1樓：Merlin
在解釋引數和統計量之前，有乙個前提就是所有事件都被某種（確定但是不可知）的概率法則支配。
就拿擲骰子來說，骰子可能均勻（各個面朝上的概率相同）也可能不均勻（某一面朝上的概率更大），骰子是否均勻是預先就決定了的（1），但是我們不知道，我們能做的就是通過實驗來判斷（2）。
如果我們以1點朝上為例，上述（1）是指，如果骰子是均勻的，那1點朝上的概率就是1/6；如果骰子不均勻，假設1點朝上的概率是1/3。這個1/6和1/3就是引數。我們不能知道引數（或者只能通過經驗法則或者是假設），所以我們要通過實驗來對引數進行估計。
比如我們拿到一顆骰子我們想知道他1點朝上的概率是多少，那我們就扔10000次，看看10000次中每個點朝上的概率是多少（古典概型）。我們得到了實驗資料，假設10000次中有4000次是1點朝上，那我們通過大數定律（概率等於頻率），就可以估計：1點朝上的概率是2/5。
這個2/5就是我們的統計量。
另外，用於估計引數的統計量是不能含有未知量的，必須通過實驗得到的結果計算。換而言之，引數就是未知的真實，統計量就是已知的估計。
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