1樓：陳亮宇
探探自己的看法吧。
這是兩種演算法，主要運用方向都不同。
啟發式演算法比較常見在於搜尋問題乙個解，人工智慧則用於識別與回歸。
通常啟發式演算法是指在乙個限定時間內尋找乙個最優解，其並不是最完美解，特別是在計算過程中要考慮時間的制約，在限定時間內得出乙個區域性峰值，當然為了防止僅得到區域性最優解，在計算過程要對解進行一定的隨機變化。
人工智慧常見的方向用於回歸啊，識別啊，當然不僅於此。
兩個模型的根本目的並不是用於解同一類問題，但可以用啟發演算法去求人工智慧模型裡的引數。
2樓：Xi Yang
蟹妖，但這個領域我不熟悉，只能胡亂坎兩句。
啟發式演算法好像是乙個很早的概念，似乎只要演算法的執行路徑是依賴於輸入資料的，就可以叫啟發式。比如DNA序列比對，最經典的演算法就號稱是「啟發式」的，但今天我們來看它，恐怕沒人會覺得這個演算法有多「智慧型」。
人工智慧演算法是乙個廣得多的概念。精確的定義我不太清楚。但感覺上，現代的實用方法會更多地應用反饋、依據外部環境動態地調整內建模型等等，而不會簡單地使用乙個「定死」的演算法。
比如無人機自主控制，可能會內建乙個動態貝葉斯網路，並且依據外部的態勢調整這個網路，來實現靈活的決策。
有沒有大神能解釋一下normal bias到底是怎麼作用的
Panda 一般來說，不做任何處理的shadowmap，由於精度問題，會出現陰影鋸齒，就像z fighting一樣 最簡單的優化手段是在深度上增加乙個偏移，形象點就是把物體向遠裁剪麵推了一段距離，這樣原本因為精度導致的鋸齒被拉開了，這個偏移就是經常看到的bias，可以解決大部分問題 但是，存在一種情...
有木有大神能解釋一下「手之內」？練習劍道多久後可以做出手之內？
哦奈米森塞 其實你能做到素震的時候，快速揮劍完成，停劍停的快又穩，每次都停在相同位置並不費力的時候。相信你對手之內就有一定的理解了。 moment 手之內其實簡單來說就是用手腕發力打小動作，比如說打麵，大麵的打法是把竹劍先舉起來再用左手手腕拉下來打，小動作打麵則是將竹劍向斜上方伸出去，當物打區在對方...
有一次無意當中躺著入定，誰能解釋一下
愛就在一瞬間 入定多指周流不斷的知覺，當心放空的時候無外而有我的情況下是可能進入入定的，但極為不穩定，入定別想的太神聖，另外不知道你當時的感受具體是什麼，我更多的認為你只是進入了凝神的狀態，不是入定 入定應該是通過調節自己意識，讓自己新陳代謝減慢的一種技巧。印度有些瑜伽士不吃不喝幾十年，有些在美國實...