念的多，真正落到實處還有一段距離。 藍莓聖女果 本來已經不想在知乎回答問題了，但是看到你問的這個問題，姑且聊聊吧！我就不從讀博士和碩士工作這兩點來聊了，我單從學術前途來談談這個！自從阿爾法狗橫空出世...